---
dataset_info:
  features:
  - name: audio
    dtype:
      audio:
        decode: false
  - name: text
    dtype: string
  - name: source
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 4416529048.0
    num_examples: 3891
  download_size: 4728076999
  dataset_size: 4416529048.0
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
license: apache-2.0
task_categories:
- text-to-speech
language:
- vi
tags:
- tts
- vi
- text-to-speech
pretty_name: Vietnamese Voice Dataset Clean
size_categories:
- 100K<n<1M
---
---

# 🇻🇳 Vietnamese Voice Dataset Clean (24kHz)

Bộ dữ liệu vẫn đang được update thêm với giọng nói của một người, mỗi source sẽ có một giọng miền khác nhau. 
Dataset có giọng đủ :
Nam - Miền Nam = "source" = "2", 
Nữ - Miền Nam = "source" = "3", 
Nam - Miền Bắc = "source" = "0",
Nữ - Miền Bắc = "source" = "1"

## 📁 Cấu trúc dữ liệu

- **text**: Câu transcript tương ứng
- **source**: Youtube


## 🧹 Tiền xử lý
- Loại bỏ nhiễu nền, cắt silence
- Tự động tách câu bằng `nltk` và ghép lại để mỗi đoạn < 30s
- Transcript được hiệu chỉnh lại thủ công sau khi dùng Whisper

## 💡 Ứng dụng
- Huấn luyện TTS tiếng Việt giọng phổ thông
- Làm fine-tune cho mô hình có sẵn như `F5-VITS`, `Unsloth`, `FastSpeech2`, `Coqui TTS`, v.v.

## 🧪 Sử dụng mẫu

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("cosrigel/vn_tts_medium_clean", split="train")
print(dataset[0])

Dự kiến update
- Đạt tới số lượng 1M Rows
- Có tag cảm xúc gắn với script để có thể train mô hình TTS với cảm xúc như Dia, Orpheus,...
- Multi-speaker ( đa người nói )