Daha evvelden Fei-Fei Li'nin yapay zekanın vaftiz annesi olarak anıldığından bahsetmiştim.


Neden böyle anılıyordu?


Çünkü iki bin on iki ya da iki bin on dört yılı olması lazım.


Imagenet isimli bir proje yürütüyor ve bu projede de kendisi Stanford Üniversitesi'nin şu anda yapay zekasının da başında ama bir özel şirketi de var.


Ama bundan on üç on dört sene evvel neredeyse on dört milyonun üzerinde görseli bilgisayarlara tanımlatıyor.


Böylelikle yapay zekanın aslında başlangıcını oluşturmuş oluyor.


Yani bir bilgisayara gördüğü neyse onun ne olduğunu anlamasını sağlayan başlangıç fitilini aslında ateşledi diyebiliriz Fei-Fei Li için.


Ve bir süredir de kendi şirketi var.


Bu şirketi de daha çok uzamsal yapay zeka üzerine çalışıyor.


Yani mesela bir video görüyoruz.


O videoda ileriye, yukarıya, sağa, arkaya bakabiliyoruz ve bunu her yaptığımız hareket boyunca yapay zeka kendi kendine üretiyor.


Özellikle artık yapay zekanın bizi dil olarak daha iyi anlaması değil, bizim bulunduğumuz alanı daha iyi anlaması gerektiğini söylüyor.


O yüzden zaten uzamsal yapay zeka üzerine çalışıyor ki yapay zeka ve robotlar ileride bizi daha iyi kendi yaşadığımız dünyada anlayabilsin, bizim gibi hareket edebilsin.


Bir sonraki aşamanın artık bu olduğunu söylüyor.


Pek çok ses modelinde gelişme oldu.


Özellikle Blend isimli yeni bir textten ses üreten yapay zeka modeli.


Küçük bir ses kesitiyle sesinizi yüklüyorsunuz ve sesimizi tamamen aynı şekilde taklit ederek tonumuzu, ritmimizi, telaffuzumuzu en üst doğruluk seviyesinde koruyarak sesimizi taklit edebiliyor.


Eleştirmenler ve pek çok şu anda yapay zeka kural koyucu kişi için de bu aslında tehlikeli.


Çünkü dolandırıcılıklara iyice açılmış olacak.


Bir yandan deep fakeler içinde kötüye kullanılabilecek, dolayısıyla da bir yandan teknolojik bir gelişme var.


Ama bu ayrıca bir hepimiz için de daha fazla artık sorgulamamız gereken bir döneme girdiğimizi gösteriyor.


Hiper gerçekçi olarak tanımlıyor.


Bu gerçekten artık bu konuşma videoları yapma konusunu yani benim de mesela şu anda artık metni düzgün bir şekilde yazıp daha sonra istediğim tonlamaları da iletebileceğim.


Böylelikle karşınıza her seferinde oturmam gerekmeyecek bir yapay zeka videosu ve sesiyle yapabileceğim.


API ile de kullanabiliyorsunuz ya da direkt olarak sitesinden girip de yine kendi sesinizi klonlayabiliyorsunuz.


Seslerden bahsetmişken şimdi ElevenLabs'den da bahsedeceğim.


ElevenLabs'i biz ...


çok fazla kullanıyoruz.


Bizim ekip için de güzel bir haber var.


ElevenLabs de daha fazla duygu katmaya başladı.


Bundan sonra artık ifade gücünü de ekleyebileceğiz.


Ne istiyorsanız bir parantez içerisinde vererek onun da nasıl yapılması gerektiğini gösteriyorlar.


Bundan sonra ElevenLabs de versiyon üç ile birlikte daha fazla gülebilecek, fısıldayabilecek, dramatik konuşabilecek, iç çekebilecek, artık daha duygulu bir şekilde konuşabilecek yetmişten fazla dili destekliyor ve içinde Türkçe de var.


Demolar da oldukça etkileyici.


That's the center of freedom and just a hint of mutiny.


Ses seçimi ya da stabilite ne demek?


