Datasets documentation
データセット
はじめに
チュートリアル
ハウツーガイド
概要
一般的な使用方法
読み込みプロセスストリームPyTorchでの使用TensorFlow との併用NumPy との併用JAXとの併用Pandas との併用Polars との併用PyArrowとの併用Spark との併用キャッシュ管理クラウドストレージ検索インデックスCLIトラブルシューティング
オーディオ
ビジョン
画像データを読み込む画像データを処理する画像データセットを作成する深度推定画像分類セマンティックセグメンテーションオブジェクト検出動画データの読み込み動画データセットを作成するドキュメントデータの読み込みドキュメントデータセットを作成する医療画像データセットの作成
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データセットリポジトリ
コンセプトガイド
リファレンス
データセット
🤗 Datasets は、Audio、Computer Vision、Natural Language Processing (NLP) タスク向けの AI データセットに簡単にアクセスし、共有するためのライブラリです。
1行のコードでデータセットを読み込み、強力なデータ処理およびストリーミング機能を活用して、ディープラーニングモデルでの学習にデータセットを素早く準備できます。Apache Arrow形式を基盤としており、メモリ制約なしにゼロコピー読み込みで大きなデータセットを処理できるため、最適な速度と効率を実現します。さらに、Hugging Face Hubとの深い統合により、より広い機械学習コミュニティとデータセットを簡単に共有・読み込むことができます。
今日、Hugging Face Hubでデータセットを見つけ、ライブビューアを使ってその中身を詳しく確認しましょう。
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