Transformers documentation
SpQR
Bắt đầu
Lớp cơ sở
Mô hình
Bộ tiền xử lý
Suy luận
Pipeline API
Tạo API
Tối ưu hóa
Trò chuyện với các model
Serving
Huấn luyện
Phần cứng
Lượng tử hóa
Tổng quanCác khái niệm về lượng tử hóaChọn một phương pháp OptimumĐóng góp một phương pháp lượng tử hóa
Các tác vụ phổ biến
Lượng tử hóa khi tải
Tải checkpoint đã lượng tử hóa trước
Tích hợp hệ sinh thái
Tài nguyên
API
You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like
regular pip install, checkout the latest stable version (v5.22.2).
SpQR
Thuật toán lượng tử hóa SpQR bao gồm một cấu trúc lượng tử hóa 3-bit nhóm hai cấp độ dạng gạch 16x16 với các ngoại lệ thưa.

Để lượng tử hóa một mô hình bằng SpQR, hãy tham khảo kho lưu trữ Vahe1994/SpQR.
Tải một mô hình đã lượng tử hóa SpQR bằng from_pretrained().
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch
quantized_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"elvircrn/Llama-2-7b-SPQR-3Bit-16x16-red_pajama-hf",
dtype=torch.half,
device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("elvircrn/Llama-2-7b-SPQR-3Bit-16x16-red_pajama-hf")