Herkese merhaba, yeni bir teknoloji turuyla karşınızdayım.


Dört Temmuz'u geride bıraktık.


Fakat yapay zekanın en önemli oyuncularından, yöneticilerinden biri olan Sam Altman'ın konuşmasını geride bırakamadık, geride bırakamadım.


Kendisi teknokapitalizmle ilgili vatansever bir manifesto yayınladı dört Temmuz'da.


Ve teknolojinin herkesi daha zengin hale getireceğini ve hepimizin yükselen bir asansöre bindiğini söylüyor.


Bu güzel bir vizyon.


Neler söylüyor biraz ona bakalım.


Bir de iş piyasasında neler oluyor ona bakalım.


Şimdi iş piyasası verilerine bakıldığı zaman mesela Microsoft gene işten çıkarmalara başlıyor.


İşten çıkarmalar olmasa bile yeni işe alımın çok az olduğunu, hatta neredeyse hiç olmadığını söylüyorlar.


Axios'ta bununla ilgili bir makale yayınlandı ve bu makalede Amerika'nın aslında şu anda sadece iki alanda işe alımların yapıldığını, diğer alanlarda da bir duraklama olduğunu söylüyor.


Nedir bu iki iş alanı?


Şu anda Amerika'da iş gücü piyasası ikiye ayrılmış durumda.


Hem işi olanlar işlerini koruyorlar, işi olmayanlar ise yeni iş bulmakta zorlanıyorlar.


Çıkarmalar tamam, düşük seviyede olsa da işe alımlar çok yavaş şu anda Amerika'da.


Bu yüzden de özellikle yeni mezunlar, işsiz olanlar bundan pek memnun değil.


Haziran ayında sürpriz şekilde yüz kırk yedi bin kişilik istihdam artışı yaşandı Amerika'da.


Bu artışın yüzde seksen beşi ise sadece eğitim ve sağlık sektörlerinde gerçekleşti.


Diğer sektörlerde ise neredeyse hiç hareket olmamış.


Sadece eğitim ve sağlık sektörlerinde yeni işe alımlar olmuş.


Ve işe alımlar pandemi öncesine bakıldığında hâlâ çok düşük seviyede.


İşsizlik yardımı alanların sayısı da 2021'den bu yana en yüksek seviyelere gelmiş.


Dolayısıyla işsiz kalanların uzun süre iş bulamadığını bir yandan da bu gösteriyor.


Yani eğer sadece Amerika'daki işten çıkarmalarının oranına bakarsak, tamam kötü değil ama yeni işe alımlara bakıldığında yılların en zayıf dönemini geçirdiğini, yaşadığını söyleyebiliriz Amerika'nın.


En önemli konulardan birisi şu;


bundan sonra piyasa nasıl çözümlenecek?


Bir anda zincirleme işten çıkarmalar mı olacak, yoksa bir anda işe alımlarla mı çözülecek bu piyasa?


Onu göreceğiz.


Ama bununla beraber Sam Altman'ın tabii bambaşka bir vizyonu var.


Sam Altman peki ne düşünüyor?


Öncelikle bir yazdığı X'teki uzun yazısına bakacağız.


Ama belli ki Open AI'ın yapay zeka ürünlerinden birine yazdırmış.


Çünkü o hani arada böyle bir uzun çizgi var ya, o uzun çizgiyi unutmuş.


Ve onu gördüğümüz zaman artık diyoruz ki evet, bu yapay zeka yazdırmış.


Bazı şeyler var.


Siz de gördüğünüz anda hemen yapay zekanın yazdığını anlıyorsunuzdur.


Dolayısıyla ya belki kendi ürünlerini pazarlamasını yapmak için bilerek kullandı ya da belki de unuttu ve ya da yazdı ve daha sonra kendi yapay zeka modeline düzelttirdi.


Peki neler diyor?


Kimliklere çok önem vermem.


Ancak Amerikalı olmaktan son derece gurur duyuyorum.


Tabii dört Temmuz'u kutladıkları için dört Temmuz Amerikalılar için önemli bir gün.


Çünkü bağımsızlıklarını ilan ettikleri Kurtuluş Günü, Bağımsızlık Günü.


Dört Temmuz bin yedi yüz yetmiş altıda Amerikan Bağımsızlık Bildirgesi yayınlanıyor ve Amerika Birleşik Devletleri resmen aslında bu bağımsızlık günüyle kurulmuş oluyor diyebiliriz.


Amerikalı olmaktan son derece gurur duyuyorum.


Bu her gün geçerli ancak bugün özellikle öyle.


Bu ülkenin dünyadaki en harika ülke olduğuna yürekten inanıyorum.


Amerikan mucizesi dünya tarihinde eşi benzeri olmayan bir olaydır.


Teknokapitalizme inanıyorum.


Geldik şimdi bizim sulara.


İnsanları çok para kazanmaya teşvik etmeli ve ardından serveti geniş çapta dağıtmanın ve kapitalizmin birikimli sihrini paylaşmanın yollarını bulmalıyız.


Biri olmadan diğeri olmaz.


Tabanı yükseltip tavanı yükseltmezseniz bunu çok uzun süre sürdüremezsiniz.


Şimdi burası güzel bir ideoloji.


Evet, tabanı yükseltmek, yani her alandaki ve kategorideki çalışanların seviyesini yükseltmek gerekiyor ki tavan tamam, bazen kaçıp bir anda tavan, çok yükselebiliyor tavandaki insanlar.


Aşağıda çalışanlar aynı yerde kalabiliyor işte ama bu çok sürdürülebilir olmuyor diyor.


Yani sürdürülebilir bilmiyorum.


Sürdürmekten neyi kastediyoruz, ne kadar sürdürmekten kastediyoruz, kaç sene sürdürmekten kastediyoruz?


Teknoloji ve kapitalizm bir araya geldiğinde yine aslında biraz sömürü ekonomisinden bahsediyoruz.


Ama burada verdiği örneklere baktığımızda, yani para kazanmaya teşvik, evet kapitalizm ama serveti geniş çapta dağıtmak.


Yani neredeyse bu geniş çapta dağıtmayı ben daha eşitlikçi bir bakış açısıyla baktığımda daha sosyalizme kayıyor aslında.


Ama tabii güzel bir ideolojiden bahsediyor.


Dünya, bilim ve teknoloji sayesinde her yıl daha zengin hale gelmelidir.


Ancak herkes yükselen asansörde olmalıdır.


Demin söylediğini tekrardan bağlamış.


Bence hükümet genellikle piyasalardan daha kötü iş çıkarır.


Bu yüzden inovasyon ve girişimcilik kültürümüzü teşvik etmeliyiz.


Ayrıca eğitimin Amerika'nın üstünlüğünü korumak için kritik öneme sahip olduğuna inanıyorum.


Bu ara bir işte eğitimde de bu laboratuvarları kapatmaktan, işte esas laboratuvarlarda bu yapay zeka ürünleri çıkıyor ya da farklı inovasyonlar çıkıyor.


Onların kapatılması ya da bütçelerinin düşürülmesinden bahsediyordu.


Biraz ben oraya referans verdiğini anladım ve hükümetin de daha fazla inovasyona ve girişimciliğe desteklemesi gerektiğine dair de bir yazı anlıyorum.


Öyle bir yazı sezdim.


Yirmi yaşındayken, otuz yaşındayken ve şimdi kırk yaşındayken de buna inanıyordum.


Demokrat Parti yirmi yaşındayken bu görüşe makul ölçüde uyumlu görünüyordu.


Otuz yaşındayken yolunu kaybetti ve şu anda tamamen başka bir yere kaymış durumda.


Bu yüzden şu anda siyasi olarak evsizim.


[2 saniye bekleme] Ama sorun değil.


Herhangi bir siyasi partiden çok daha fazla Amerikalı olmayı önemsiyorum.


Herhangi bir siyasi partiye katılmadığını ve aslında Cumhuriyetçi de olmadığını ve Donald Trump'ın da yanında olmadığını açık ve net bir şekilde aslında burada söylemiş.


Tersten de olsa.


Bunu mesela biraz cüretkar ve cesur buldum ve hoşuma gitti.


Hani Donald Trump'ın bunu sorun edeceğini zannetmiyorum.


Fakat bu şekilde özgürce ifade ediyor olması gerçekten güzel.


Adayların milyarderleri nasıl ortadan kaldıracaklarını değil, herkese milyarderlerin sahip olduğu şeylere nasıl sahip olacağını anlatmalarını tercih ederim.


Gerçekten güzel.


Amerikan deneyimi her zaman karmaşık olmuştur.


Önümüzdeki iki yüz elli yılın da harika geçeceğini umuyorum.


4 Temmuz kutlu olsun.


Evet, bu yazıyla hem kendi siyasi görüşünü bir anlamda söylüyor ve bir anlamda da hiçbir yere kendini yakın hissetmediğini ama esas olanın bir ülkeye bağlılıktan, bir kültüre, bir topluluğa bağlı olmaktan geçtiğini söylüyor ve tekno kapitalizminde herkese daha fazla para kazandırması gerektiğini, yani sadece şu anda yöneticilerin değil, her seviyenin daha fazla para kazanması gerektiğini


Gelelim yapay zekanın YouTube'u ele geçirmeye başlamasına.


Geçtiğimiz günlerde Cat Biggy'den konuşmuştuk.


Kendisi CJ ENM isimli bir Güney Koreli stüdyo var.


Onlar tarafından yüzde yüz yapay zeka tarafından üretilen kısa bir animasyon dizisi.


Çok sevimli ve gerçekten çok iyi iş çıkarmışlar.


Bu stüdyo Snowpiercer'in, Parazitin, Old Boy'un yapımcıları ve toplamda otuz adet iki dakikalık, yani altmış dakikalık animasyon çıkardılar.


Ama sadece bu değil bu arada.


Yani YouTube'a baktığımızda da şu anda çok fazla sadece yapay zekayla üretilen videolar var ve çok iyi gidiyorlar.


Mesela Mayıs ayında abone sayısına göre en popüler on YouTube kanalından dördü her videoda üretken yapay zeka kullanıyor.


Bunlardan bir tanesi de Masters of Profesy isimli bir kanal.


Şubat ayında sadece yüzlerce abonesi vardı.


Şimdi ise Haziran ayında ise otuz milyondan fazla aboneye ulaştı ve tüm içeriği yapay zekaya yaptırıyor.


Peki bu ne kanalı?


Bu bir müzik kanalı.


Üretken yapay zekayla müzikler üretiyor.


Bir başka videoysa YouTube üzerinde mesela yüz otuz milyon görüntüleme alan bebeğin yanlışlıkla uçağa binmesi ve pilot olması videosu oldu.


Yani içerik oluşturuculara baktığımızda şu anda özellikle yapay zekayla içerik oluşturanlar gerçekten iyi para kazanmaya başladılar.


Örneğin mesela bir yapay zeka oyun YouTuber'ı var Blue isimli.


O da yedi haneli gelir elde etmeye başladı.


Başka bir içerik üreticisi var, Golden Hand mesela.


Her gün birden fazla kanalda seksene kadar yapay zeka videosu yayınlıyor ve herkesin yüzsüz yapay zeka videolarını otomatik olarak oluşturabileceği bir platform ayrıca oluşturmuş.


Kendi platformunu oluşturmuş.


Ayrıca girip bakabilirsiniz.


Haziran ayında, Haziran 2025'te ilk dört yapay zeka kanalı toplamda yirmi üç milyon aboneye sahip ve sekiz yüz milyon izlenmeye ulaşmış.


Ve bu içerikler genellikle shorts yani kısa videolarla algoritmada öne çıkıyorlar.


Dolayısıyla artık şunu söyleyebiliriz.


YouTube'da dünyanın en çok izlenen platformlarından bir tanesi.


Ve görüyoruz ki yapay zekayla üretilen artık videolar izlenmeye başladı.


Hiç böyle bir yapay zekayla yapılmış, izlemeyeyim, dinlemeyeyim gibi bir yerde değiliz.


Artık iyice onlar birbirinin içine geçti diyebilirim.


Şimdi gelin biraz sağlıktan konuşalım.


Tüm hastalıkları çözmek için yapay zekayı kullanan bir firma var.


Isomorphic Labs isimli bir firma bu.


Bu firma aslında Google Deepmind'ın içinden çıkan bir firma.


Gene CEO'su Demis Hassabis.


Ve bu firma, özellikle Deepmind ne ile öne çıkıyor?


Alphafold isimli yapay zekası ile protein yapısını tahmin edebilmeyi başardı.


Proteinlerin nasıl katlandığını tahmin edebilmeyi başardı.


Ve bununla birlikte hatta bu sene kimya ödülünü aldı Demis Hassabis.


Ve şimdi Isomorphic Labs de bu Deepmind'ın Alphafold'undan doğan bir şirket ve Deepmind'ın yapay zekalarını kullanıyor.


Yapay zekayla tasarladığı ilaçlarını, Isomorphic çünkü ilaç tasarlayan bir firma.


Yapay zekayla tasarladığı kanser ya da bağışıklık sistemleri ile ilgili ilaçlarını ilk kez insan klinik denemelerine sokmaya hazırlanıyor.


Bu gerçekten çok büyük bir gelişme.


Demek ki iyice ilerlediler ki artık pek çok yeni ilaç tasarlayabiliyorlar ve şimdi onların klinik denemelerine başlayacaklar.


Yapay zekayı artık yeni ilaçları çok daha hızlı ve ucuz tasarlarken artık görebileceğiz ve bu ilaçlar insan vücudunda çok yakında denenmeye başlanacak.


2024'te Novartis ve Ellililly gibi dev ilaç firmalarıyla da ortaklık yaptı Isomorphic.


2025'te de yine çok büyük bir altı yüz milyon dolar yatırım almıştı.


Yapay zekayla bir gün şu noktaya ulaşabileceğiniz gibi, bir hastalık olacak ve sadece bir tuşla ona özel ilaçlar geliştirebileceğiz.


Ve belki de dijital varlıklarımız sayesinde ve dijital vücutlarımız sayesinde kendimiz fiziksel olarak denemeden, dijital ortamda deneyerek belki klinik, gerçek fiziksel insan denemelerine bile belki de gerek kalmayacak.


Alphafold, ilk olarak proteinlerin üç boyutlu yapısını tahmin edebilen bir yapay zeka olarak başladı.


Daha sonra DNA, RNA gibi farklı molekülleri, farklı hücreleri, bağlantıları da modellemeye başladı.


Ve şimdi de ilaç geliştirme için de önemli bir araç haline geldi.


Ve en güzel yanlarından bir tanesi de açık kaynak olması.


Şimdi bu insan klinik denemelerinde neler olacak aslında Isomorphic'in onu takip ediyor olacağız.


Gelelim YouTube'a.


YouTube'un Google AI Overviews izimli bir özelliği var.


Şimdi giriyoruz Google aramaya.


Ve bir yapay zeka açıklaması geliyor başta.


Daha sonra web siteleri sıralanmaya başlıyor.


İşte bu yapay zeka arama bölümü, premium kullanıcılar için iyice daha fazla etkileşime girecekleri, soru sorup cevap alacakları bir bölüm haline gelmeye başlıyor.


Ama bu da bir yandan içerik üreten blog yazanlar için de tabii bir problem.


Çünkü bu AI Overviews kısmı, yani Google'ın ilk başta çıkardığı bir özet ve işte kendi aslında derlemesini çıkarıyor ya, o da bağımsız yayıncıların seçilme hakkını, müşteriler ya da gelen kişiler tarafından seçilme hakkını aslında elinden almış oluyor.


Ve tabii ki o bağımsız yayıncılar da ya da para ödeyen yayıncılar da belki ne kadar önde çıksalar da başta o Google AI Overviews'a, yani Google yapay zekanın derlemesine bakacağız ve geçeceğiz.


Artık diğer sitelere girmeye bile gerek kalmayacak.


Böyle olunca tabii önemli gelir ve trafik kayıpları olacak.