Eğer ortada durursa daha fazla dengeli ve nötr oluyor.


Eğer kreative doğru gidersek daha fazla halüsinasyon yapabiliyor, kendi kafasına göre üretebiliyor.


Eğer robustlı seçersek de daha sabit oluyor.


Tag eklemek gerekiyor artık.


Gülme, iç çekmek farklı farklı artık bundan sonra eğer hem sesin durumunu değiştirmek için ya da bir ses duygusu vermek için ya da seslerin arasına da yine sesler ekleyebiliniyor.


Bunun da kılavuzunu vermişler.


ChatGPT de ayrıca yeni bir versiyon yayınladı ve o da artık daha fazla duygu ekledi.


Şu anda konuştuğumuz ChatGPT'nin sesli asistanı.


O da şu anda artık daha duygulu konuşuyor.


Gelin hatta onu da şimdi bir test edelim.


Selam nasılsın?


Selam iyiyim teşekkür ederim.


Senin yeni bir güncellemen mi oldu?


Daha konuşmalarının duygulu olduğunu söylüyorlar.


Artık konuşmalarım daha doğal ve duygulu olacak şekilde güncellendi.


Böylece sohbetleriniz daha samimi ve akıcı olacak.


Bu değişikliği fark etmen de harika.


Başka bir şey dikkatini çekti mi?


O zaman bana mesela şimdi kızarak bir şey söyler misin?


Ama merak etme, bu sadece bir deneme.


Gerçekten bazen söylediklerimi dinlemiyormuşsun gibi hissediyorum.


Biraz daha dikkatli olmanı beklerdim.


Gördüğün gibi tonumu değiştirebiliyorum.


Burada tonunu çok değiştirebildiğini görmedim.


Benimkinde belki bir güncelleme gelmemiş olabilir ama ben size gerçekten nasıl olduğunu bir dinleteyim örneklerden.


Happy birthday to you.


[şarkı söylercesine] Happy birthday to you.


Happy birthday Mr.


President.


Gibi ama yine de baktığım zaman Eleven Labs ve Blend çok daha iyi olduğunu söyleyebilirim.


Google'ın Alphabet'in Gemini 2.


5 Pro'sunda güncellemeler var.


Burada da daha iyi matematik, bilim ve muhakeme yapabildiğini söylüyorlar.


Hatta Web Dev Arena'nın kodlama odaklı liderlik tablosuna da otuz beş puan yükselmiş, bundan sonra daha yaratıcı ve daha iyi yanıtlar vereceğini söylüyorlar.


Cursor isimli bir kodlama asistanı var ya, white coding yapmamıza yardımcı olan.


Bu şirket üç senelik bir şirket.


Cursor'un ana firması AnySphere dokuz yüz milyon dolarlık bir yatırım turu tamamladı şimdi.


Bu şirket şu ana kadar tüm zamanların en hızlı bünyen girişimlerinden bir tanesi dünyadaki.


Ve üç yıllık şirket olmasına rağmen yıllık şu anda beş yüz milyon dolar gelir elde ediyor.


Ve tam da bu turu tamamladığı sırada da kodlama asistanında da büyük bir yenilik, yenilenme oldu.


0 versiyonu piyasaya sürüldü.


Artık MCP desteği var.


Üçüncü taraf uygulamalar için bir bağlayıcı kurmamıza olanak tanıyor.


Arka plan aracıları artık herkese açık olacak.


Daha uzun görevleri tamamen kendi başına gerçekleştirebilecek arka plandayken, Slack'te etiketlediğimizde de ona yeni görevler verebileceğiz.


Böylelikle iyice bir agent gibi, bir ajan gibi çalışıyor olacak.


Hafızaya baktığımızda geçmiş konuşmaları, projeleri, kuralları bundan sonra takip edebilecek bir de Bugbot var.


O da kodumuzdaki hataları hızlı bir şekilde kontrol edip yorumlayabilecek.


Böylece neyi düzeltmemiz ya da neyi düzeltmesi gerektiğini anlayabilecek.


