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@huggingface/tiny-agents

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@huggingface/tiny-agents

meme

基于 Hugging Face 的 Inference Client 和 MCP 技术栈构建的一组轻量级可组合 AI 应用。

安装

npm install @huggingface/tiny-agents
# or
pnpm add @huggingface/tiny-agents

CLI 用法

npx @huggingface/tiny-agents [command] "agent/id"
Usage:
  tiny-agents [flags]
  tiny-agents run   "agent/id"
  tiny-agents serve "agent/id"

Available Commands:
  run         Run the Agent in command-line
  serve       Run the Agent as an OpenAI-compatible HTTP server

您可以直接从 Hugging Face Hub 的 tiny-agents 数据集加载智能体,也可以指定本地智能体配置文件的路径。

定义你自己的智能体

创建自己的智能体最简单的方法是创建一个包含 agent.json 文件的文件夹:

mkdir my-agent
touch my-agent/agent.json
{
	"model": "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
	"provider": "novita",
	"servers": [
		{
			"type": "stdio",
			"command": "npx",
			"args": ["@playwright/mcp@latest"]
		}
	]
}

或者使用本地或远程端点 URL:

{
	"model": "Qwen/Qwen3-32B",
	"endpointUrl": "http://localhost:1234/v1",
	"servers": [
		{
			"type": "stdio",
			"command": "npx",
			"args": ["@playwright/mcp@latest"]
		}
	]
}

其中 servers 是 MCP 服务器的列表(我们支持 Stdio、SSE 和 HTTP 服务器)。

可选地,您可以添加一个 AGENTS.md(或 PROMPT.md)文件来覆盖默认的 Agent 提示词。

然后只需将 tiny-agents 指向您的本地文件夹:

npx @huggingface/tiny-agents run ./my-agent

瞧!🔥

Tiny Agents 集合

浏览我们在 https://huggingface.co/datasets/tiny-agents/tiny-agents 上精心整理的 Tiny Agents 合集。每个 agent 都存储在其自己的子目录中,遵循上述结构。从 Hub 运行 agent 只需使用其 agent_id 即可。例如,要运行 julien-c/flux-schnell-generator agent:

npx @huggingface/tiny-agents run "julien-c/flux-schnell-generator"

想要与社区分享你自己的 agent 吗?请向 Hub 上的 Tiny Agents 仓库提交 PR。你的提交必须包含一个 agent.json 文件,并且可以选择性地添加一个 PROMPT.md 或 AGENTS.md 文件。为了帮助他人了解你的 agent 的功能,建议包含一个 EXAMPLES.md 文件,其中提供示例提示词和使用场景。

高级:编程式用法

import { Agent } from '@huggingface/tiny-agents';

const HF_TOKEN = "hf_...";

// Create an Agent
const agent = new Agent({
  provider: "auto",
  model: "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
  apiKey: HF_TOKEN,
  servers: [
    {
      // Playwright MCP
      command: "npx",
      args: ["@playwright/mcp@latest"],
    },
  ],
});

await agent.loadTools();

// Use the Agent
for await (const chunk of agent.run("What are the top 5 trending models on Hugging Face?")) {
    if ("choices" in chunk) {
        const delta = chunk.choices[0]?.delta;
        if (delta.content) {
            console.log(delta.content);
        }
    }
}

许可证

MIT

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