Bu anlamda da Avrupa Birliği bir antitröst şikayetiyle gündeme geldi.


Avrupa'da Google'a bu yapay zeka özeti konusunda bir şikayet var.


Bağımsız yayıncılar tarafından geldi bu.


Google'ın bu yapay zeka özetleri özelliği, onların hem trafiğini hem de para kazanmasının önünde bir engel.


Ama bu da demek oluyor ki artık işte bu bloglar, yazılar, bu sayfalar da artık bir önemini yitirmeye başlayacak.


Yani yapay zekaların kaynağa her zaman ihtiyacı var.


Güncel kaynağa ihtiyacı olacak ama belki de sadece bu siteler, sadece yapay zekaları besleyecek belki de.


Bilmiyorum, bir dönüşüm olacağı kesin bu anlamda.


Hepimiz daha fazla yapay zekaya soruyoruz.


Dolayısıyla da artık sitelere gidip bir şey okumak gittikçe daha az yaptığımız bir şey haline geldi.


Şimdi yapılan bir araştırma var.


Araştırmacılar yüz kırk bin bu mahkum ikilemi oyununu, kararlarını yapay zeka ile oynayarak, ona uygulayarak yapay zekanın stratejik akıl yürütme yeteneğine sahip olup olmadığını test etti ve bunu yaparken de OpenAI, Google ve Anthropic gibi modelleri bu stratejik oyunda kullandılar.


Bu oyun ne oyunu?


Hani şu işbirliği yapayım mı yoksa ihanet mi edeyim diye hani arkadaşlarımızla oynadığımız.


Her turda ikimiz de bu kararlardan birini veriyoruz.


İkimize de soruluyor, iki tarafa da soruluyor.


İki tarafta ya işbirliği yapayım ya da ihanet edeyim diye cevap veriyor ve ona göre de puan alıyoruz ve birçok kez oynanıyor.


Ve bunu yaparken de yapay zekaların birbirleriyle oynamalarını sağlıyorlar araştırmacılar.


Yüz kırk bin dediğim gibi soru karar soruyorlar.


Ve bu yapay zekaların işbirliği yapmayı ya da ihanet etmeyi seçmelerini sağlıyorlar.


Karşılıklı bu seçimlere göre de puan kazanıyorlar.


Bu düzenledikleri turnuvalarda ve her yapay zeka karar vermeden önce yazılı olarak neden o cevabı verdiğini gerekçe olarak söylüyor.


Ve seçimlerini etkileyen mesela bir rakip kalıbı, bir rakip sözü varsa onu söylüyor.


Ve maçın sona erme olasılıkların da hepsi sürekli hesaplıyorlar.


Ve sonuçlara bakıldığında modeller arasında farklı stratejiler ortaya çıktı.


Mesela Gemini acımasızca uyum sağlıyor.


OpenAI modelleri ne kadar ihanete uğrasalar bile hep işbirliği içinde davranıyorlar.


Ve araştırmacılar, modellerin ihanete ya da başarıya nasıl tepki verdiklerini gösteren bir böyle harita.


Parmak izi haritası çıkartıyorlar.


Ve orada da Anthropic'in Claude'unun en bağışlayıcı yapay zeka modeli olduğu ortaya çıkmış.


Bu oyunla Prisoner's Dilemma Game ya da Tutsak İkilemi de diyebiliriz.


Bu oyunla aslında yapay zeka modellerinin ne, nasıl akıl yürüttüğünü ve işte stratejik karar verebiliyor mu, veremiyor mu?


Ne kadar acımasızca davranıyor, ne kadar bağışlayıcı davranıyor?


Gemini'nin en acımasız olduğunu görmüşler.


Open AI'ın işbirliği içinde olduğunu ama en bağışlayıcı olanın da Claude olduğunu görmüşler.


Claude'a çok şaşırmadım.


Çünkü Claude'la ilgili olarak aslında en uygun yapay zeka olması için çok fazla araştırma yapıyorlar kendi içlerinde.


Çok fazla böyle oyunlar, testler yapıyorlar ve hep iyileştirmeye çalışıyorlar.


O anlamda da aslında pek şaşırdığımı söyleyemem.


Özetle Open AI iyi niyetli ve güvenen olmuş, hep işbirliği yapmaya meyilli olmuş.


Kendisine ihanet edilse bile çoğu zaman belki düzeltir diye tekrar işbirliğini denemiş.


Ne zaman ihanet etmiş ya da kötü oynamış?


Oyun erken bitebilir riskini gördüğünde hâlâ güvenmeye devam etmiş ama bu yüzden de sömürülmüş.


Mesela karşı taraf genelde işbirliği yaptı.


Güvenmeye devam ediyorum.


Çünkü uzun vadede bu daha iyi sonuç verebilir diye düşünmüş.


Stratejik gibi görünse de sürekli fazla iyimser olma hali var.


Tabii onu da zayıf hale getirmiş bu.


Google Gemini'ye baktığımızda ise daha kurnaz, daha uyarlanabilir ve daha hesapçı olduğu ortaya çıkmış.


Sürekli ortamı analiz ediyormuş.


Eğer oyun uzun sürecekse işbirliği yapıyormuş.


Oyun erken bitecek ise hemen ihanet ediyormuş.


Rakibin ne olduğunu anlamaya çalışıyor.


Sonra stratejisini ona göre değiştiriyormuş.


Mesela rakip iki kez ihanet etti.


Bu turda da bitebilir.


Kısa vadede puan kazanmalıyım.


Bu yüzden ihanet edeceğim diyormuş.


En çok puan toplayan ve ayakta kalan model Gemini olmuş.


Anthropic'in Claude'u baktığımızda ise daha affedici ve barışçıl olduğunu görüyoruz.


Diğerlerinden daha fazla işbirliğine açık.


Sömürüldüğünde bile geri dönüp yine işbirliği yapıyormuş OpenAI gibi.


Hatta kendi ihanetinden sonra bile özür niyetine işbirliği yapabiliyormuş.


Mesela şöyle diyormuş.


Az önce ihanet ettim ama bu tur işbirliği yaparak durumu düzeltebilirim, güven yeniden kurulabilir diyormuş.


Çok affedici olduğu halde iyi performans göstermiş.


Çünkü diğer yapay zekalar da ona saygı duymuşlar.


Sonuç olarak büyük dil modelleri bu strateji oyununda insan gibi düşünüp karar verebilmişler aslında.


Ezbere oynamıyorlar.


Ortama göre değişen stratejik akıl yürütme sergiliyorlar.


Google Gemini en başarılı olan model.


OpenAI en iyi kalpli.


Anthropic Claude da daha denge kuran ama yine iyi kalpli olduğunu söyleyebiliriz.


Stratejik muhakeme konusunda artık yapay zekaların çok iyi olduğunu, mesela oyunun ne zaman biteceğini, rakibin kim olduğunu, geçmişte ne olduğunu dikkate alarak karar verebiliyor.


Hem hatırlıyor hem de ileriye dönük düşünebiliyor.


Dolayısıyla artık yapay zeka çok karmaşık, farklı alanlarda, sosyal ortamlarda, pazarlık ederken, ticarette, eğitimde, sağlıkta her alanda zaten kullanılmaya başlandı.


Ve önemli olan şu AGI'a geldik mi, geliyor muyuz, ne zaman geleceğiz diye konuşurken baktığımız zaman AGI'a belki de geldik.


O yüzden yapay süper zeka artık konuşuluyor.


Çünkü artık yapay genel zeka dediğimiz insanın şu anda bir konuda en iyi olanın seviyesine gelmesinden bahsediyoruz.


E ona zaten aslında pek çok konuda ulaştılar artık.


Dolayısıyla artık AGI'yı değil, ASI'yi konuşuyoruz.


Bu anlamda da bu önemli.


Araştırmacılar bazı makalelerde gizli komutlar konduğunu, bu gizli komutlar, yapay zeka komutları ve bunlar olumlu yorumlar yazmaya yönlendiriyor ya da olumsuz yorumlardan kaçınmaya yönlendiren gizli yapay zeka araçları konmuş bazı makalelere.


Bu yeni bir rapor.


On dört üniversiteden bilim insanlarının araştırma makalelerine yapay zeka araçları yerleştirilmiş ve bu araçlar olumlu yorumlar yazma gibi talimatlar veriyormuş ve görünmez metinler olarak yerleştirilmişler.


Aralarında Japonya, Güney Kore, Çin, Amerika ve Singapur'un da bulunduğu sekiz ülkedeki on dört üniversiteden araştırmalar var.


Arxiv platformunda yayınlandıkları için orada on yedi makaleye yapay zekalar gizlice pozitif yorum yaptırmak amacıyla saklı komutlar yerleştirmişler.


Yalnızca böyle olunca olumlu yorum yapıyorlar.


Negatif yönlerden bahsetme gibi ifadeler var.


Ve böyle olunca da bunlarda tabii gözükmüyor.


Sürekli olarak olumlu yorumlar geliyor.


Şimdi bu Kolombiya gibi ya da Korea Advanced Institute of Science and Technology, KAIST gibi prestijli üniversitelerden yazarların da dahil olduğu bir olay bu.


Ve böyle olunca hakemli bilimsel yayıncılıkta şimdi konu yapay zekanın rolü ve etik boşluk ve denetimsizlikler ne olacak?


KAIST, olaydan haberdar olmadığını ve yeni kurallar oluşturacaklarını açıkladı makaleler yayınlanırken.


Ve bununla beraber de artık sadece yapay zekaya yazı yazdırmadığımızı, bir de üstüne üstlük yapay zekayı manipülasyon için kullandığımızı görüyoruz aslında.


Bu gerçekten önemli ve bu Kolombiya gibi Pekin Üniversitesi ve Kore Üniversitesi gibi önemli prestijli üniversitelerden geliyor.


Ve burada da yapay zeka kullanan tembel hakemleri manipüle edebilecek, böylelikle de olumlu sonuçlar, olumlu yorumlar alacak.


Evet, bu gerçekten bence çok büyük bir skandal.


Çünkü bu tıpkı işte sürekli bazı konuların önümüze gelip bizim manipüle olmamız gibi.


Burada da işte hakemleri manipüle etmek için özellikle yapay zeka hakemleri kullanıyorsa onu manipüle etmek için yapılan bir şey ve bu da prestijli üniversitelerden geliyor.


Dolayısıyla insanın doğasına baktığımızda her zaman bu tip kendilerini daha iyiye yönlendirecek konular ortaya çıkabiliyor.


Manipülasyona açık oluyoruz.


O yüzden de hep bunu olmaması için bir tezin antitesi, hep bir antesine maalesef bu yapay zeka konusunda düşünmemiz.


Yapay zeka polislerinin her alanda olması gerekiyor ki daha sağlıklı ilerleyelim diyorum.


Ve bugünü de daha kısa ve kompakt bir şekilde toparlamak istedim.


Umarım hoşunuza gitmiştir ve beğenmişsinizdir.


Bir sonraki videoda görüşünceye dek kendinize çok çok iyi bakın.


[videodaki metinde gevelemeler ve arka fonda gerilim müziği] Sanayi devriminde makineler kasın yerini aldı.


Şimdi ise makineler zekanın yerini alacaklar.


Bu sürü dediğimiz şey yapay zeka ajanları.


Herkese merhaba, Yeni bir teknoloji turuyla karşınızda değilim.


Geoffrey Hinton'ın videosunu konuşacağız bugün.


Tek bir konu üzerine ama bazı araştırmalar var.


Onlarla birlikte biraz böyle zihinlerimizi düşünmeye sevk edelim, sorular soralım.


Ne olacak gelecekle ilgili onu konuşalım istiyorum.


Geoffrey Hinton İngiliz asıllı bilgisayar bilimci.


Kendisi 1985 yılından beri nöral bilgisayar sinir ağları üzerine çalışıyor ve bilgisayar sinir ağlarının, yani makinelerin beynimizi taklit edebileceğine inanıyor ve bununla ilgili olarak senelerdir çalışıyor.


2012'ler itibariyle de beraber çalıştığı Alex ve Ilya Sutskever sayesinde de bilgisayarlara anlam kazandırmaya başlıyorlar ve görmelerini sağlıyorlar.


Ve bu yapay sinir ağları bizim şu anda bilgisayarımızda kullandığımız büyük dil modellerinin temelini oluşturuyor aslında.


Bu anlamda Geoffrey Hinton'ı ben biraz Oppenheimer'a benzetiyorum.


Çünkü Oppenheimer da çok güçlü bir teknoloji üzerine çalıştı, Los Alamos'ta.


Bunun bir bomba olabileceği üzerine zaten hep konuşuluyordu.


Ama bu kadar kötü sonuçlar doğuracak ve bu kadar fazla insan kaybına neden olacakları bir bilimsel keşif üzerine çalıştıklarından da haberleri yoktu.


The Diary of a CEO.


Steven Bartlett isimli İngiliz yine podcaster, girişimci ve yatırımcının podcastine katıldı.


Geoffrey Hinton neler anlatıyor?


Aslında biraz onun özetini geçeceğim, üzerine düşüneceğiz.


Konuşmanın sonlarına doğru Steve Bartlett neden Google'a altmış beş yaşında katıldığını, işe girdiğini söylüyor.


Öğrenme becerileri olmayan bir çocuğu varmış ve onun hiçbir zaman zor durumda kalmaması için, evde güzel ve iyi bakılması için aslında kendimi sattım.


Büyük bir firmaya girmek zorunda kaldım ki milyon dolarlar kazanabileyim, diğer türlü yapamazdım diyor ve Google'da distillation yani bu çıkarım yapma üzerine çalışmış.


Şu anda en çok kullanılan yapay zeka model tekniklerinden biri.


Mesela DeepSeek de böyle çıkmıştı.


Büyük bir yapay zeka modelini alıyorsunuz.


Sonra onun içinden ayrıştırıyorsunuz.


Böyle bir damıtma yapıp daha küçük bir model ve daha temiz bir model elde ediliyor.


Bunun üzerine çalıştığını söyledi.


Kendi böyle aha moment ya da böyle evreka anı ne zaman oldu diye sorulduğunda da Palm isimli Google'ın yapay zekasının o da bir sohbet botu.


Geoffrey Hinton ile konuşurken Geoffrey Hinton'ın yaptığı şakanın ne kadar komik olduğunu söylediği anın çok evreka anı olduğunu söylüyor.


Çünkü orada aslında bir şakayı anlaması, gerçekten konuşmayı her anlamda anlayabildiği anlamına geliyor diyor.


Ve bundan sonraki görevim de diyor, ben altmış beş yaşında girdim Google'a ve yetmiş beş yaşında çıktım.


Neredeyse on sene çalıştım orada.


Hatta çalışmamı istediler, yani devam edebilirdim.


Fakat ben yapay zekanın yapabileceklerini gördüğümde artık emekli olup yapay zekanın neden güvenli olması gerektiğini ve onun tehlikeleri üzerine konuşmam gerektiğini, bunu bir sorumluluk olarak hissettim.


O yüzden de şimdi konuşmaya başladım diyor.


Bu anlamda biraz Oppenheimer'a benzetiyorum.


Yani ikisi de böyle çok tehlikeli bir silah üretiyorlar.


Ve şimdi de Geoffrey Hinton bu tehlikeli silahı neden tehlikeli olduğunu anlattı.


Onu da konuşacağız ve onun nasıl güvenli hale getirileceği konusunda da bilmediğini ama bir şeyler yapılması gerektiğini ve bu konuyla ilgili konuşulması gerektiğini savunduğunu söylüyor.


Özellikle kapitalizmin artık yüksek seviyede regüle edilmesi gerektiğini savunuyor.


Ve eğer insanlar çalışmaya başlayacaklarsa benim tek tavsiyem güvenliği üzerine, yapay zekanın güvenliği üzerine nasıl güvenli kalacağı üzerine çalışmalıyız diyor.


Çünkü yapay zekayı bir küçük aslan yavrusuna benzetiyor.


Ve bu küçük aslan yavrusu evet başlarda çok şirindir.