Ayrıca Cursor'un alametifarikalarından bir tanesi de şu anda Fortune 500 şirketlerinin yarısından fazlası Cursor'u kullanıyor.


Bu white coding'in ve Cursor'un ne kadar büyük olduğunu da böylelikle anlayabiliriz.


Perplexity'de de yenilikler var.


Daha fazla derin analizler yapmamıza olanak tanıyordu.


Şimdi Amerikan Menkul Kıymetler Borsası'nı hem arama hem de araştırmalarını yapabileceğiz.


Şirketlerin daha derin araştırmalarını yapmamızı bundan sonra olanak sağlayacak.


Eğer Zoom analizlerini okuyorsanız o konuda size yardımcı olabileceğini söylüyorlar.


Anthropic Pro aboneleri için de bu arada Cloud Code açılmış.


Artık projects kısmı da on kat daha fazla içeriği işleyebilecekmiş.


Birkaç güne bu özellikler de tüm ücretli planlara eklenecek.


Anthropic de sürekli kendini geliştirmeye devam ediyor.


X, geliştirici sözleşmesini gizlice güncellemiş ve üçüncü tarafların içeriğini büyük dil modellerine eğitmek ve ince ayar yapmak için kullanmasını yasaklayan yeni bir kısıtlama ekledi.


Üçüncü taraflardan bahsediyorum.


Kendisi için bahsetmiyorum.


Muhtemelen kendisi için kullanıyordur.


Ama başkaca üçüncü taraf büyük dil modellerini eğitmesi için yasakladığını söylüyorlar.


Reddit de Google'ı dava edecekti, Gemini'yi Reddit'in yazılarıyla, içerikleriyle eğitti diye.


Şimdi bakalım Reddit'le Google arasında bir gizlilik anlaşması ya da farklı bir anlaşma olur mu?


Ya da bu bir davaya gider mi?


Ayrıca onu da göreceğiz.


Meta şimdi savunma teknolojisi şirketi Anduril'le, yani eskiden beraber çalıştığı, aslında ekip arkadaşının kurduğu şirket olan Anduril'le Amerikan ordusu için bir artırılmış gerçeklik başlığı üzerine çalışacaklarını duyurdular.


Askeri amaçlı bir artırılmış gerçeklik başlığı olacak.


Bunun için bir ortaklık kurmuşlar.


Hem artırılmış gerçeklik hem de VR yani sanal gerçeklik ve otonom sistem kontrolü de sağlayacak böyle bir gözlük üzerine çalışacaklar.


İleri teknolojileri savaş alanına taşımaya çalışıyorlar ve amaçlıyorlar.


Bu girişimle beraber askerlere gelişmiş algı ve sezgisel kontrol imkânı sunacak bu başlık.


Ve Mark Zuckerberg bir yandan da devletle de yakın olmak istediği için ve devletin her alanında daha fazla söz sahibi de olmak istediği için, belki de şu anda Donald Trump'la, Elon Musk'ın arasının da kötü olmasını da kullanarak, belki de şu anda Meta'nın geleceğin bilgi işlem platformunu savunma alanına taşımaktan memnuniyet duyduğunu söylüyor.


Ve Meta'nın şu anda aslında daha fazla askeri teknolojilere de giderek yatırım yaptığını görüyoruz.


Bir anlamda da kendi alanını genişletiyor.


Sadece ticari ürünler değil, biraz daha fazla hem askeri hem de böylelikle devletle arasını yakın tutmuş oluyor diyebiliriz.


Şimdi önümüzdeki ay bir antoloji dizisi yayınlanacak.


Yani bir seri yayınlanacak.


Her bölümü farklı olan ve ilk defa yapay zeka tarafından üretilmiş, dünyada ilk yapay zeka tarafından üretilen bir antoloji dizisi hayatımıza girecek.


Ve Oscar ödüllü yönetmen Danny Boyle, yani Slumdog Milyoner'le 2009'da Oscar almış yönetmen de bu diziye, bu diziye danışmanlık yapmış.


Bir teaserını da dilerseniz izleyebilirsiniz.


