gagarang/router-intencion-cab-mdeberta

Router de intención del chatbot de CAB (mDeBERTa-v3 ajustado)

Prototipo académico (Maestría en Inteligencia Artificial, Tecmilenio). Clasifica el mensaje de un cliente B2B de Componentes Automotrices del Bajío (empresa ficticia) en cinco intenciones para decidir si el chatbot responde solo o pasa la conversación a un ejecutivo.

Intención	Acción del chatbot
estatus_orden	Respuesta automática con el estatus de SAP (simulado)
fecha_entrega	Respuesta automática con el modelo de ETA
queja	Escalar a un ejecutivo
contactar_ejecutivo	Escalar a un ejecutivo
otro	Canalizar al área correspondiente

Datos y entrenamiento

• Datos: data-v3.0.0: muestra de Bitext (CDLA-Sharing-1.0) + mensajes simulados de CAB en español e inglés.
• Commit de entrenamiento: 082d216dab11ca738add440bfd7b9d4ee45bab64 (árbol limpio: True).
• Hiperparámetros: {"lr": 2e-05, "lote": 8, "epocas": 3, "weight_decay": 0.01, "label_smoothing": 0.1, "semilla": 42}.
• Calibración: temperatura 0.5902; umbral de confianza 0.9 (si la confianza es menor, se pregunta o se escala).

Resultados

Conjunto	Accuracy	F1 macro	Respondidas en automático	Automáticas erróneas
Prueba (data-v3.0.0, 400 mensajes)	0.993	0.992	0.403	3
Prueba externa escrita a mano (160 mensajes)	0.964	0.965	0.412	6

Accuracy de la prueba externa por idioma: en: 0.975, es: 0.956, mix: 1.000. Latencia en CPU: mediana 67.1 ms.

Limitaciones

Los mensajes de CAB son simulados y la prueba externa la escribió el autor; los resultados deben confirmarse con conversaciones reales en el piloto. Los pesos se guardan en 16 bits; para usarlos en CPU se cargan en 32 bits (dtype=torch.float32). El archivo config_cab.json contiene la temperatura, el umbral y las versiones de datos y código.

Uso

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
import torch
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("gagarang/router-intencion-cab-mdeberta", revision="model-v1.0.0")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("gagarang/router-intencion-cab-mdeberta", revision="model-v1.0.0", dtype=torch.float32)