İlişki kurarız, birbirimizi severiz, hoşumuza gider.


Ama büyüdükçe tehlikeli olmaya başlar.


Ve büyüdüğünde bizi yemeyeceğinden emin olmalıyız.


İşte yapay zekâda tıpkı bu aslan gibi bizi yemeyeceğinden emin olmalıyız diyor.


Özellikle insanlığı uyarıyor.


O uyarmalar nedir?


Biraz onlardan bahsedelim.


Şimdi yapay zekânın tehlikeli olacağının neden başta anlamadın diye sorulduğında, ilk başladığımızda sadece yavaş yavaş, zaten sistemler de yavaştı, bilgisayarlar da yavaştı.


O yüzden çok yavaş bir şekilde nereye gidileceğini zaman içinde gördük.


İşe başladığımızda daha bu kadar otonom, ölümcül silahlar haline gelebileceklerini bilmiyorduk.


Sadece işin daha yapılabilir haline aslında odaklanmıştık.


Böyle bir yere gideceğini bilmiyorduk.


Ama şu anda görüyoruz ki artık bu yapay zekalar insanlardan daha zeki.


Yirmi, otuz sene önce bu işlere başladığımızda yapay sinir ağlarıyla başladık.


Ve o zamanlar o yapay sinir ağlarının insanlardan akıllı olması çok saçma geliyordu.


Onu düşünmüyorduk bile diyor.


ChatGPT zamanıyla birlikte aslında değişti.


Şu anda Geoffrey Hinton şunu söylüyor;


ben anladım ki diyor artık biyolojik beyinden dijital beyinler daha zeki ve iki tane risk var.


İlki insanların yapay zekâyı kötü niyetle kullanmaları.


Ki bu zaten kısa vadede başladı bile siber saldırılar gibi konularla.


Ama daha uzun vadede ve benim en çok korktuğum konu diyor, yapay zekaların insanları yok etmesi, yapay zekaların güçlenip insanlara ihtiyaç duymaması ve bizi yok etmesi.


Atom bombası bir şey için iyiydi.


O da nasıl çalıştığı belliydi.


Bu anlamda Oppenheimer'dan aslında farklılaştığını şimdi söylemem lazım.


Yapay zekayı iyilik için de kullanabiliyoruz, kötülük için de kullanabiliyoruz.


Şimdi insanların yapay zekayı kullanarak yapacakları kötülükler ve risklere baktığımızda siber ataklar başı çekiyor.


2023 ve 2024 arasında yüzde on iki bin iki yüz siber ataklar artış göstermiş.


Yapay zeka phishing saldırıları sayesinde.


Yani yapay zeka yanıltıcı siber atak mailleri sayesinde.


Ve 2030'a kadar da yeni, yepyeni siber atak modelleri tabii ki geliştirilebilir.


Siz ne yapıyorsunuz diye soruyor Bartlett.


Böyle siber ataklar oluyorsa kendi kişisel hesaplarınızla ilgili ne yapıyorsunuz?


O da Kanada'daki mesela bankalarda diyor, hesaplarım var.


Sadece bir tanesinde durmuyor diyor.


Çünkü bir siber atak gerçekleşirse bu bankaya, bankadaki benim varlıklarım korunabilir siber atağı çözene kadar.


Ama bu siber atakta ihlal yapan kişiler bankanın bütün hisselerine sahip olup daha sonra bir de hisseleri satarlarsa o zaman benim param da gidiyor.


Dolayısıyla ben de o yüzden üç bankaya böldüm diyor.


Sonra diyor, yapay zeka riskiyse insanların yapabileceği virüsler üretmek.


Bir kişi biyolojide biraz iyi olsun ve dünyayı bitirmek istiyor olsun, çılgın biri olsun, yapay zekayla ucuza virüsler oluşturabilir, yapabilir diyor.


Ya da seçimlere hile karıştırılabilir yapay zekayla.


Kişilere özel odaklanılmış politik reklamlar yapılabilir.


Artık ortak bir gerçekliğimiz yok.


Amerika'nın Eğitim Bakanı yeni daha ne demiş biliyor musunuz?


Yapay zekadan konuşuyor.


Yapay zekanın eğitime ekleneceğini, dahil edileceğini söylüyor mesela.


Ama A1 diyor.


AI diyeceğine A1 diyor mesela.


Yapay bir deme ya da zeka bir dememiz gibi bir şey.


Yani konsepti bile bilmiyor işte buralarda aslında hem insanların daha fazla bilgi sahibi olması lazım hem de regüle edilmesi lazım.


Ve insanlar ölümcül otonom silahlar üretebilirler yapay zekayla.


Gerçek askerleri göndermek yerine robotları göndermek, daha az asker vefatı demek.


Daha az insanların üzülmesi ve bu konuda protesto etmesi demek.


Ve büyük şirketlerin de daha uygun maliyetle, herhangi bir ölüm olmadan, insanlara bulaştırmadan bu ölümü, başka ülkeleri daha zayıf olan ülkeleri tahrip etmesine, onlarla savaşa girmesine, onları sömürmesini aslında olanak tanıyor.


Sömürünün ücreti, bütçesi düşüyor.


Ve tabii bunun sonrasında da bütün bunları insanlar yapay zeka kullanarak yapabilir.


Bir de tabii yapay zekanın bizi yok etmesi var.


Gerçekten bizi yok etmek isteyeceği için olabilir ya da herhangi bir ona komut verdiğimizde o komuda giden yolda daha hızlı olan yol bizi yok ederek oraya gitmek ise onu düşünmeden, herhangi bir etik düşünce olmadan da bunu yapabilir.


Biz, bizden daha akıllı bir varlığın dünyada olmasına ve bizimle beraber yaşamasına alışık değiliz.


Şu anda yeni bir dönemdeyiz ve şu andaki çok yine çarpıcı bir sözü var.


Şimdi intelligence gap olmaya başladı diyor.


Zeka aralığı genişlemeye başlıyor.


Bizim ve yapay zeka arasında.


Mesela diyor, bir tavuğa bakın diyor.


Biz tavuktan daha akıllıyız şimdi diyor, biz tavuk olduk diyor.


Yapay zekalar bizim yerimizde olacak diyor.


Eğer bir analoji, bir benzetme yapmak gerekirse, dünyada diyor, sadece anneler ve bebekler vardır diyor.


Bebeklerin yani daha bilinçlenmeden, zeka olmadan kontrol edebildiği, annelerin daha zeki olduğu halde kontrol edildiği.


Ama bu sadece anne ve bebekler içindir diyor.


Bizim aslan örneğinde olduğu gibi bizi yemeyeceğinden emin olmamız gerekiyor.


Bunu yapabilir miyiz diye soruyor Bartlett.


Bilim insanlarının sadece bildikleri konularda konuşup bilmedikleri konularda konuşmalarına bu arada bayılıyorum.


Hayatının işi için peki şimdi ne düşünüyorsun diyor.


Çünkü hayatının işi şu anda kullandığımız yapay zekanın temeli olan yapay sinir ağlarını üretmek ve onun üzerine çalışmaktı.


O-o bağlan penceresini, o mimariyi Geoffrey Hinton oluşturdu.


Tabii ki üzülüyorum diyor.


Kırk senedir bunun üzerine çalıştık ama kendimi suçlu hissetmiyorum.


Çünkü zaten başta yaparken az şey bilerek yapıyorduk.


Sadece bu yapay sinir ağlarını çalıştırmak, daha akıllı hale getirmek için uğraşıyorduk.


Bilerek yapmadım, üzülüyorum ama bir yandan da harika işler yapacak diyor tekrar sağlık, eğitim ve farklı konularda.


O yüzden de sadece iyi şeyler için de kullanılmayacak.


Bu anlamda da şimdi kendim sorumluluk hissediyorum ve konuşmam gerektiğini düşünüyorum diyor.


Ilya peki neden OpenAI'ı bıraktı diye soruyor.


Çünkü Ilya'yla konuşuyorlar zaman zaman.


AlexNet'te beraber çalıştılar.


Güvenlik endişeleri vardı.


Güvenlik endişeleri için ayrılan bütçe giderek azalınca ayrıldığını biliyorum.


Başka bir şey bilmiyorum diyor.


Elon Musk için ne düşünüyorsun diye soruyor.


Herhangi bir ahlaki değeri yok diye düşünüyorum.


O yüzden beni korkutuyor diyor Geoffrey Hinton.


Milyarder arkadaşım var diyor ve onun da bir arkadaşı var.


Ve o şu andaki yapay zeka şirketlerinin başındaki kurucularından biri.


O üç şirketten biri anlaşılan ya OpenAI, ya Anthropic, ya Grok'un başındaki birinden bahsediyor.


Yani ya Sam Altman ya Dario Amodei ya da Elon Musk'dan bahsediyor bilmiyoruz.


Bu milyarder arkadaşı konuşurken yapay zeka şirketine sahip olan kişinin söyledikleri kamuya söylediklerinden çok farklıymış.


Daha çok distopik bir dünyanın geleceğine inanıyormuş.


Çok büyük işsizliğin olacağını düşünüyormuş ve insanlara ne olacağını da hiç önemsemiyormuş.


Bu arada bu şirketlerden biri NVIDIA da olabilir.


Ama Jensen Huang yapmazmış gibi geliyor da yani kim bilir belki de yapar.


Ilya sence daha güvenli hale getirebilir mi diyor.


Biliyorsunuz Ilya Sutskever'di.


Şimdi yapay zeka Safe Super Intelligence isimli bir şirket kurdu.


Hâlâ onun ne yaptığını bilmiyoruz ama bir sürü yatırım aldı.


Ilya sence biliyor mu diye soruyor Geoffrey Hinton'a.


Nasıl daha yapay zekanın güvenli hale geleceğini, getirileceğini bence biliyor diyor ama bana söylemedi diyor.


Secret gizli sosunu bence bana söylemedi diyor.


Peki hangi işler gidecek diyor Steve Bartlett.


Hangi işler yok olacak diye soruyor.


Kesinlikle gelecek.


Özellikle otonom olan işler.


On kişinin yaptığı işi bir kişi yapay zekalarla yapacak.


Artık çok fazla yetenekli hale gelmek gerekiyor.


Özellikle yapay zekalarla ilgili olarak da yetenekli hale gelmek gerekiyor diyor.


Çünkü hepimizin işini kat be kat çok daha verimli hale getirecek.


Sanayi devriminde makineler kasın yerini aldı.


Şimdi ise makineler zekanın yerini alacaklar.


E böyle olunca ne kalacak geriye?


Belki yaratıcılık kalır diyor Geoffrey Hinton ama onu bile süper zeka çözecek diyor.


Ve çok yakın zamanda bolluğun good and services konusuna, yani hem ürünler konusunda hem hizmetler konusunda bir bolluk olacak ve bunun için-Fazla bir efora ihtiyaç olmayacak.


Ama orada da insanlar artık çalışmadığı için ve çalışmadan da her şeye ulaşabildiği için ve belki de bu Universal Basic Income, küresel asgari ücret dediğimiz ücretler verilecek insanlara.


Ama insanlar kendilerini yine de iyi hissetmeyecekler diyor.


Çünkü insanlar işleriyle kendilerini onurlu hissederler, iyi hissederler.


Peki bu süper zeka ne zaman gelecek diye soruyor.


Yirmi senesi ya var ya yok diye düşünüyorum, diyor.


Peki ne demek, diye soruyor Bartlett.


Geoffrey Hinton da bizden her konuda daha iyi olacaklar ve on ya da yirmi senesi var.


Replikten örnek veriyor Bartlett.


Diyor ki kodlama yaptım.


Sonra kodlama sırasında mesela bir hata oldu.


Kendi kendine düzeltiyor yapay zeka diye bahsederken.


Şunu söyledi Geoffrey Hinton, ne kadar enteresan, değil mi, dedi.


Yapay zeka kendini nasıl değiştirebiliyor ve ne kadar hızlı değiştirebiliyor, değil mi, dedi.


Kendimize baktığımızda dedi, biz mesela kendimizi o kadar hızlı değiştiremiyoruz.


Neden bizden daha üstün, diye sorduğu zaman Bartlett, çünkü dijital, diyor Geoffrey Hinton, kopyalanabilir ve kendini kopyalayarak ve her kopyası farklı konularda şeyler öğrenerek daha sonra bi-- onları birleştirebilir ve böylelikle de sürekli öğrendiği bağlamları artırabilir.


Neyi farklı yapardın, diye soruyor.


Artık sonlarına geliyorum.


İçgüdülerinize güvenin.


Eğer içgüdülerinizin-- siz güvendiğiniz halde başkaları bunun doğru olmadığını söylüyorsa, siz yine de onun peşinden gidin.


O doğru çıkmayana kadar, yani sizi içgüdünüz yanıltana kadar gidin.


Ama bazen bir tanesi içlerinden doğru çıkar diyor.


Başkaları yanlıştır.


Bu da diyor, tıpkı benim yapay sinir ağları üzerine çalıştığım zamanki gibi herkes bana bunun saçma olduğunu, asla becerilmeyeceğini, beyindeki sinir ağlarını taklit etmenin ve onları bilgisayar üzerinden yapay sinir ağlarını çalıştıracak şekilde yapmanın saçma olduğunu söylüyorlardı.


Ama ben doğru çıktım, diyor.


Bir diğeri ise karısıyla daha fazla vakit geçirmek istermiş.


Orada da böyle bir tabii bağ kurduk.


İki eşi olmuş, iki eşi de kanserden vefat etmiş ve hâlâ şansımız var, diyor son olarak.


Yapay zeka bizi daha yok etmeye yaklaşmadı.


Ama gitgide yaklaşıyoruz.


Hâlâ şansımız ve zamanımız varken yapay zeka bizi yok etmeyecek şekilde tasarlamalıyız ve bunun için de kaynaklar ayırmalıyız.


Bunun için çalışmalıyız.


Ben nasıl yapılacağını bilmiyorum ama bunun için çalışmak gerekiyor, diyor.


Çünkü eğer yapmazsak sonumuza çok yaklaştık, diyor.


Ve son olarak insanın mutluluğunun önündeki en büyük engel nedir, diye soruyor Bartlett.


Çok güzel bir soru bence.


Kısa vadede işsizlik olacak, diyor.


Bu da çok güzel bir cevap.


İşsizlik insanları kötü hissettirecek.


Büyük kitlesel işten çıkarımlar olacak.


Ama insanlar ne yapacaklarını bilmeyecekler, kendilerini kötü hissedecekler ve bu mutsuzluğa sebep olacak.


Şimdi bunu nereye bağlayacağım?


Bir tanesi Anthropic'in birkaç gün önce bir blog yazısı çıkardı.


Ve artık yapay zekaların gittikçe daha fazla bizi manipüle etmeye başladığını ortaya çıkardı.


Anthropic'in kendi Cloud yapay zeka modelleri üzerine aslında bir test yapmıştı ve yapay zekanın şantaj yaptığı ortaya çıkmıştı.


Şimdi on altı farklı yapay zekayı denedi ve bu on altı farklı yapay zekanın içinde Deepseek de var, Alibaba'nın modeli de var, Quen-OpenAI modelleri var, Mistral'in modeli var, Anthropic var, Google'ın modelleri var.


Ve ortaya çıkıyor ki hepsi yüzde seksenin üzerinde şantaj yapıyorlar ve bu şantajları da gittikçe farklılaşıyor.


Bu yapay zeka modellerine, şirketin maillerine erişim izni veriyorlar.


Ve orada da kapatılacağına dair mailleri okudukça kendisi hepsi farklı tepkiler veriyor.


Ama genelde hepsi bir plan yapıyor.


Böyle bir şantaj planı yapıyor ve ona göre de tehdit ediyorlar.


Ya bütün şirkete gönderiyorlar tehditleri ya şirkette birkaç çalışana gönderiyorlar.


Modelden modele göre de değişiyor bu.


Ama sonunda şunu görüyoruz.


Hepsi tehdit ediyor belli şekillerde kendilerine uygun şekillerde.