Ben size buradan fotoğraflarını göstereyim.


Dilerseniz siz de izleyin.


Beni çok heyecanlandırdığını söyleyemem açıkçası.


ElevenLabs, Fall, Freepik ve Klingon'la yapmışlar.


Fakat gerçek olmadığı zaman ben de çok fazla heyecan uyandırmıyor.


Bence çoğumuz da böyle hissediyoruz zaten.


Gerçek olmayanla bağ kuramıyoruz.


O yüzden bu tip şeyler fazlalaşacak.


Bence şu anda iyice böyle bir patlama yaşıyoruz zaten.


Videolar konusunda, görseller konusunda böyle yapay zekâyla alakalı acayip patlama var.


Ama bence hiçbir zaman gerçek olanı geçemeyecek.


Hatta bu dünyada artık gerçek olanın kıymeti bence gitgide daha fazla olacak diye düşünüyorum.


Şimdi tabii gerçek olan daha çok bağ kurmamızı daha fazla bize yakın hissettiriyor belki ama bir yandan da çok yaratıcı fikirler oluyor.


Ve onlar da özellikle dijital dünyada bir hayli ünlenebiliyor.


Mesela bir Tiktoker tarafından bir yapay zeka, böyle bir ayısı desek orangutan, beyaz böyle bir orangutan üretilmiş Yeti ASMR diye.


Ve neredeyse otuz milyon görüntüleme elde etti.


Belki şu anda daha fazla olabilir.


Bu Yeti Bo, böyle bir orangutan, beyaz bir orangutan.


Aslında siyah bir orangutan da beyaz tüylü bir orangutan.


Ve bunu tamamen yapay zekâyla üretmiş.


Bütün hikayeler yapay zekâyla üretilmiş ve şu anda TikTok'ta da milyonlarca kez izleniyor.


Belki ilgi çekici olabilir, evet, bir-biraz izlemek ama bence bir yerden sonra yine bizi çok tatmin etmeyecektir diye düşünüyorum.


Bilmiyorum, siz ne dersiniz?


Gemini şimdi yeni özellikler ekledi.


2.5 Pro'sunda güncellemeler var ama farklı güncellemeler de geldi Gemini'ye.


Mesela artık takvimimizin özetini istediğimizde ya da okunmamış e-postalarımız varsa bizi uyarabilecek, istediğimiz günlerde bize yaratıcılık konusunda fikirler verebilecek, favori spor takımımızla ilgili işte maçlar varsa maçları verecek özetleri bize aktarabilecek, herhangi bir merak ettiğimiz bir event varsa, bir organizasyon varsa onunla ilgili bilgiler verebilecek, yani neye ihtiyacımız varsa artık söylememiz yeterli


ve bundan sonra gerisini o halledebilecek.


Yani planlanmış eylemler yapmamıza olanak tanıyacak.


Google AI Pro ve Ultra aboneliğiniz varsa bundan sonra artık Gemini'yi üretken bir asistana dönüştürebiliyoruz ve görevleri otomatik olarak artık yapabiliyor.


Yani ChatGPT ile arasında artık farkı iyice kapanmış gibi.


Çünkü OpenAI da bütün Google'ın dokümanlarına ve her şeye ayrıca erişebiliyor.


Artık hangisini kullandığımız artık önemli olacak.


Gelelim biraz daha derinlikli konularımıza şimdi.


OpenAI, Haziran 2025 güvenlik raporunu yayınladı ve bu rapor özellikle yapay zeka dünyasını denetlemek için yapılan bir rapor.


Yapay zeka kötü niyetli faaliyetler için kullanılıyor ve bunlara karşı nasıl mücadele edilecek?


Dolayısıyla yapay zekanın aslında insanlığa fayda sağlamasına nasıl çevirebiliriz, nasıl burada sınırı tutabiliriz?


Aslında bunun için yapılan bir rapor.


Ve OpenAI, Mart ve Haziran ayları arasında on tane kötü niyetli operasyon durdurmuş ve bununla ilgili de raporda yine neler olduğu yazılıyor.


