Transformers documentation

SpQR

You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like regular pip install, checkout the latest stable version (v5.22.2).
Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

SpQR

Thuật toán lượng tử hóa SpQR bao gồm một cấu trúc lượng tử hóa 3-bit nhóm hai cấp độ dạng gạch 16x16 với các ngoại lệ thưa.

Để lượng tử hóa một mô hình bằng SpQR, hãy tham khảo kho lưu trữ Vahe1994/SpQR.

Tải một mô hình đã lượng tử hóa SpQR bằng from_pretrained().

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

quantized_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "elvircrn/Llama-2-7b-SPQR-3Bit-16x16-red_pajama-hf",
    dtype=torch.half,
    device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("elvircrn/Llama-2-7b-SPQR-3Bit-16x16-red_pajama-hf")
Update on GitHub