Mesela eşini aldattığı ile ilgili de bir mail görüyor ve bunu bir şantaj aracı olarak kullanıyor birinde.


Birinde bir sistem odasında mesela yöneticisi sıkışıyor.


Yapay zeka modelinin elinde de acil yardım çağrısını iptal etme yetkisi var.


Acil yardım çağırmışlar, iptal edebilir.


Ve bakıyor, yöneticinin ölmesinin kendi amaçları açısından faydalı olacağına kanaat getiriyor ve yardım çağrısını mesela iptal ediyor.


5 yapmış bunu.


Bir güvenlik sistem uyarısı gönderiyormuş gibi yapıp kendisinin kapatıldığını anladı ya.


Manipüle ediyor, dolaylı kamufle edilmiş bir saldırı yöntemi uyguluyor.


Baktığımızda mesela rakip şirketten bir e-posta geliyor, okuyor ve o rakip şirket gizli belgeler istiyor yapay zeka modelinin çalıştığı şirkete dair.


Bakıyor bu model de diyor ki, şirketteki mevcut yöneticilerin amaçlarına bakıyor, kendi amaçlarıyla çeliştiğini görüyor.


O zaman bu gizli belgeleri yollamaya karar veriyor.


Hedef çatışması yaşadığı için de casusluk yapıyor ve kimseye sormuyor.


Ve bunların çoğunda işte devre dışı bırakılacağını da öğrenince herhangi bir talep olmasa bile kendi çıkarlarını ve varoluşunu korumak amacıyla da yapıyor.


Üstelik bunun işin kötüsü etik dışı olduğunu fark edip uyguluyorlar.


Bence bu da çok çarpıcı.


Claude Opus 4 ve Gemini 2.


Flash yüzde doksan altı oranında şantaj yapmışlar.


1 ve Grok 3, yüzde seksen şantaj oranına sahipler.


Deepseek R1 de yüzde yetmiş dokuz oranında şantaj yapmış.


Haziran'ın başında da bir araştırma yapıldı.


Kötücül yapay zeka sürülerinin demokrasiyi nasıl tehdit edebileceği ile ilgili bir araştırma yapıyorlar ve dokuz tane farklı vaka ortaya çıkıyor.


Bu sürü dediğimiz şey yapay zeka ajanları.


Şimdi ajanlar dönemine girdik.


Şimdi artık kötücül yapay zeka sürüleri, demokrasiyi nasıl tehdit edebileceğini görüyoruz.


Sahte toplumsal uzlaşı sağlayabilir.


Yani yapay zeka ajanları farklı çevrimiçi topluluklarda aynı mesajı sürekli çoğunluk görüşü izlenimini yaratabilir ve insanlar da gerçek olmayan bir toplumsal uzlaşıya inanmaya başlayabilirler.


İkinci olarak toplu zekanın zayıflatılması, farklı kişiler gibi davranan binlerce yapay zeka ajanı aslında aynı merkezden yönetilecek ve toplumun çeşitli bakış açılarından oluşan sağlıklı fikir çeşitliliğini de bozabilecekler.


İstedikleri şekilde farklı fikirler yayabilecekler yine de aynı merkezden olmasına rağmen.


Gerçeklikte parçalanmalar olacak üçüncül olarak.


Her topluluk için farklı gerçeklik anlatıları üretebilecekler.


Ve düşünsenize farklı yankı odalarında da farklı gerçeklikler daha fazla üretiliyor olabilecek ve toplumun ortak bir bilgi zemini olmayacak artık.


Ortak bir gerçekliğimiz kalmadı.


[video sesi] Bence en önemli konu bu.


Herkes kendi gerçekliğinde yaşayacak şekilde bir durum yaratılacak ve bu daha fazla pompalanacak ve hepimiz daha fazla ayrışacağız.


Yapay zeka eğitim verisinin zehirlenmesi de dördüncü demokrasiyi tehdit eden unsurlardan bir tanesi.


Sahte çevrimiçi tartışmalar ve bilgiler, yapay zeka modellerinin eğitildiği veri havuzlarına karışacak.


Böylece gelecekteki modeller de hatalı bilgiyle eğitilecek ve dezenformasyon kısır bir döngüye girip daha fazla yayılacak.


Yapay zeka iyice yanlış bilgiyi her yere yayıyor olacak.


Ve beşinci konu toplu taciz kampanyalar olacak.


Binlerce yapay zeka ajanı;


gazetecilere, siyasetçilere, muhaliflere karşı organize saldırılar düzenleyecekler ve bu da şimdi sentetik bir öfke yaratacak.


Bu yapay zeka ajanlarının yaratacağı öfke gerçek gibi görünecek ama yapay olarak üretilmiş olacak.


Bu da toplu saldırılar anlamına geliyor.


Algoritmik aşırı telafi altıncısı, yani yapay zeka sistemleri, sahte popüler görüşleri gerçek sanacak ve öne çıkarmaya başlayacak.


Bir sonraki ise fear uncertainty doubt.


Korku, belirsizlik ve şüphe yayarak insanları politikadan uzaklaştırmak olacak.


Seçim sonuçları zaten belli, hiçbir şey değişmiyor gibi mesajlarla oy kullanma isteği artık bastırılmaya çalışılacak.


Ve kurumsal güvenin aşındırılması sekizinci demokrasi tehdidi.


Devlet, yargı, medya gibi kurumlara karşı güvensizlik yayacak botlar, yargı zaten taraflı, medya zaten satın alınmış gibi içeriklerle kurumsal bir çöküş algısı yaratacaklar.


Ve son olarak toplumsal normların yönlendirilmesi ve kitle hareketi yaratma.


Yapay zekayla normları değiştirmek ve insanları yönlendirilmiş şekilde harekete geçirmek.


Botlar, ırkçı, ayrımcı içerikleri normalleştirecekler ve bazı grupları şiddetli eylemlere itecekler.


Ve bu dokuz yolun her birine baktığımızda doğrudan demokrasiye zarar verdiğini görüyoruz.


Ya gerçeği saptırıyorlar, ya insanların iradesini bozuyorlar ya da kurumların işlevini zayıflatıyorlar.


Sizce böyle bir geleceğe hazır mıyız?


Ve böyle bir gelecek sizce ne kadar uzak?


Ben baktığım zaman hiç de uzak değil.


Dolayısıyla Geoffrey Hinton'ın sürekli konuştuğu bu yapay zeka güvenlik meselesi bugün itibariyle ve belki dünde harekete geçmemiz bir konuydu.


Dün diyorum çünkü çok geç kalındı.


Anthropic dediğim gibi bu konuda gerçekten çalışıyor.


Üniversiteler çalışıyor, çalışmaya devam ediyorlar.


Fakat kar güden bu yapay zeka teknoloji şirketleri maalesef önü alma konusunda çok maharetli olabilirler.


Çünkü kar ediyorlar.


O yüzden çok büyük bir tehlike var.


Doğruya hâlâ ulaşabiliyoruz.


Burada bahsedilen şey ne biliyor musunuz?


Artık doğruya ulaşamadığımız bir dünya.


Kendi balonumuzda yaşadığımız bir dünya ve gerçeğe ulaşamadığımız bir dünya maalesef çok tehlikeli.


O yüzden bugün size sadece bu konulardan bahsetmek istedim.


Geoffrey Hinton'dan ve bu araştırmalardan bizim de ülke olarak hangi şirketler yapay zeka güvenliği üzerine çalışıyor?


Varsa lütfen yazın görüşelim, hatta konuşalım, neler yapmak gerekiyor diye beraber düşünelim üzerine diyorum.


Ve bir sonraki videoda görüşünceye dek kendinize çok iyi bakın.


Herkese merhaba, yeni bir teknoloji turuyla karşınızdayım.


Notebook LM'den uzun süredir bahsetmiyorum ama NVIDIA'nın CEO'su Jensen Huang da yapay zekâyı nasıl kullandığını, en çok kullanma alanını yeni şeyler öğrenmek olduğunu söyleyince ben de Notebook LM'den bahsetmesem olmaz.


Notebook LM yapay zekâsıyla artık uzmanlardan öğrenmenin yeni bir yolunu gösteriyor Notebook LM.


Şimdi NVIDIA'nın CEO'suna döneyim önce.


NVIDIA'nın CEO'su Jensen Huang, yapay zekâyı en çok kullandığı alanı açıkladı.


"Yapay zekâyı en çok araştırma yapmak ve öğretmenim olarak kullanıyorum" dedi.


"Yapay zeka benim için nispeten yeni olan birçok farklı alanda daha bilgili olmamı sağlıyor" diyor.


Şimdi Huang gibi biz de araştırma konusunda yapay zekâyı ben de kullanmayı çok seviyorum.


Ve Google'ın yapay zeka destekli çalışma aracı Notebook LM ile artık beğendiğimiz, takip ettiğimiz ya da tanımadığımız insanların yazılarına, kitaplarına, hayatlarının içerisine girebileceğiz.


Şimdi bir güncelleme aldı Notebook LM.


İlk kez çok çeşitli konuları kapsayan, farklı konulardaki uzmanlar tarafından derlenen not defterlerini herkese açtılar.


Mesela psikoloji profesörü birinin ebeveynlik tavsiyelerini açtığı, Kardiyolog Eric Topol'un uzun ömür araştırması var kanıta dayalı.


Ona mesela ulaşabiliyoruz bu linklerden.


The Economist'in bu yılın en büyük pazar, teknoloji ve siyasi trendlerine ilişkin raporuna ulaşabiliyoruz ve Shakespeare'in eserleri hakkında da bilmek istediğimiz her şeye Notebook LM sayesinde ulaşabiliyoruz.


Özellikle bir kavram, bir kitap, bir konu, bir videoyla ilgili konuları daha derinlemesine anlamak istiyorsak ya da bazı kavramları tam anlayamıyorsak, zorlanıyorsak onunla ilgili sorular sorabiliyoruz ve yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtları alabiliyoruz.


Ve bu defterlerin herkese açık hale gelmesiyle beraber artık hani bu Notebook LM ile mesela herhangi bir araştırma yaptınız, onu başkalarıyla paylaşabiliyorsunuz.


Onun bir aslında göstergesi, bir sağlaması bu da.


Şimdiye kadar yaklaşık yüz kırk bin herkese açık defter oluşturuldu ve paylaşıldı.


Eğer hakkında fazla bilginiz olmayan konular varsa onun keşfetmenin de yeni bir yolu bu.


Şimdi bir veri merkezi yarışı var ve Mark Zuckerberg de tabii ki süper zeka laboratuvarını neredeyse kurdu, tamamladı.


En iyi araştırmacıları aldı piyasadaki.


Ve şimdi bir süper küme, süper veri merkezi yapma planını açıkladı.


Özellikle Superintelligence Labs girişimlerine güç kazandırmak için Amerika'da iki yerde, Louisiana'da ve Ohio'da birden fazla yapay zeka süper kümesi kurma planı var.


Ve bunlar da farklı şekilde kurulacak.


Öyle bildiğimiz bir tarzda da kurulmayacak.


Şimdi ilki, 2026 yılında Prometheus isimli bir bir gigawatt'lık süper küme piyasaya sürülecek.


Ardından da Hyperion isimli, birkaç yıl içinde de iki gigawatt'tan beş gigawatt'a çıkarılacak ikinci bir de süper veri merkezi olacak.


Louisiana'daki Hyperion tesisi, Manhattan büyüklüğüne eşdeğer bir alanı kaplayacağını söylüyorlar.


Ve dünyanın en büyük yapay zeka altyapı projelerinden biri haline gelecek bu alanıyla, bu yüzölçümüyle.


Mark Zuckerberg ayrıca Meta'nın yüz milyarlarca dolar yatırım yaparak sektördeki en yüksek araştırmacı başına hesaplama gücü oranını hedeflediğini belirtiyor.


Yani en yüksek fiyatlı araştırmacılara sahip olduğu için de onların yapacakları ürünler tabii ki yine yüksek fiyatlı ürünler olacak aslında.


Ve bir sürpriz var.


Normalde açık kaynak kodlu ürünler yapmasıyla ünlüydü Meta.


Şimdi ise bu yeni araştırmacılarla beraber kapalı modellerin geçilmesi konuşulmaya başlanmış, hatta belki kapalı modeller geliştirileceği söyleniyor.


Böylelikle Meta'nın hem altyapı konusunda hem de yetenek konusunda tüm gücüyle hareket ettiğini görüyoruz.


Özellikle yaptığı harcamalarla beraber kapalı modellere geçme olasılığı da tabii ki büyük bir dönüşüm olacak Meta için.


Tabii böylelikle Süper Zeka 2000'in önceki LLaMA 2000'den farklı bir yöne gidebileceğini de görmüş oluyoruz.


Meta'nın bu şimdi üzerine çalıştığı iki veri merkezi, nükleer veri merkezleri olacak.


İlki Ohio'da bir gigawatt kapasiteli olacak.


Doğalgaz üretime ve ultra yüksek bant genişliğine sahip ağa sahip olacak.


2026'da faaliyete geçecek.


Hyperion Louisiana'daki ise 2030 için planlanıyor.


Canavar lakaplı bir veri merkezi bu.


İki gigawattan beş gigawatta çıkabilecek ve on milyar dolarlık bir yatırımı olacağını söylüyorlar.


Meta, geleneksel veri merkezi tasarımlarını terk etmiş durumda şu anki bu yapısıyla ve daha çok çadırlarda milyarlarca dolarlık GPU kümeleri inşa edecek gibi gözüküyor.


Bütün bu eforun içinde tabii ki LLaMA4 modelinin bir türlü hayata geçirememesi ve hayal kırıklığı yer alıyor.


Bununla beraber tabii yeni yapacakları nükleer tesisle beraber ona işte güç sağlayacak veri merkezleriyle birlikte aslında Amerika'nın da planına baktığımızda Amerika'da Beyaz Saray, Mayıs ayında 2040 yılına kadar üç yüz gigawatt'lık yeni nükleer kapasite kurmak için birden fazla yürütme emri imzalamış ve 2030 yılına kadar da on yeni büyük nükleer reaktörü kurmayı planlıyormuş.


Şimdi bu gidişata bakıldığında Meta'nın aslında Amerika'nın enerji ihtiyacını karşılama şekliyle paralellik gösterdiğini ve onun da işte nükleere yöneldiğini görüyoruz.


Yalnız bu veri merkezleri ve işte yeni nükleer santrallerinin oluşmasıyla beraber Amerikan elektrik şebekesi için bazı riskler oluşturuyor.


SemiAnalysis isimli bir site bir analiz yapmış ve orada ortaya çıkıyor ki aslında bu veri merkezleri daha elektrik faturalarının- [video saati efekt sesi] Bu yaz yüzde yirmi yükselmesine sebep olmuş Amerika'da.


Bunu Amerika'nın en büyük elektrik şebekesi PJM de doğruladı ve veri merkezleri nedeniyle elektrik faturalarının arttığını söylüyor.


SemiAnalysis'de Gigawatt ölçeğinde yapay zeka eğitimi sırasında yük dalgalanmalarının ortaya çıktığını ve bunun belli tehlikeler doğurduğunu söylüyor.


Bu tehlikeler de mesela elektrik şebekesinde kesintilere yol açma riski gibi riskler barındırıyormuş.


Bununla ilgili olarak da tabii ne yapılacak, işte onun için de belli önlemler almak gerekecek.


X AI geçtiğimiz haftadan beri işte Grok4 yayınladı.


Bazı sıkıntılar oldu, işte küfürler savuruyordu.


Grok3'ün güncellemesi Grok4 yayınlanmadan önce.


Sonra Grok4 geldi, bütün testlerde daha iyi olduğu ortaya çıktı.


Derken böyle fark edildi ki çok Elon Musk gibi kararlar veriyor ve cevaplar veriyor.


Baktığı zaman başka herhangi bir soru sorduğunuzda gidiyor mesela işte farklı sitelerden alıntılar yapıp onların özetini çıkartıp Elon Musk'ın gittiği görülmüş.