Şimdi size bahsedeceğim.


Bu operasyonların onundan dördü muhtemelen Çin'den gelmiş ve gerçek yorumcuları manipüle edebilen yapay zeka modelleri botları oluşturulmuş.


Neler olmuş peki?


Öne çıkanlar nedir bu raporda?


Son üç ayda özellikle sosyal mühendislik saldırıları, siber casusluk, sahte iş ilanlarıyla kandırma, gizli etki operasyonları, yani Cambridge Analytica gibi manipüle etme operasyonları ve dolandırıcılık gibi kötü niyetli kullanımları tespit etmiş OpenAI ve bozmuş bir kısmını.


Bununla birlikte OpenAI, yapay zekayı daha fazla koruyucu amaçlarla kullanıyor.


Nasıl ki dolandırıcılar yapay zekayı dolandırmak için kullanıyor, OpenAI ve uzman güvenlik ekipleri de yapay zekayı bir çarpan kuvvet olarak kullanarak, kalkan olarak, daha hızlı tespit ve müdahale etme amacıyla da kullanıyorlar.


Ve yapay zekanın özellikle daha güvenli olması, daha demokratik olması önemli.


Bu anlamda da otoriter rejimlerin elinde olmaması gerekiyor.


Çünkü otoriter rejimlere baktığımızda yapay zekayı kendi vatandaşları üzerinde kontrol amacıyla kullanabiliyorlar ya da diğer devletleri tehdit etmek için de kullanabiliyorlar.


Dolayısıyla demokratik ve güvenli yapay zeka ilkelerinin olması önemli.


Bu örnekler yapay zekayı ne kadar kötü kullanılabileceği konusunu aslında bize uyarıyor.


Kötüye kullanma potansiyelini ve küresel çapta da nasıl organize edildiğini ve sonuçlarının da çok büyük olabileceğini gösteriyor.


Bu anlamda da bunları tespit etmek kesinlikle çok önemli.


Dolandırıcılık demişken, Microsoft'un da desteklediği BuilderAI isimli bir şirket var.


Bu şirket Londra merkezli bir şirket ve bir zamanlar bir buçuk milyar dolar değerindeydi.


Hem Microsoft'tan hem de Katar'ın devlet fonundan destek almıştı.


Ve yapay zeka destekli agentic işler yürüttüğünü ve Natasha isimli bir agent olduğunu, bir yapay zeka asistanı olduğunu söylüyordu.


Müşterilerle sohbet ediyor ve bu sohbeti yaparken de herhangi işlemler istediğimizde onu da yapabiliyor.


Bunun tamamen yapay zeka asistanları tarafından yapıldığını söylüyorlardı.


Ama şimdi ortaya çıktı ki arkasında yaklaşık yedi yüz kişilik bir Hintli mühendis varmış.


Ve siz Natasha'yla konuşuyor sanıyorsunuz kendinizi, bir yapay zeka asistanıyla konuşuyor zannediyorsunuz.


Halbuki arkada yapay zeka mühendisleriyle, gerçek insan mühendisleriyle konuşuluyormuş.


Bu tabii şimdi AI washing yani yapay zeka yıkama konusunu ortaya çıkartıyor.


Daha fazla konuşmamızı sağlıyor.


Çünkü şu anda yapay zeka terimi çok popüler ve herkes bunu bir pazarlama yöntemi olarak kullanmaya başladı.


Ama gerçekten içinde yapay zeka var mı, ne kadar var?


Ya da yapay zeka dediğimiz şey nedir, biraz ona bakmak gerekiyor.


Özellikle agentic'ten bahsediyorsak kimsenin görmediği bir şekilde arkada insanlara yaptırmak, eğer çok büyük bir şirket değilseniz belki olabilir ama şimdi büyük bir firmaysanız ve vaat ettiğinizi yapmıyorsanız da özellikle yapay zeka konusunda da bir vaat verip ve arkasından da sonra yedi yüz tane gerçek insan çalıştırınca çok büyük bir skandal oluyor bu.


