# Conjuntos de datos 🤗 Datasets es una biblioteca para acceder y compartir fácilmente conjuntos de datos de IA para tareas de Audio, Visión por Computadora y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Carga un conjunto de datos en una sola línea de código y utiliza nuestros potentes métodos de procesamiento y streaming de datos para preparar rápidamente tu conjunto de datos para el entrenamiento en un modelo de deep learning. Respaldado por el formato Apache Arrow, procesa conjuntos de datos grandes con lecturas de copia cero y sin restricciones de memoria para una velocidad y eficiencia óptimas. También contamos con una integración profunda con [Hugging Face Hub](https://huggingface.co/datasets), lo que te permite cargar y compartir fácilmente un conjunto de datos con la comunidad más amplia de machine learning. Encuentra hoy tu conjunto de datos en el [Hugging Face Hub](https://huggingface.co/datasets) y explora a fondo su contenido con el visor en vivo. Tutoriales Aprende los conceptos básicos y familiarízate con la carga, el acceso y el procesamiento de un conjunto de datos. ¡Comienza aquí si es la primera vez que usas 🤗 Datasets! Guías de uso Guías prácticas para ayudarte a lograr un objetivo específico. Echa un vistazo a estas guías para aprender a usar 🤗 Datasets para resolver problemas del mundo real. Guías conceptuales Explicaciones de alto nivel para construir una mejor comprensión de temas importantes, como el formato de datos subyacente, la caché y cómo se generan los conjuntos de datos. Referencia Descripciones técnicas de cómo funcionan las clases y los métodos de 🤗 Datasets.