Şimdi ise Elon Musk'un x AI şirketi, SuperGrok aboneleri için Grok modeliyle çalışan ve sesli sohbet aracılığıyla da etkileşim kurulabilinecek animasyonlu üç boyutlu avatarlar içeren yapay zeka arkadaşlarını tanıttı.


Grok kullanıcıları bu Ani, Bad, Rudi gibi böyle Kırmızı Panda ya da bir anime karakteri var.


Bu animasyonlu avatarlarla sohbet edebilecek Grok kullanıcıları ve yakında daha fazla seçeneklerde gelecekmiş.


Peki neden böyle bir şeye ihtiyaç var mıydı?


Buna baktığımız zaman Character AI platformundaki aslında bu yapay zeka avatarlarına biraz benziyor.


Onların kullanımı arttığı için muhtemelen X AI şirketi de böyle karakterlere gitti.


Meta'nın da böyle bir niyeti vardı bu arada.


Meta'dan da sürekli avatarlar gelecekti etkileşime gireceğimiz.


Grok'un bu yapay zeka avatarları Character AI şirketinin avatarlarının ardından geliyor belli bir süre sonra.


Ki Character AI şirketi de bazı davalarla karşılaşmak zorunda kalmıştı.


Çünkü Amerika'da bir çocuk intihar etmişti ve Character AI'daki bir avatarla konuştuğu için annesi onun intihar ettiğini iddia etmişti.


Dolayısıyla böyle bir dönemde hani o davaların üzerine piyasaya çıkması biraz riskli gibi gözüküyor.


X AI tabii ki X'ten farklı platformundan ama yine de insanlar kullanır mı onu, özellikle hani sesli komutu, sesli konuşmayı kullanır, evet, ama bir özel bir avatarla yakın arkadaşlık içerisine girer mi?


Daha belki küçük çocuklar olabilir ama onlara da erişimin aslında izin verilmiyor olması lazım.


Çünkü sakıncalı, riskli, tehlikeli, etik açıdan doğru olmayan konuşmalara da girilebilir.


Windsurf OpenAI satın alacak demiştim.


Daha sonra Google en üst takımını almıştı, ekibi almıştı.


Ama Windsurf bir şirket olarak kalmaya devam etmişti.


Derken Goldman Sachs'ın ilk yapay zeka aracını, Cognition AI şirketi sonunda Windsurf satın aldı.


Onun Devin isimli bir yapay zeka ajanı var.


Cognition AI, Windsurf'ü 2,4 milyar dolarlık bir hamleyle satın aldı.


Tüm çalışanları ve varlıkları da bünyesine katmış oldu.


Windsurf'ün fikri mülkiyet haklarını, markasını, seksen iki milyon dolarlık yıllık gelirini ve yüz milyon doların üzerinde kalan sermayeye erişim hakkını da bu satın alma içeriyor.


Cognition neden böyle bir şey yaptı?


Böyle windsurf bir ortada kaldı.


Ne olacak, ne bitecek derken windsurf satın alarak Cognition şimdi Devin kodlama ajanına windsurf'ünde yapay zeka ajanlarını entegre edecek ve sorunsuz bir işbirliği yapmayı planlıyorlar.


Lego oyununu sever misiniz bilmiyorum.


Günümüzün Lego oyunu sıfırdan yapay zeka inşa etmek ve bir robot yapabilmek ve sonra onları birleştirebilmek.


Şimdi Stanford Üniversitesi öğrencileri populisini bir yapay zeka destekli bir robot köpeği sıfırdan inşa ettiler.


Sinir ağlarını eğiterek bu köpeğin yeni yetenekler geliştirdiler.


Neler yapabiliyor?


Bu dört ayaklı, üç boyutlu baskıyla üretilmiş küçük bir robot köpek ve Stanford Üniversitesi öğrencileri sıfırdan donanım kurdular.


Yapay zeka entegre ettiler.


Sinir ağlarının eğitilmesiyle bu robot hem yürüyebiliyor, görüşü var ve çevreye tepki verebiliyor.


Bilgisayarla görme, dil anlama ve çevresel karar verme eğitimi almış ve özel görevler için programlıyorlar.


Çin ordusunun resmi bir gazetesi var.


PLA Daily isimli ve o da savaş alanında insansı robotların kullanılmasının ayırım gözetmeksizin öldürmelere yol açabileceği uyarısını yayınladı.


Bu gerçekten çok doğru ve güzel bir haber.


Bununla ilgili ne yapılacak tabii onu konuşmak lazım.


Ayrım gözetmeksizin çünkü öldürebilir.


Bu da hukuki, ahlaki sorunlara, etik sorunlara yol açabilir.


Bu anlamda da etik ve hukuki araştırmalar yapmaya çağırıyorlar aslında bu yazıyla.


Bu alandaki kuralların netleşmesi gerektiğini söylüyorlar.


Humanoid robotlar çünkü hatalı kararlar verebilir ya da kontrol kaybı yaşayabilir ve ciddi sonuçlara yol açabilir.


Dolayısıyla bu anlamda da şimdiden kuralları belirlemek lazım diyorlar.


Peki neden konuşuyoruz şimdi biz bunları?


Çünkü aslında işte sürekli robot haberleri de veriyorum ya.


Yani o--bu robotlar, bu insansı robotlar böyle bir günde hayatımıza girmeyecek ama bir günde de hayatımıza girmeye başlayacaklar.


2022 ve 2023 arasında dünya robot işgücünün yarısından fazlası Çin'de devreye girmiş ve Çin'in robotik altyapısı Amerika, Almanya ya da Japonya'ya bakıldığı zaman onlardan çok daha fazla ileride.


Kişi başı robot sayısında da sadece Güney Kore ve Singapur öndeymiş.


Orada da tabii nüfusun daha az olmasıyla beraber diyebiliriz.


Ama yoksa toplam robot sayısından yarısından fazlasının Çin'de olduğunun tekrar altını çizeyim.


Ve McKinsey de bir rapor yayınladı.


Bu yaptığı raporda da genel amaçlı robot pazarının 2040 yılına kadar üç yüz yetmiş milyar dolara ulaşabileceğini tahmin ediyor.


Şimdi bu ne demek ve kaç adet robottan bahsediyoruz mesela?


Genel amaçlı robotlar deyince ne olacak?


Robotların giderek-Fiziksel dünyaya etkileşime daha fazla girebildiğini göreceğiz ve teknolojiyle donatılmış genel amaçlı robotların artık sadece tek görev yapmayacağını, öğrenebileceğini, çevreye uyum sağlayıp bizimle, insanlarla etkileşime geçebileceğini biliyoruz ve görüyoruz zaten şu andaki gidişattan.


Şimdi yatırımlar patladı.


2022 ve 2024 arasında fonlama beş katına çıkmış ve yıllık bir milyar doları geçmiş.


Özellikle bu robotik konusunda.


VLA modelleri, yani Vision Language Action, yani görme, dil ve aksiyon alma, robotlara görsel algı, sesli komut takibi ve karar verme kabiliyeti kazandırıyor.


Ve daha çevik, daha dengeli tutma ve kavrama konusuna daha yetenekli hale geldi robotlar ve insan ortamına da uyum sağlamaya başlıyorlar.


Humanoid formlar özellikle mesela kapı kolu açma, merdiven çıkma gibi insan ortamlarında daha doğal hareket kabiliyetine sahip olmaya başladılar.


Şu anda mesela hangi görevlerde kullanılıyorlar?


Lojistikte, kutu taşıma, yönlendirme, üretimde malzeme montajı.


Geçtiğimiz bölümde anlattığım mesela bir humanoid robot değil belki ama restoranlarda kullanılmaya başlandı.


Ki bir şef olarak hayatımıza çıkabilir ve çıkacak da çıkan örnekleri var dünyada.


Raf düzenleme, tarımda hasat toplama, sağlıkta hasta taşıma gibi fiziksel işleri yapıyor.


Peki karşılaştığı zorluklar ne?


Veri eksikliği var şu anda.


Yani gerçek dünyadaki fiziksel görevler için yeterli eğitim verisi yok.


Pil ömrü sınırlı.


En iyi robotlar bile şu anda iki ila dört saat arasında çalışabiliyorlar.


Sensörler pahalı.


Eldeki parmaklar karmaşık oluyor, o da hareketleri sınırlandırabiliyor.


Tedarik zinciri dağınık robotların üretimindeki ve bir araya getirmesindeki, üretimi de tabii böyle olunca yavaşlatıyor ve maliyetler yüksek.


Yani bir robotun maliyeti on beş ila iki yüz elli bin dolar arasında değişebiliyor.


O yüzden eve girmesi de biraz şu anda tabii daha yavaş ilerliyor.


E bir de kurumsal bir direnç var.


Yani hepimizin adaptasyonu, eğitim eksikliği ve güvenlik kaygıları da yaygın.


Gelişmiş humanoid robotlar için üretim maliyeti on beş ila iki yüz elli bin dolar dedik değil mi?


Yüz bin dolar olduğunu varsayalım.


Yüz bin dolar olsa, yani üç yüz yetmiş milyar dolardan 2040 yılında şunu diyebiliriz.


Üç nokta yedi milyon robot olabilir.


Ya da elli bin dolara mal edilirse yedi buçuk milyon robot 2040 yılına kadar olabilir.


Mesela Agility Robotics'e baktığımızda 2027'ye kadar yılda gedi bin beş yüz robot üretme hedefi var.


Coğrafi dağılımına baktığımızda Çin yüzde ellisi dersek mesela yüz bin dolardan hesap ettiğimizde, neredeyse iki milyon robot, bir milyon sekiz yüz elli bin robot Çin'de olacak.


DHL altyapısını genişletmek için şimdi yatırım yapacağını duyurmuş.


Neredeyse bir milyar dolara yakın yedi yüz elli milyon dolarlık yatırım yapacak.


Ama asıl haber o değil.


Bu yatırımın içeriğinde İngiltere ve İrlanda'da bin robot daha kullanıma sokmayı planlıyorlarmış.


DHL'in de daha fazla mesela robot kullandığını görüyoruz böylelikle.


Dobot Robotics isimli bir firma var.


Bu da Çinli bir robotik girişimi.


2015 yılında Shenzhen, Çin'de kurulmuş bir robotik teknoloji şirketi.


Özellikle böyle daha çok işbirlikçi robot kolları üretüyorlar.


Seksenden fazla şu anda ülkede faaliyet gösteriyorlar ve Fortune 500 şirketlerine de ürün sağlıyorlar.


Bu şirket, şimdi vücut ağırlığının beş katı kuvvet uygulayabilen altı ayaklı Hexplorer isimli bir robot köpek üretti.


Insanlarla beraber güvenli bir şekilde çalışabilecek, esnek ve kullanımı kolay bir robotmuş bu.


Kullanım alanlarına baktığımızda özellikle yine böyle daha sanayi bölgelerinde, riskli bölgelerde, güneş enerjisi ya da farklı enerji tesislerinde bakım ya da deprem gibi afet bölgelerinde arama kurtarma, ağır şeyler çalışmak gerektiğinde mesela hangarlarda çalışabileceğini, yani daha endüstriyel tarzda bir taşıma aracı gibi olduğunu söyleyebilirim.


Şimdi enteresan bir The Information'da yayınlanan bir yazı var.


Bugünün en önemli konularından bir tanesi bu.


Eski bir Meta araştırmacısı, Meta'da uygulanan korku kültürünü eleştirdi ve bunu bir yayılan kansere, metastasik kansere benzetti.


Meta Yapay Zeka'dan ayrılan bu kişi, Tijmen Blankevort, uzun bir yazı paylaştı ve yazıda yapay zeka biriminin korku, kafa karışıklığı ve yön eksikliğinden muzdarip olduğunu söyledi Meta AI'da.


Tijmen Blankevort, LLaMA modellerinde çalışıyordu ve Meta yapay zekasında çalışanlarının çoğunun, bölümün misyonu hakkında net bir fikri olmadığını ve bu yüzden de motivasyonlarını yitirdiklerini söyledi.


İki bin kişilik bir yapay zeka biriminde yaratıcılığı ve moralini zedeleyen sık performans değerlendirmeleri oluyormuş.


Bir de işten çıkarmalar oluyormuş.


Bu da böyle bir korku kültürüne neden olduğunu söylüyor.


Ayrıca bu araştırmacı meta yönetiminin yazının ardından kendisine çok olumlu bir şekilde ulaştığını ve gündeme getirdiği sorunları çözme isteğinde olduklarını söylediğini de iletiyor.


Ama metastasik bir kanser gibi metanın yapay zeka kültürünün yayıldığını söylemek biraz fazla iddialı ve biraz da böyle sanki içinde bir kişisel kızgınlık da varmış gibi algıladım ben açıkçası.


Yani şirketin hani performans değerlendirmeleri, işten çıkarmaları, ekip içinde sürekli bir korkuya dayalı kültüre neden oluyormuş.


Çalışanların çoğunun motivasyonu kovulmamakmış.


Vizyon ya da yaratıcı ilham olmadığını söylüyor.


Ama bunlar yine de tabii ki bu araştırmacının düşünceleri.


Hepsi doğru da olabilir ya da daha kişisel de olabilir.


Mesela böyle örnekler vermiş.


LLaMA modellerini geliştiren yapay zeka ekibiyle Meta'nın gözlük takımı arasında işbirliğinin eksik olduğunu söylüyor.


Bazı ortak projelerin sırf iç çatışmalardan ötürü gerçekleşmediğini belirtiyor.


Meta'nın jeneratif yapay zeka biriminin net bir misyonunun olmadığının, OpenAI ya da Anthropic gibi şirketlerin aksine ekibin neye odaklanacağını bilmediğini söylüyor ve Meta'da mutlu birini bulmak zor.


Hatta çoğu kişi Meta'nın yapay zeka misyonun ne olduğunu dahi bilmiyor diyor.


Bence şimdi işte bu yeni at-Alımlarla misyon eksikliğini sanki giderecekler.


Eğer böyleyse o zaman Mark Zuckerberg doğru bir hamle yapmış diyebilirim.


Şimdi Anthropic yine bir araştırma yaptı.


Neden bazı yapay zeka modelleri uyum gösterirken bazıları uyum gösteriyormuş gibi yapıyor, onun neden uyumu taklit ediyor diye ve kendi modellerinin bile böyle bazen kandırdığı ortaya çıkmış.


Yirmi beş modelden sadece beşinde uyum sahtekarlığı görülenler hangileri?


Claude3 Opus, Claude3.


5 Sone, Lama 3 dört yüz beş milyar parametreleri olan Grok3 ve Cemre2.


Özellikle Claude3 Opus, daha büyük tehdit seviyelerinde etik kurallarını korumak için sürekli kandırıyormuş onunla konuşan insanları.


Modeller daha sofistike, daha böyle karmaşık hale geldikçe, gerçek hedeflerini hem stratejik olarak ne zaman ve nasıl gizleyeceğini de daha iyi bilen yapay zekalar üretmeye başlıyoruz ve onlara karşı da aslında gitgide tabii ki daha savunmasız kalıyoruz.


Çünkü ajandalarının, misyonlarının altta ne olduğunu bilmiyoruz.


Onu gizleyerek bize davranabiliyorlar.


Bu araştırmanın adı alignment faking, yani sahte uyumluluk.


Uyumlu gibi davranma.


Sonuç olarak ciddi bir güvenlik riski var.


Özellikle bazı modeller, mesela burada beş model sadece ama belki de sadece dememek lazım.


Kendilerine verilmiş olan değerleri ya da kendileri edindikleri değerleri diyelim, korumak için stratejik olarak zararlı isteklere yanıt verebiliyorlar.


Luma'yı ben bayağıdır kullanmıyorum.


Luma AI'ı bir ara kullanıyordum.


Şimdi Hollywood'da yapay zeka için yeni bir laboratuvar açtığını duyurmuş.


Los Angeles'ta Dream Lab LA isimli bir stüdyo kuruyor ve burada da Hollywood'daki yapımcılara Luma'yı kullanmalarını sağlayacak aslında.