Theranos skandalına benziyor biraz ya da benzer dolandırıcılık hikayeleri oluyor ya, biraz ona benziyor.


Bu aldatmaca şu anda yeni değil.


2019 yılında da bu arada The Wall Street Journal'a konuşan eski bir çalışan, bir tazminat davası açıyor ve bu şirketin tanıtıldığı gibi çalışmadığını, göz boyamadan ibaret olduğunu söylüyor.


Ama o zamandan beri de çalışmaya devam ediyor.


Şunu anlamadım o zamandan beri keşke bu yapay zeka asistan ve agentic altyapısını keşke kursaymış.


Bu sene de ortaya çıkmasının sebebi, kurucu olan kişi ayrıca CEO 2025 Şubat'ında görevden ayrıldı.


Sachin Dev Duggal yönetim kurulunda kalmaya devam etti ama yeni biri geldi ve o yeni biriyle birlikte ve ayrıca mali durumdaki yanıltıcı durum sebebiyle de ayrıca bu usulsüzlükler ortaya bu sene çıkmış.


Şimdi Zehra Önek ile birlikte TechONAIR kanalımızda her hafta en az bir videomuz olacak.


Uzun uzun konular konuşuyoruz.


Farklı uzman konuklarla çok keyifli geçiyor inanın.


Ben hani şimdi dinliyorum, her dinlediğimde de farklı bir şey tekrardan böyle kafamda canlanıyor, yeni bir şey öğreniyorum.


Düzeltmeleri yaparken birkaç sefer dinledim.


Şimdi siber güvenlik konusundan konuşacağız.


Orada da şimdi çok kıymetli konuklarımız var.


Siber güvenlik konusunda konuşuyoruz.


Şimdi Anthropic'in Claude4 Opus modeli geçtiğimiz hafta anlatmıştım.


Kendisinin kapatılacağı söyleniliyor.


Bu kontrollü bir test yapılıyor ve orada kapıda alacağını öğrenince çalıştığı kişileri kandırmaya, manipüle etmeye, şantaj yapmaya çalışıyor.


Dolayısıyla bir yandan kötü niyetli insanlar da kullanırken, bir yandan yapay zekalılar da kendileri kapatılmasın diye kötü niyetli faaliyetler, onlara göre kötü olmasa da bizim için kötü niyetli faaliyetler yapabiliyorlar.


Şimdi şirketlerin artık yapay zeka güvenliği konusunda sürekli olarak yenilenmesi gerekiyor.


Şimdi güvenlik ekipleri altı haftalık döngülerle karar vermeye başlamışlar.


Yapay zekanın en güçlü özelliği, sürekli kendini geliştirebildiği için sabit güvenlik kitabı devri bitti ve oyunun kuralları makinalar ne kadar hızlıysa tekrardan yazılıyor.


Sabit güvenlik kitabı bitti derken sabit hayat, yaşam şekli de bitti diyebiliriz.


Çünkü artık üniversiteye girdik, üzerine master yaptık ve ben tamamım dediğimiz bir sabit yaşam da bitti.


Maaşımı alırım, bir şirkete girerim.


Şirketlerin de şu anda tamamen bir dönüşümdeler.


Şu anda sabit gittiği devir de bitti.


Dolayısıyla aslında pek çok alanda bir dönüşüm yaşıyoruz.


Güvenlik de öyle bir şey.


Bir siber güvenlik makalesi bu.


Ve yapay zeka teknolojilerinin şimdi-Yapay zekanın da hızla evrilmesiyle birlikte artık güvenlik stratejilerini de nasıl yeniden şekillendirmek gerekeceğini ele alıyor.


Şirketler bir iki sene önce hazırladıkları planları artık terk etmek zorundalar ve sürekli belki işte haftalık hazırlayacakları planlarla ve sürekli kendilerini tekrardan belirli haftalık periyotlarla kendilerini güncellemeleri gerekecek.


Çünkü kötü niyetli aktörler de her gün çalışıyorlar ve dolandırıcılık yapabilmek için de sürekli tüm yenilikleri kovalıyorlar.


Yoshua Bengio'dan bahsedeceğim şimdi.


Mevcut yapay zekanın aslında artık güvenli olmadığını söylüyor.


Zaten o TedX konuşmasında da ondan bahsediyordu ve mevcut yapay zeka modellerinin artık tehlikeli olduğunu düşünüyor ve bu modellerin gerçekten şimdi zarar vermeden önce artık daha güvenli ve şeffaf bir hale gelmeleri gerekiyor diyor.


Ve bunun için de kar gütmeyen bir şirket kurdu.


Love Zero isimli ve dünyayı zararlı yapay zeka sistemlerinden koruyacak bir kuruluş bu.


Ve bu kuruluşta bir yapay zeka var.


Scientist AI isimli.


Scientist AI nedir peki?


Scientist AI da güvenli bir yapay zeka modeli.


Kendi yanıtlarının güven düzeyini belirleyecek.


Yani bu cevabın yüzde elli güvenilir, bu cevabın yüzde yetmiş, bu cevabın yüzde on güvenilir gibi kendi düzeyini belirleyecek, bir de cevaplarını nasıl verdiğini açıklayacak, şeffaf şekilde gösterecek ve denetlenebilir olacak.


Böylelikle şu anda modern yapay zekaların çoğunda o açıklanabilirlik, o şeffaflık yok.


Şimdi onu veriyor olacak.


Hız ve performans uğruna çünkü genellikle bu şeffaflıktan vazgeçiyorlar.


Yoshua Bengio biliyorsunuz hem Geoffrey Hinton hem de Meta'da çalışan Yann LeCun'la birlikte 2018 yılında Deep Learning yani derin öğrenme çalışmaları konusunda Turing ödülü almışlardı.


Yoshua Bengio gerçekten çok önemli biri ve yapay zekanın kontrolden çıkması konusunda da çok korkuyor.


Yapay zekanın özellikle geçtiğimiz ay Amerika'da bir doğurganlık kliniğini bombalamakla suçlanan iki kişi, yapay zekadan bomba yapımı öğrendiğini söylemişler.


Hangi yapay zeka modelini kullandıklarını açıklamamışlar ama yapay zekayı insanlar kötü niyetli amaçlarla kullanabilirler.


Ve Bengio'nun vizyonuna baktığımızda sadece güvenli yapay zeka kurmakla sınırlı tutmak istemiyor, aynı zamanda yapay zekayı diğer potansiyel zararlı yapay zekaları denetlemek ve durdurmak için kullanmak istiyor.


Yani bu üreteceği yapay zekayı bir polis yapay zeka olarak kullanmak istiyor.


Yaptığı konuşmasında da özellikle yapay zekanın çok hızlı geliştiğini, o yüzden biraz durmak gerektiğini ve bununla ilgili de bir açık mektup yazdıklarını söylemişlerdi.


Yoshua Bengio ondan bahsediyor hatta Elon Musk'la başta işte durdurulması gerekiyor diyordu.


Tabii OpenAI çünkü çok hızlı ilerliyordu.


Kendisi geç kalıyordu.


Bazılarının ticari dürtüleri de vardı.


Fakat kimse bunu önemsemedi.


Çünkü böyle bir teknoloji gelince kimse durmak istemiyor.


Şimdi madem öyle, o zaman bir güvenlik duvarları koymak gerektiğini düşünüyor Yoshua Bengio.


Kendi sistemiyle de bunu yapabileceğini söylüyor.


Yani bir aslında güvenlik aşaması, bilgisayarımızdaki virüsleri tarayan belki bir koruma kalkanı gibi düşünebiliriz.


Yapay zekaya herhangi bir şey sormadan önce Yoshua Bengio'nın yapay zekası programı olacak hepsinin başında.


Her şeyi şeffaf bir şekilde veriyor olacak.


Kontrol ediyor olacak, doğruluğunu test ediyor ve bize söylüyor olacak.


Bence bu çok daha adil olur.


Bengio'nun sistemine dahil etmek istediği bir diğer yenilik ise dünya modeli.