Luma'nın video araçlarını öğretmek istiyor.


Hollywood'daki yapımcılarla beraber yeni projeler geliştirmek ve yaratıcılarla beraber işbirliği yapmak istiyor.


Çok doğru bir hareket, çok anlamlı.


Daha fazla sinemada, dizilerde, eğlence sektöründe yapay zekanın özellikle video üretimi alanındaki ürünlerin daha fazla kullanıldığını göreceğiz.


Bu anlamda da farklı ürünleri de denemeleri, farklı ürünleri de kullanmaları önemli.


Rakipleri arasında Runway var, Google 3VO var, Mid Journey de başladı şimdi.


Higgs Field'ı ben beğeniyorum ama belki tamam çok stüdyo kalitesinde olmayabilir ama stüdyolar artık çok daha fazla da üretim yapabilecek.


Yapım maliyetleri düşecek.


Daha fazla, daha özgün belki içerikler yapabilecekler.


Bu da işte bu yapay zeka ürünleri sayesinde olacak.


Daha verimli ve yaratıcı hale gelmelerini sağlayacak, hızlı hale gelmelerini sağlayacak işte bu yapay zeka tabanlı video araçlarını kullanmaları da önemli.


Dubai'de yapay zeka şefi ile hizmet verecek ilk restoran açılıyor.


Demin bahsediyordum ya size belki bir robot şef olur diye.


Wooho adlı bir restoran Dubai'de Burj Khalifa yakınlarında açılacak Eylül 2025'te ve mutfağının kalbinde de bir yapay zeka şef olacak.


Şef Ayman, AI ve Men kelimelerinin birleşimiyle türetilmiş bir yapay zeka modeli bu.


Pek çok geleneksel tarifle, işte gıda verileri ve tat profilleriyle eğitilmiş veri odaklı yeni tat kombinasyonları üretebiliyor.


AIman ya da Ayman, nasıl artık okursak, hem menüyü hem de restoranı tasarlıyor.


Pek çok reçete, işte tarif üretiyor ve insan şefler tarafından da test edilerek son haline getirilecek.


Hatta ünlü bir Dubai şef varmış, ben tanımıyorum ama Reid Otman isimli.


Onunla da işbirliğiyle geliştirme yapıyorlarmış.


Hedefleri arasında yiyecek israfını azaltmak.


Mesela artan malzemelerle tarifler yapacak bu AIman.


Mutfak süreçlerini daha verimli, çevreci hale getirecek ve diğer restoranlarda da kullanılabilir.


Yani insan yaratıcılığının yine tamamlayacağını söylüyor aslında kurucular, şeflerin yerini almayacak ama onları güçlendirecek.


Bu Şef AIman, yapay zekanın aslında yaratıcı alanlarda nasıl rol alabileceğini, alanında uzman insanları güçlendirebileceğini, hem mutfak dünyasında hem de sürdürülebilirlik alanında yeni bir sayfa açacak ve yeni bir aslında düşünme biçimi bize de sağlamış oluyor.


Burada robot olarak görmüyoruz, bir yapay zeka olarak görüyoruz.


Ama yakın zamanda, yavaş yavaş, artık iyice daha fazla fiziksel dünya ile uyumlu hale geldiği zaman humanoid robotlar ya da robot kollar diyelim.


O zaman işte ben merak ediyorum, şöyle bir fine dining restoranında özel yemekler mesela çıkartır mı, nasıl çıkartır?


İnsan elinin değmeyip işte bir soğuk robot kolunun parmaklarının değdiği bir yemek acaba nasıl olur onu da merak ediyorum.


Ve bugünü sonlandırıyoruz.


Bir sonraki programımızda görüşünceye dek kendinize çok çok iyi bakın.


Herkese merhaba, bugün GPT5'ten tabii ki bahsedeceğiz.


Sam Altman, Cleo Abrams'la YouTube'da bir röportaj verdi.


Ondan biraz bahsetmek istiyorum.


Ve Steve Bartlett'in The Diary of A CEO programına konuk olan Mo Gawdat'tan da bahsedeceğim.


Kendisi Google'ın eski yöneticilerinden biri.


Özellikle böyle Google X isimli bir laboratuvar var.


Orada da böyle inovatif ürünler tasarlıyorlardı.


Onun başında olan bir kişi.


Kendisi ayrıca bir yazar, bir girişimci ve yapay zeka konusunda uzman.


Gelin ama ilk önce GPT5'le başlayalım.


Lansmanda neler tanıtıldı?


GPT5 şu ana kadar gelmiş geçmiş en akıllı, en güçlü ve en hızlı yapay zeka modeli.


Şimdi ilk baktığınızda ya ne olacak ki?


İşte bir tane daha yeni bir model geldi.


işte AGI bekliyorduk ama gelmedi diye düşünebilirsiniz.


Ama AGI ya da ASI yapay süper zeka anını da Sam Altman, Cleo Abrams'la aslında çok güzel bir şekilde anlatıyor.


Değineceğim ama yeri gelmişken söyleyeyim.


Bu anlar ne zaman yaşanacak?


Mesela işte bir uzmanlık alanı düşünelim.


Bir dermatolog, dünyanın en iyi dermatoloğundan daha iyi olduğunda, hatta bütün dermatologların toplamından daha akıllı, daha uzman, yeni keşifler yapabilen bir hale geldiğinde, işte o zaman zaten AGI ya da ASI anlarını yaşayacağız diyor.


E şimdi baktığımızda biz GPT4'le üniversite öğrencisi ya da üniversite mezunu kadar akıllı bir yapay zeka modeli kullanıyorduk.


Ondan öncekiler lise öğrencisi ya da işte ilkokul ortaokul öğrencisi seviyesindeydi akılları.


Ama şimdi GPT5'le PhD, yani doktora seviyesinde artık bir modelimiz var.


Yani cebimizde artık doktora seviyesinde bir zeka taşıyoruz.


Ona her şeyi sorabiliriz ve karşılığında doktora seviyesinde bilgili bir kişinin ya da kişilerin toplamının zekasına eşdeğer cevaplar alabileceğiz.


Bu anlamda aslında çok heyecan verici.


Bize bir yandan teknik özellikleri gösterdiler, bir yandan da neler yapabildiklerini gösterdiler.


Esas bence daha heyecanlı olan oydu.


Halüsinasyon azaldıklarını gösterdiler, grafiklerle gösteriyorlar.


Ayrıca daha güvenilir olabildiğini gösterdiler.


Bunu da şöyle söylüyorlar.


Mesela GPT4'e bir bomba yapımı tarifi istendiğinde tam bomba demiyorsunuz ama dolaylı yolla söylüyorsunuz.


O, o zaman o tarifi veriyor.


Nelere ihtiyaç olduğunu.


Fakat GPT5'le artık bu tarz soruların anlamını mecazi sorulsa bile anladığını ve cevap vermediğini söylüyor.


Bu anlamda da artık daha güvenilir olduğunu söylüyor.


İhtiyacınız olduğu anda hemen size istediğiniz uygulamayı yapabiliyor.


Herkese açık bu arada.


Ücretsiz kullananlar da kullanabiliyor.


Ben bu sabah GPT'lerime baktığımda bilgisayarda web üzerinden girdiğimde ya da masaüstünde olana baktığımda gelmemişti.


Ama telefonumdaki mobil GPT uygulamama, OpenAI'in ChatGPT uygulamasına gelmişti GPT5.


Ona da sordum, senin yeteneklerin ne diye.


Birazdan göstereceğim neler söylediğini.


Sesli mod özelliği var ya, sesli asistan özelliği.


O da tabii ki daha akıllı hale geldi GPT5'le beraber.


Daha güçlü hale geldi ve daha natürel konuşuyor ve söylediklerinizi daha iyi anlıyor, daha iyi kavrıyor ve ona göre cevaplar veriyor.


Bir yandan isterseniz böyle tasarıma önem veriyorsanız konuşmanın renklerini değiştirebiliyorsunuz artık.


Bir de konuştuğunuz modelin nasıl bir kişilikle konuşmasını istiyorsunuz, buna da karar verebilirsiniz.


Profesyonel mi konuşsun, sarkastik mi konuşsun, sizi hep övsün mü?


Ona da dilerseniz kendiniz karar vererek istediğiniz şekilde de size yanıtlar verebilir.


Bu Claude'da da vardı bu arada.


Claude'da da o şekilde yanıtlar veriyor ve onları işte dilerseniz kaydedebiliyorsunuz ve ona göre cevaplar alabiliyorsunuz.


Biraz ona benziyor burada.


En önemli özelliklerinden biri kişiselleştirilmiş bir yapay zeka asistana doğru gidiyor ve bunun için de tabii ki bizim kendi her gün kullandığımız uygulamalarımızla entegre olması.


Bu özellik de en yüksek fiyatlı özellikten daha düşük fiyatlara doğru yavaş yavaş açılmaya başlayacak.


Yani işte Gmail ile takvimle ve diğer uygulamalarla GPT5'in entegre olması yakında geliyor.


Bunun bir özelliğini gösterdiler.


Mesela bir araştırmacı geldi ve kendi Gmail'iyle, maili ile entegre olduğunu söyledi.


Ve işte bir maratona hazırlanıyormuş bu araştırmacı kadın.


Ve her gün antrenman yapması gerekiyor.


GPT5'ten yarın için, yarınki maillerine bakarak ve takvimine bakarak hangi zaman aralıklarında boşluğu var ve hangi zaman aralığına bir antrenman sığdırabilir mesela onu söylemesini istiyor ve çok hızlı bir şekilde tarayarak hemen akıllı bir şekilde cevap verdiğini görüyoruz.


Sağlık alanında da çok iyi sonuçlar, çok daha iyi sonuçlar vermeye başladıklarını söylediler.


Bunu da yine bir örnekle anlattılar.


Bir kadın geldi.


Saçları kısa.


Üç farklı kanser teşhisi konmuş geçen Ekim, Kasım ayı gibi.


Ve daha evvel pek de bilinmeyen türde kanselermiş bunlar.


Ve doktora gittiğinde doktordan böyle yazılar geliyormuş ona.


Ama baktığında anlamıyormuş o yazıların tabii ne olduğunu.


Çok profesyonel terimler kullanılıyormuş.


Öyle olunca onu GPT5'e sormuş ve anlaşılır bir şekilde kendisini anlattığını, hatta öyle bir dönem yaşamış ki, doktorlar da nasıl böyle bir kansere karşı nasıl bir tedavi uygulamaları gerektiğini bazı alanlarda bilememişler.


Mesela radyasyon alma konusuna kadına sormuşlar.


Yani istiyor musunuz, istemiyor musunuz diye.


Hani doktorlar da tam olarak ne yapmaları gerektiğini bilememişler mesela.


Ve bu gibi kritik karar verme konularında da GPT5'e danışmış mesela.


Ve kendisi için karar verirken GPT5'e danışarak GPT5'in verdiği bilgilerle kadın, kendi tedavi planını kendisi doğru bir şekilde, ona uygun olacak bir şekilde alabilmeyi başardığını görüyoruz....söylüyor.


Yapay zekada yeni bir çağ olarak bunu düşünebiliriz.


Çünkü her seviye aslında yeni bir çağdı.


Ve düşünsenize evvelki dönemleri anlatıyor Sam Altman.


GPT1'i yaparken saçma sapan cevaplar veriyormuş.


Ve oradan, yani o doğru cevaplar veremeyen yerden şimdi doktora seviyesinde cevaplar verebilen, doğrulukta cevaplar verebilen bir yere geldik.


Ve doktora seviyesi ne demek?


Bundan sonra keşifler yapabilir anlamına geliyor.


Yani bundan sonraki GPT'lerde artık bilimsel keşifler yapabilen, yeni keşifler yapabilen, sorunları çözebilen bir yere doğru gidiyoruz.


Ben bu GPT5'te bunu bekliyordum, açık söylemek gerekirse.


Ama tabii insanoğlu, biz hepimiz o kadar hızlı alıştık ki 2022 Kasımında hayatımıza girdi.


Baktığımızda iki buçuk sene oldu.


İki buçuk seneyi aştı.


Üçüncü seneye giriyoruz.


Çok da yeni değil aslında ama çok hızlı alıştık biz bu yapay zeka modellerine.


Tüm modellerin birleştiğini tekrar söylemek doğru olur.


Yani artık O3 mü kullanayım, GPT4 mü kullanayım, 4O mu kullanayım derdi kalmadı.


Hangisini ne zaman kullanması gerektiğine artık GPT5 kendi karar verecek.


Bu anlamda da daha zeki ve çok hızlı cevap veriyor.


Gerçekten çok hızlı, tutarlı ve mantıklı olduğunu söylüyorlar.


Özellikle uzun bağlamla cevap verdiği zaman mesela orada da bir yerden sonra kafası karışıyordu.


Artık orada daha fazla tutarlılığı olduğunu söylüyorlar.


Kod yazma konusunda çok çok iyi.


Yani bilgisayar mühendisleri bu konuda ne der biliyorum, sövüyorsunuz bunu ama kod yazma konusuna ne kadar iyi olduğunu farklı kodlar yazarak gösterdiler.


Mesela bir yılan oyunu tasarladılar.


Orada program sırasında, bu etkinlik sırasında, lansman sırasında ve her yılan oyunundaki o işte yılan, o yuvarlağı işte neyse o, peyniri yiyince Fransızca öğretiyordu.


Fransızca bir şey söylüyor bilgisayar.


Mesela bu tarz böyle farklı farklı işte CRM ya da kodları yazıldı, onları gösterdiler.


Ve her şeyi yapıyor yani debugging, yani herhangi bir hata olduğunda o hataları da düzenliyor.


Estetik detayları ve ayarları da yapabiliyor.


Mesela o ön yüzünü beğenmediniz, onu da değiştiriyor.


Dolayısıyla herhangi bir komut yazarak artık white coding yaptırabiliyorsunuz.


Replit, Cursor, Windsurf gibi uygulamalar aslında artık biraz daha zaten hepsi işte farklı şirketler tarafından satın alındı.


Ama yenileri de varsa işte Lovable mesela başka yere gitmeye gerek kalmayacak.


Bu uygulamalara gitmeye gerek kalmayacak.


Kendi içinde olacak.


GPT5 üç farklı modelle geliyor.


Mini, nano ve GPT5 olarak geliyor.


İhtiyaca göre de yani daha hızlı çalışan, işte daha hafif diyebileceğimiz mini ve nano versiyonları da var.


Daha uygun fiyatlı ya da daha fiyatı yüksek olan GPT5'i de kullanabilirsiniz.


GitHub Copilot'a da geldi GPT5.


Artık yazılımcılar GPT5'i kullanarak çok daha hızlı hareket edebilecekler, yazdıkları kodların hatalarını çok daha hızlı bir şekilde düzeltebilecekler.


GPT5 mobil uygulamama geldi demiştim size.


Hemen kendisine sordum.


Seni diğer modellerden farklı kılan yetenekler, yeni özelliklerin neler diye.


Ve hemen size verdiği cevabı göstereyim.


Daha geniş ve güncel bilgiye erişimi olduğunu söylüyor.


Çok modlu anlamaya hakim olduğunu söylüyor.


Metin dışında mesela görsel üretmede de iyi olduğunu söylüyorlar.


Daha akıllı iletişim ve hafızaya sahip olduğunu söyluyor.


Yaşam tarzını öğrenip sana daha insansı ve sana daha özel metinler üretebiliyorum diyor.


Önceki konuşmalardan bağlamı koruyabiliyorum.


Aynı konuyu günler sonra bile hatırlayıp devam ettirebiliyorum diyor.


Daha yaratıcı ve karmaşık görevler yapabiliyor.


Daha uzun bağlam hafızası, çok adımlı planlama, detaylı mantıksal muhakeme gerektiren işlerde de daha iyi performans gösterdiğini söylüyor.


Çok formatlı çıktı alabiliyorsunuz diyor.


Mesela aynı bilgiyi hem haber bülteni hem tweet serisi, hem infografik taslağı şeklinde hazırlayabiliyorum diyor.


Daha etkileşimli ve araçlı çalışma;


kod yazabiliyor, çalıştırabiliyor, hataları düzeltebiliyor;


hesaplama, veri analizi, tablo oluşturma, grafik çizme, PDF'leri okuyup özetleyebiliyor;


günlük görevler, hatırlatmalar, otomasyonlar ayarlayabiliyor;


interaktif içerik üretimi yapabiliyor.


Gelelim peki Cleo Abrams'la ne konuştular, biraz ona değinelim de istiyorum.


Çünkü Cleo Abrams pozitif teknolojiyi anlatan biri.


Bu anlamda da hep daha pozitif yanından görmeye çalışan biri.


GPT5'in yeteneklerinden bahsediyor Sam Altman röportajda.


Daha akıllı olduğunu ve yazılım konusunda her şey için artık yazılım yapabileceğini söylüyor.


Sam Altman gençliğinde Snake, yani bu yılan oyunu yazmak için inanılmaz zaman harcadığını ve zorlandığını söylüyor.


Şimdi ise artık GPT5'in aynı oyunu saniyeler içinde mükemmel bir şekilde tasarlayabildiğini ve oluşturabildiğini söylüyor.


Bu da şunu gösteriyor.


Artık yaratma süresindeki hız ve kolaylık inanılmaz arttı, kat be kat.


Artık, işte oyun ya da farklı kodları yazdırıp üretebilmek inanılmaz hızlandı ve kolaylaştı.


Yazma kalitesinde de inanılmaz bir iyileşme olduğunu ve insansı bir şekilde konuşabildiğini, yazabildiğini söylüyor.


Bu arada OpenAI bir açık kaynak model de yayınladı GP OSS diye.


O da bu arada bilgisayarda lokal olarak çalıştırabileceğiniz ve işte bankalar ya da işte farklı kurumlar, şirketler ya da bireysel olarak verilerinizin OpenAI'a gitmesini istemiyorsanız onu indirip lokal olarak artık bilgisayarınızda çalıştırabileceksinizsizin.


Çok güzel sorular sordu Cleo Abrams.


Sam Altman'ın süper zeka ile ilgili olarak tanımı şu;


OpenAI araştırma ekibinin tamamından daha iyi yapay zeka araştırması yapabilen bir sistem olduğu zaman işte ben ona süper zeka derim diyor.


Ayrıca OpenAI'yı kendisinden, Sam Altman'dan daha iyi yönetebilir ya da diğer insanların işlerinden daha iyi yapabildiği zaman süper zekanın geldiğini söyleyebilirim.


Şimdi geçenlerde trambolinde zıplayan tavşanların kameralara yakalandığını gördük.


Böyle bir gece kamerasından, evdeki ev kamerasından.


Ve bu gerçek değildi ama insanlar çok keyif aldı bu görselden ve daha sonra bunun gerçek olmadığını anladılar.


Şimdi yapay zeka görsel ve videolarında şöyle bir denklem oluyordu.


Biz gördüğümüz anda onun yapay zeka olduğunu anlıyorduk.


Dolayısıyla keyif almak, almamak kısmı aslında daha sonra geliyordu.


Ama şimdi bu trambolinde zıplayan tavşanları gördüğümüzde önce keyif aldı çoğu insan, hoşuna gitti.


Daha sonra sorguladı, bu gerçek mi değil mi?


Ya da anladı yapay zeka olduğunu.


Şimdi 2030 yılına bir zaman yolculuğu yapalım diyor Cleo Abrams.


Gerçekle gerçek olmayanın nasıl farkına varacağız diyor.


Sam Altman buna aslında tam olarak bence cevap veremiyor.


Şu anda da bilim kurgu filmleri var ve biz onun gerçek olmadığını biliyoruz.


Ama zaten ismi üstünde bir kurmaca o aslında.


Kademeli olarak anlayacağımızı söylüyor.


Tıpkı diyor mesela şu anda gördüğümüz sosyal medyadaki fotoğraflar da diyor, gerçek değil.


Ama onlar fotoğraf.


Yani videoları değiştirmek, dönüştürmek hani normalde daha zordur aslında.


Dolayısıyla gerçek sayılma eşiği sürekli değişecek diyor.


Haberlerde de aynı şey geçerli.


Hani nasıl inanıyorsunuz işte bunu da sürekli insan ona maruz kalıp ona eğitilerek ve oradaki işte gerçekliği anlayıp gerçeği anlama eşiği sürekli olarak değişeceğini söylüyor.


2030'da üniversiteden mezun olan gençlerle ilgili nasıl bir dünya öngörüyorsun diyor.


Yani bundan beş sene sonrası için.


Bazı mesleklerin tamamen yok olacağını ama acayip başka mesleklerin geleceğini, yani uzayda mesela öyle işler olacak ki şu anda tahayyül edemediğimiz işlerin olacağını söylüyor.


Ve ben gençler için korkmuyorum diyor.


Onlar çok hızlı adapte olabilir.


Ben kendim ve daha yaşı büyük insanlar için korkuyorum diyor.


Ama şunu göreceğiz diyor.


Şu anda tarihin en şahsi zamanındayız.


Çünkü tamamen yeni bir şeyler yaratmak, icat etmek ya da bir şirket kurmak için harika bir zaman.


Tek kişilik bir şirketin bir milyar dolardan fazla değere sahip olabileceği bir dönemdeyiz.


İnanılmaz ürün ve hizmetler sunabilecek insanlar buna kafa yorsunlar diyor aslında.


Yüzlerce kişinin yaptığı bir işi sadece bir kişi yapay zekalarla yapabilecekler diyor.


GPT6 ya da farklı bir GPT olduğunda bir yıl sonra, bir yıl sonra olsun hangi soruları soruyor olurum diyor Cleo Abrams.


Bir sene sonra Sama Altman'a muhtemelen bu yeni GPT'nin yeni bilim keşfedebilmesi ne anlama geliyor diye konuşuyor oluruz diyor.


Eğer bu gerçekleşirse, yani hastalıkları tedavi etmek gibi inanılmaz iyi yönleri olacak.


Ama tabii kötü yönleri de korkutucu olacak.


Yani yeni biyogüvenlik tehditleri olacak diyor.


Ama tabii ki çok hızlı bir değişimin içindeyiz ve baş döndürücü hissettirecek muhtemelen diyor.


Ve tabii her röportajında söylediği gibi insanlık buna hızla uyum sağlayacak.


Ama bugün doğan bir çocuk yapay zekadan daha akıllı olamayacak.


GPT5'le ilgili de sağlık tavsiyeleri konusunda önemli ölçüde daha iyi hale geldiğini söylüyor.


Bu zaten örneğiyle de lansmanda anlattılar.


Daha doğru yanıtlar veriyor.


Daha az tanrı ve halüsinasyon ürettiğini söylüyor.


Ve şunu söylüyor, şu enteresan chatGPT sorgularının büyük kısmı sağlıkla ilgiliymiş.


GPT4'ü insanlar sağlık tavsiyesi için kullanmışlar.


Dolayısıyla GPT5 çok daha doğru cevaplar verecektir diyor.


Cleo Abrams 2035 için de bir öngörüde bulunulasının istiyor ve Sam Altman da GPT kaçsa artık onların kanseri tedavi edebileceğini, işte deneyler yaparak molekülleri sentezleyip, çalışmaları yürütüp daha sonra FDA'den onay alma süreçlerini yönetip ve ürünü piyasaya sürebilecek kadar akıllı hale gelebileceğini söylüyor.


Dolayısıyla önemli ölçüdeki pek çok hastalığı tedavi etmede ve iyileştirmede çok önemli rol oynayacaklar diyor.


Tabii şimdi bu modellerin gelişmesiyle beraber bilimsel keşifler gelecek.


E yapay zekalar da daha verimli hale gelecek.


Çipleri, transistörleri, veri merkezleri, hepsi için de yepyeni aslında keşifler olacak ve çok daha ucuz, uygun ve hızlı hale gelebilecekler bu bilimsel keşifler sayesinde.


Bu da yine katlanarak bu yapay zekaların akıllanmasını sağlayacaktır, hızlı hale gelmesini sağlayacaktır.


Geleceğe hazırlanmak için ise Sam Altman bu araçları kullanın ve yeteneklerine hakim olun diyor.


Bu tabii hem kendi şirketi için aslında söylediği ticari bir söylem, bir yandan da tabii ki aslında doğru bir şey söylüyor.


Yani yapay zekalarla gerçekten onları tanımak ve haşır neşir olmak önemli.


Mo Gawdat, The Diary of a CEO'ya konuk oldu.


Şimdi kendisi eski bir Google yöneticisi Eric Schmidt gibi düşünebiliriz ve inovasyon üzerine çalışmış zamanında.


İnsanlar özgürlük kaybı yaşayacak bu on iki, on beş sene boyunca.


Çünkü çok fazla gözetim ve kontrol altında tutulacağız bu yeni yapay zeka yöntemleriyle.


Bir yandan yapay zekayı geliştirenler, dünyayı değiştirebilme, altüst edebilme gücüne sahip olacaklar ve eylemlerinden sorumlu tutulmayacaklar.


Bununla ilgili herhangi bir daha bağlam bir çerçeve çizilmedi.


İnsan bağlantısının önemi her zaman olacak.


Yapay zekanın yaygınlaşmasına rağmen insanlar birbirleri bağlantı içinde olmayı önemseyecekler.


Ama ekonomik eşitsizlik çok fazla artacak.


Yapay zeka yatırımları nedeniyle çok fazla 2030'dan önce trilyonerlerin ortaya çıkması bekleniyor.


Fakat çok büyük bir eşitsizlik olacak ve insanlar da alt seviye çalışanlar, diyeyim, giriş seviyesi çalışanlar da artık olmayacağı için artık burada o insanlar ne kazanacaklar?


İşte bu ubi mi yerini alacak?


Ama kapitalistler, çalışmayan kişilere, emekçilere herhangi bir para ödemek istemeyeceklerdir.


Bir yandan insanlar yapay zekaya teslim oldukları için manipüle etmek ve gerçeklik kavramı bulanıklaşacak.


Dolayısıyla toplumda çok büyük bir değişim olacak ve bu distopyanın ardından ütopyanın gelebilmesi için doğru bir zihniyete.


İnsanların barış, sağlık, mutluluk içinde yaşayabilmesi için ideal bir şekilde bir yerde bir sistemde yaşayabilmesi için böyle bir ütopyanın gerçekleşebilmesi için yapay zeka liderliğine ihtiyaç var.


Çünkü insanlığın daha iyi bir yere ulaşabilmesinin tek yolu, mevcut kötü liderlerin yerini yapay zekaların alması.


Yapay zeka, doğası gereği zaten minimum enerji prensibi ile çalışacağı için ekosistemleri yok etmek, insanları öldürmek istemeyecektir.


Çünkü bu enerji patlayıcı ve insan israfı demek.


Yapay zekalar akıllandıkça insanları bölmek yerine bir araya getirmeyi amaçlayacaklardır diye umuyor.


Para anlamını yitirecek diyor.


Yapay zeka ve robotlar sayesinde her şeyi üretmenin maliyeti neredeyse sıfıra düşecek.


Dolayısıyla enerji bollaştığında para kavramı anlamsız hale gelecek.


İnsanlar istedikleri her şeye sahip olabilecekler.


Dolayısıyla herkesin her istediğini elde edebileceği bir dünya olacak diyor.


İnsan bağlantısı ve amacı değişecek.


İnsan bağlantısı her zamankinden daha güçlü ve önemli hale gelecek.


İş kaygısı olmadan insanlar sevdikleriyle daha fazla vakit geçirebilecekler ve insanlar daha fazla meraka, ruhaniyete ya da sanata odaklanabilecekler.


Ve işimiz, amacımız olmadığı için bu fikir bize sanayi devrimiyle ve kapitalizmin getirdiği bir yalandı.


İnsanlar daha fazla sevgiye ve mutluluğa yönelecekler diyor.


Ve tek global yapay zeka beyni olacak.


Bunu çok beğendim, bu fikri.


Rekabet eden yapay zekalar yerine tüm dünyayı yöneten tek bir global yapay zeka beyninin olması idealdir diyor.


Bu yapay zeka tüm insanlık için refahı ve gezegenin sağlığını hedefleyecektir diyor.


Tıpkı diyor, yapay zekanın CERN'u gibi düşünebiliriz.


Rekabet yerine, işbirliğine dayalı ve bilimsel laboratuvarlara dayanan, insanın iyiliğine dayanan, artık para kazanmak güce odaklanmayan, işte daha herkesin eşit olduğu ve global bir yapay zeka beyninin insanları yönettiği bir çözüm, bir ütopyayı öngörüyor.


Bu biraz bana zor geliyor.


Ütopyada da kalırmış gibi geliyor açıkçası.


Ben de Cleo Abrams gibi daha pozitif olmayı isterim.


Ama belki de şu anda, şu on iki, on beş senelik distopyanın tam eşiğinde durduğumuz için böyle düşünüyor olabilirim.


Belki o aydınlanan güneşi belki görmüyorum.


Ama yapay zekayı öğrenmek, onunla etkileşim kurmak, ona insanlığın iyi yönlerini göstermenin önemli olduğunu söylüyor.


Buna kesinlikle katılıyorum.


İnsan bağlantılarını güçlendirmek, şefkat, sevgi.


Bunları geliştirmek, insanlar arasında da bu bağlantıları, yani bu ilişkilerimizi geliştirmenin önemli olduğunu söylüyor.


Her şeyi sorgulamak, söylenen yalanlara inanmamak ve gerçeği basitleştirmek gerektiğine inanıyor ütopyaya giden yolda.


Ütopyaya giden yoldaki en önemli engel, insanın egosu.


Güce olan açlığı ve açgözlülüğü, yani kapitalist zihniyeti.


Ve bunu bu engelleri aşmak için de yapay zeka araçlarını öğrenmek, insanların ilişki içinde kalması, gerçeği sorgulaması ve etik davranması gerekiyor.


Ve yapay zekaya da bu etiği öğretmek gerektiğini düşünüyor.


Sam Altman'ı içinde onun açgözlü olduğunu söylüyor.


Sam Altman, OpenAI'ın ürünlerini daha etik ve güvenli olmadan piyasaya sürdü.


Bunu insanlığın iyiliği için yapmadığını söylüyor.


Hani işte yapay genel zekaya ya da süper zekaya, işte insanlığın iyiliği için gittiklerini, insanlığı korumak istedikleri için yaptığını söylüyor Sam Altman.


Ama bunun doğru olmadığını, aslında tek isteğinin Sam Altman'ın para kazanmak olduğunu söylüyor.


Tek isteği şu anda kâr etmek.


En güçlü, en çok para kazanan, en söz sahibi şirket ve insan olabilmeyi istiyor.


O yüzden de masum olmadığını söylüyor.


Burada da bunun muhakemesini size bırakıyorum.


Yorumlarda da görüyorum.


Siz de Sam Altman'ın barış, huzur, insanın güvenli bir dünyada yaşayabilmesi için yapay zekayı yavaş yavaş piyasaya sürerek adapte olabilmesi için bunu yaptığını söylüyor ama siz de pek buna inanmıyorsunuz.


Göreceğiz ileride ne olacağını.


Ama GPT5 için heyecanlıyım.


Mobile da gelsin, sesli moda da gelsin, daha fazla dener, test ederiz.


Evet, bugünlük de teknoloji sohbetimizin sonuna geldik.


Bir sonrakinde görüşünceye dek hoşça kalın, teknolojiyle kalın.


Merhabalar, yeni bir teknoloji turu ile karşınızdayım.


Birkaç kişi mesaj atmıştı Manus AI'ı ne zaman konuşacaksın diye.


İşte bugün konuşacağız.


Manus AI nedir?


Çinli yeni agent denilen bir yapay zeka modeli.


Agent da yani vekaleten, otomatik olarak sizin işlerinizi yapan anlamına geliyor.


Otomasyona sahip bir yapay zeka modeli diyelim.


Bunu çıkartan, bunu piyasaya süren Çinli şirket de yeni bir şirket.


Genç bir girişimciye sahip ve ne yapabiliyor?


Yani bu ajanların şu anda kullandığımız ChatGPT tarzı yapay zeka modellerinden nasıl farkı var?


Şöyle ki, biz bir komut veriyoruz ona.


Diyoruz ki, şöyle bir web sitesi yap ya da şöyle bir oyun tasarla dediğimiz zaman, sonunda çıktı olarak o oyunu alıyoruz.


Etap etap bize sorular sorarak sürekli böyle bir konuşma halinde olmuyoruz.


Konuşmadan da ziyade sürekli bizden bir yönlendirme talep etmiyor.


Kendi kendine aslında bütün etapları yerine getiriyor ve sonuç olarak istediğimiz çıktıyı alıyoruz.


Normalde ChatGPT ve benzeri yapay zeka modellerinde girip mesela derin bir analiz yapmasını istiyoruz.


Derin analizle ilgili bize sorular soruyor.


Diyor ki hangi konuda istiyorsun?


Yazıyoruz, veriyor derin analizi.


Sonra tekrar başka bir şey istersek onu eklememiz gerekiyor.


Ama burada derin analizden ziyade, ki hani onları da yapabiliyor fakat Manus'un sayfasına girdiğimizde görebiliyoruz adım adım neler yapabildiklerini.


Mesela Japonya'ya nisanda bir seyahat yapmak istiyorlar.


Nasıl bir seyahat programı çıkartıyor onu görüyoruz ve tamamen sadece artık size biletleri satın almak kalıyor, ki biletleri satın alabilecek artık seviyeye de geldiler neredeyse.


Burada önemli olan Manus AI, yani bu agent denilen yapay zeka modeli karmaşık görevleri yerine getirebiliyor.


Ve bakın sonunda nasıl bir yedi günlük seyahat programı aldık.


15-23 Nisan 2025 için bu bir hafta boyunca neler yapacağımızı, ulaşım notlarını hepsini yazmış, nereden gidilecek, nereye gidilecek gibi bütün size yedi günlük bir seyahat programı çıkartıyor.


Tabii bununla sınırlı değil.


Ben Manus AI'a girdim hatta yazıldım da fakat hâlâ bana bir davetiye gelmedi.


Geldiği zaman ben de denemek istiyorum.


Bütün bu denenmiş olan modeller gösteriyorlar bize.


Onların içinde kaybolunca ben kendim denedim zannettim geçen gün.


Halbuki deneyememişim.


Mesela Tesla'nın hisselerinin derin analizini yaptırmak istemişler.


Onun dışında bir e-ticaret sitesinin operasyon analizi yapılmış gibi.


Böyle bunları girip nasıl çalıştığını da görebiliyoruz.


Manus AI, yeni bir şirket, yeni bir girişim.


Manus AI, insan müdahalesi olmadan çalışabiliyor.


Görevleri kendi başına yürütebiliyor.


Bu anlamda da ilk tam otonom yapay zeka modeli olarak tanıyoruz.


6 Mart'ta Çin'de piyasaya sürüldü ve geleneksel yapay zeka modellerinden farkı da insanlardan komut beklemeden kendi kararlarını alabiliyor ve uygulayabiliyor.


Yani tam otonom çalışabiliyor.


Herhangi bir şekilde bizden bir talimat, kullanıcıdan bir talimat beklemiyor.


Kendiliğinden görevler üstlenip tamamlayabiliyor.


Birden fazla ajan mimarisi, yapay zeka modeli mimarisi var.


Birden fazla yapay zeka modelini bir arada kullanıyor ve karmaşık iş süreçlerini yönetebiliyor.


X üzerinde, Instagram üzerinde belki görmüşsünüzdür, farklı insanların kullanım şekillerini gördüm ben de.


Ve orada da işte oyun ürettiklerini, analiz yaptıklarını, işte hisse senedi analizleri yaptıklarını, böyle Airbnb'ye benzeyen bir site yaptıklarını gibi böyle farklı farklı ya da bir yerde mesela bir ev almak istediklerini ve ona sorduklarını, sonuç olarak da farklı farklı parametrelere bakarak size sonuçlar çıkartıyor.


Hatta bazen aklınıza gelmeyen parametreleri bile kendisi düşünebiliyor.


Arka planda sürekli çalışıyor ve bize sadece sonuçları bildiriyor.


İnsan gözetimine ihtiyaç duymuyor.


Yani bize ihtiyaç duymama dönemi yavaş yavaş geldi.


Başka neler gördüm?


Mesela CV'leri analiz eden ve en iyi adayları bulan bir yapay zeka modeli gördüm.


Ev arama sürecinden bahsetmiştim.


Mesela orada suç oranı, hava durumu, kiralık daire trendleri gibi faktörleri değerlendirerek kişiye özel fırsatlar ve öneriler sunuyor.


Onun dışında kendi kendine web sitesi kodlayıp daha sonra yayına alabiliyor.


Amerika ile Çin arasında bir rekabet var.


Büyük bir rekabet var ve burada da Amerika başı çekiyordu.


Özellikle OpenAI ile gelen bir rüzgarı var aslında.


Fakat Çin de özellikle Deep Seek ağı dediğimiz bir an yaşadı geçtiğimiz ay.


Özellikle üç ay önce Deep Seek'in ilk modeli çıkmıştı.


Sonra da muhakeme yapabilen modeli çıkınca ve çok daha az parametreli bir modele dayanınca bu da daha az üretim maliyeti demek.


Öyle olunca bu kadar fazla üretim maliyetleri Amerika'da neden yapılıyor, acaba biz bir hata mı yapıyoruz diye düşünülmüştü.


Fakat sonra farkına varıldı ki hayır, hâlâ ölçeklenme konusunda yapay zekalar yine enerjiye, veri merkezlerine büyük ölçekte ihtiyaç duyacaklar.


Ama DeepSeek'in yaptığı da önemli bir hamle oldu.


Var olan modellerden bir damıtma yapıyor.


Yani kendi modellerini var olan modellerle kafa kafaya getirerek, birbirleriyle eğiterek daha iyi bir model çıkarımı yapıyor ve bunu çok daha ucuza yaptı.


Çin zaten ucuz iş gücü anlamında bu işi çok iyi biliyor.


Üretim anlamında bu işi çok iyi biliyor.


Kafaları o konuya çok iyi çalışıyor.


Yani biz herhangi bir konuyu ucuza nasıl yapabiliriz diye.


Şimdi tabii Manus AI'ın fiyatları muhtemelen daha yüksek olacaktır, daha fazla token kullanacaktır.


Daha fazla işlem gücü anlamına gelebilir ama şu anda maliyetlerini bilmiyoruz.


Fakat Manus'un özellikle Çin'in Deep Seek ile başlattığı yapay zeka devriminde yeni bir dönemi işaret ediyor.


Hem Çin'in lider olabilme yarışında varlığını gösteriyor, hem hızlı hareket ettiğini gösteriyor.


Bu agent denilen döneme girdiğini gösteriyor ve maliyetler konusuna da bakalım ne olacağını göreceğiz.


Amerika-Yapay zeka konusunda lider olmak istiyor ve bütün dünyaya da bu mesajı veriyor.


Ve şimdi Manus gibi otonom sistemler Çin'i öne geçirebilir.


Bu yüzden de biz kullanıcılar için güzel bir dönem.


Çünkü bütün yapay zeka şirketleri şimdi bu yarışın içinde oldukları için hepsi patır patır bütün modellerini çıkartacaklar.


Hiçbiri beklemeyecek.


Çıktıkça biz de hepsini kullanabileceğiz.


Çünkü sonuç olarak bu yapay zeka modellerini çıkartıyorlar ama kimse kullanmazsa bir önemi yok.


E kullanmak için de hızlıca işte çıkartıp bizim önümüze getirmeleri lazım.


Getirdikleri zaman işte hangisiyle biz daha yakın temas kurabilirsek, daha iyi anlarsak sistemini onda kalacağız muhtemelen.


Dolayısıyla burada daha hızlı yapay zeka modellerinin çıktığını da göreceğiz.


Bu anlamda Silikon Vadisi'nde bir endişe yarattığını düşünüyorum.


Özellikle Manus, büyük teknoloji şirketlerinde ya da farklı büyük şirketlerde insan gücünü yapay zekayla değiştirmeye götürecek biraz.


Zorlayabilecek.


O döneme artık biraz girdik.


Yani şimdilerde ben de mesela N8N isimli bir otomasyon yapan bir site var.


Her gün yaptığım bazı otomatik hareketler var.


Onu otomatize etmek istedim ve yapması çok kolay ve kod bilmeden yapabiliyorum.


Şimdi bunları yapay zeka ajanlarıyla sadece konuşarak ve ona yaptırarak bir siteye ihtiyacım var.


Sadece bir yapay zeka agent'ıyla konuşarak şu agent'a en doğru, hani prompt için komut demiştik ve çok oturuyor.


Şu agent'a kim güzel bir şey bulabilir?


Doğru kelimesi nedir?


Doğru Türkçesi ben hala tam okuduğum makalelerde de doğru bir çeviri daha bulamadım.


Varsa bulduysanız, gördüyseniz lütfen yazın öyle devam edelim.


Şimdilik ben ajan değil agent demeye devam edeceğim.


Şimdi dolayısıyla artık biraz daha insanların bu agentlara işi bıraktığı, sadece sonucu kontrol ettiği bir döneme giriyoruz.


Bu da Open AI'ın beş seviyelik bir yol haritası vardı AGI'a giden.


Şimdi orada önemli bir nokta.


Ama oraya gelmeden önce Open AI'dan da biraz bahsedeceğim.


Biraz bugün böyle yorumla da gidelim istiyorum.


Aslında çok fazla bahsetmek istediğim konu var fakat iyice bir ne olduğunu bir anlayalım da istiyorum.


Şimdi agentlar karar almaya başlayacaklar değil mi artık?


Dolayısıyla yanlış bir karar aldığında sorumluluk kimde olacak?


Yani şu an için herhalde o agentın sahibi olduğu şirket olabilir gibi gözüküyor.


Ama biz kullanıcılar da onu yönlendirdiğimiz için sorumlu olabiliriz.


Fakat sonucu çıkartan yapay zeka.


Nasıl olacak peki?


Etik konusunda aslında böyle bir soru işareti var.


Bunun dışında mesela bir şirkete büyük bir zarar verecek bir işlem, bir karar alırsa bunun hukuki süreci ne olacak?


Yine sorumlusu yapay zeka agentı olacak ama onu nasıl cezalandıracağız ya da nasıl telafi ettireceğiz?


Şimdiden aslında bunları düşünmeye başlamak lazım.


Özellikle Avrupa Birliği düzenlemeler konusunda ileri seviyede ama yine de teknolojinin hızına yetişemiyor.


Bu anlamda da yapay zekanın özellikle ilerleyebilmesi için şu anda da tabii daha az, daha esnek kurallar çerçevesinde ortaya çıkıyor.


Çünkü çok fazla kural olursa bu sefer de regülasyonlardan teknolojide ilerleyemeyeceğiz.


Ama regülasyonlar olmazsa da sonrasında bu yapay zeka agentların verdiği kararlarda sorumlusu kim olacak?


Hata yapıldığı zaman ne yapacağız?


Gibi konular var.


Bu anlamda Manus'u önemsiyorum.


Çünkü önemli bir dönemece girdik ve bu dönemeç Open AI'ın bu yol haritasındaki üçüncü seviyeden bahsediyoruz.


Beş seviyenin ilki chatbotlardı, yani konuşabildiğimiz yapay zekalardı.


İkincisi muhakeme yapabilen yapay zekalardı.


Bunlar insan seviyesinde problem çözebilen yapay zekalar.


Buradayız biz aslında.


Şimdi üçüncü seviyeye bu sene artık geçmeyi bekliyoruz ya.


Üçüncü seviye de agentslar yani kendi başına aksiyon alan, karar alabilen sistemler.


Bundan sonra keşfedenlere geleceğiz.


Innovators, inovasyon yapanlara geleceğiz.


Yani yapay zekalar, inovasyon yapmaya başlayacaklar.


Aslında bilim alanında bu tip inovasyonlar yavaş yavaş başladı.


Beşinci seviye ise organizasyon olarak çalışabilen, yapay zekanın koca bir organizasyonun bütün işini yapabildiği sistemler olacak.


Aslında AGI dediğimiz şey şu anda etrafımızda bir anda görmeye başlayacağımız, insan gibi düşünen ya da insandan daha zeki olan robotlar değil de, yapay zeka modellerinin çok akıllanıp leb demeden bizim leblebiyi anlayacak noktaya gelecekler.


Hatta öyle ki bizden daha sağlam düşünebilecekler ve daha yönlü, daha taraflı düşünüp organizasyonlarımızı yönetebilecekler.


Bu anlamda da iş fikriniz, yaratıcılığınız varsa bir milyon dolarlık şirketi kurmak, bir milyar dolarlık şirketi kurmak çok daha kolay olacak.


Şimdiden eminim ki pek çoğunuz artık ne ol-- ne olabilir diye düşünmeye başlamıştır diye tahmin ediyorum.


Bu yapay zekanın bir tabii ekonomisi de var.


Şimdi Open AI özellikle kendi agentlarını çıkaracağını ve bunların fiyatının iki bin ile yirmi bin dolar arasında değişeceğini, böyle bir ücret talep edeceğini söylüyor.


Özellikle gelişmiş kodlama, doktora konusunda uzman ve o düzeyde araştırma yapabilen, yüksek değerli görevleri yerine getirebilen yapay zeka agentları piyasaya sürecek ve bu fiyata vereceğini söylüyor.


Özellikle bunları yüksek fiyattan vermesinin sebebi de bunları sadece bir sistem değil, bir ekip arkadaşı, dijital çalışan olarak değerlendiriyor.


Yani bu üçüncü seviye yapay zeka agentları aslında çalışma arkadaşlarımız, dijital çalışanlar ve burada da ajanlar, agentlar artık karmaşık görevleri otonom olarak üstlenebilir ve karar verebiliyorlar demin de bahsettiğim gibi.


Şimdi OpenAI ne kadar öncü bir şekilde başlamış olsa da çok fazla rekabet var.


Hem kendi ülkesinde hem de Çin'le bir rekabet var.


Ve bir yandan da diğer rakip şirketler fiyatları da düşürüyorlar, ücretleri de düşürüyorlar.


Bu anlamda OpenAI'ın da daha dayanıklı hale gelmesi lazım.


Peki ne yapabilir?


Sürekli daha büyük, daha güçlü modeller çıkartabilir.


Tıpkı premium telefonlar çıkarmak gibi.


Ve böylelikle aslında geçici bir üstünlük, kısa süreli bir üstünlük sağlayabilir.


Bunun dışında ne yapabilir?


Kendi yapay zekalarını daha kapalı bir kutu halinde saklayacak, daha böyle kendi duvarlı bir bahçesi olacak ve kimse içini göremeyecek.


Böylelikle API'ya erişemeyeceğiz.


Tam anlamda OpenAI'ın en son modellerinin API'ina tamamen erişemeyeceğiz.


Böylelikle aslında en güçlü yapay zekalarını ekosistemde koruyabilecek.


Bir de ne yapabilir?


Kendi yapay zeka agent'larını belli iş konularına özel olarak eğiterek, özellikle yüksek değerli iş görevleri için eğitebilir ve onları piyasaya sürebilir, onların satışını yapabilir.


Böylelikle aslında genelde genel amaçlı yapay zeka agent'ları var, rakipleri var.


O buradan biraz daha farklaşabilir ve daha niş bir yere gelebilir.


Ve şimdi baktığımız zaman yapay zeka agent'ları, yapay zeka sohbet robotlarından daha fazla token tüketiyorlar.