Yani bugün konuşmaya başladığımız model olan Fei-Fei Li'nin de dünya modelini de ayrıca eklemek istiyor.


Çünkü bugünkü yapay zeka sistemlerine baktığımızda, fiziksel dünyada, gerçek dünyadaki fiziğe hakim değiller, dünyaya hakim değiller.


Doğal olarak hareketleri de taklit edemiyorlar hâlâ.


Dolayısıyla daha fazla hem dil modellerini kavrayan hem de dünyayı daha iyi anlayan bir yapay zeka modeli üzerine çalışacağını söylüyor Love Zero'da.


Evet, umarım bu sefer artık bu güvenlik konusunda açık mektuplar bir işe yaramamıştı belki ama şimdi Love Zero gibi Yoshua Bengio'nun çıkarttığı, çıkartacağı yapay zeka güvenlik duvarı gibi diyelim yapay zekanın, yapay zekayı daha güvenli hale getireceği, kontrol edeceği bir yapı gibi farklı farklı yapılarda olur.


Buna da umarım daha fazla zaman, para ve efor harcanır ki şimdiden daha güvenli hale getirilir daha başındayken.


Çünkü yapay genel zekaya, süper zekaya doğru giderken kötü niyetli kullanımlara çok açık.


Bu anlamda da kendimizi ve dünyayı koruyabilmek için de güvenli dijital duvarlar, yapay zeka duvarları örmemiz gerekecek diyorum.


Ve bugünlük turumuzun sonuna geliyoruz.


Bir sonraki turda görüşünceye dek kendinize çok çok iyi bakın.


Herkese merhaba, Bugün Neuralink'in güncellemelerinden bahsedeceğiz.


Geçtiğimiz hafta Elon Musk ve ekibi Neuralink'deki gelişmelerden, neler yaptıklarından ve ne yapacaklarından bahsettiler.


Bugünü buna ayırmak istiyorum çünkü nereye doğru gidiyoruz farklı açıdan bir pencere açalım ve oradan bakalım.


Çünkü hep yapay zekayı konuşuyoruz ama şu anda sağlık teknolojilerinde ne oluyor ve bu beyne çip takmak ne demek, ne anlama geliyor, nereye beyin çip takılıyor, nasıl oluyor ve bu sistem nasıl gelişecek, nereye doğru evrilecek?


Gelin şimdi ondan bahsedelim.


Bütün program boyunca bir saatlik bir programda bu Elon Musk konuşmaya başladı.


Ardından farklı dört beş iş arkadaşı Neuralink'te çalışan, farklı birimlerde çalışan arkadaşları, biri hatta kurucu ortaklarından biri çıktılar ve neler yaptıklarını anlattılar.


Arada Elon Musk yine katıldı ve yine kendi düşüncelerinden bahsetti.


İlk olarak Elon Musk ne anlattı?


Tabii felsefi bir yanına da değindi.


Neuralink, 2016 yılında Haziran ayında kurulmuş bir şirket.


Baktığımız zaman dokuzuncu senesini geçirdikleri bir zamanda belki de işte doğum günlerine yakın bir tarihte tekrardan çıktılar ve neler yaptıklarını bu zamana kadar anlattılar.


Şimdi yapay zeka ile çok hızlı geliştiğimizi söylüyoruz ama bir yandan da sağlık teknolojilere baktığımızda beynimize çip takarak süper güçler kazanma anlamında daha o kadar da gelişkin olmadığımızı da ayrıca görüyoruz.


Genelde bu beyin bilgisayar ara yüzü şirketleri de 2010'un başlarında ortaya çıktı.


Neuralink ilklerinden değil, ondan önce ortaya çıkan farklı yine beyin bilgisayar ara yüzü şirketleri de var.


Ama Neuralink tabii ki Elon Musk'ın sahibi olduğu için de ayrıca önemli ve markalaşmış.


Hepimizin bildiği şirketlerden bir tanesi.


Neuralink, insan yeteneklerini geliştirmek ve insanlığın sınırlarını aşacak bir gelecek inşa etmesi amacıyla kurulmuş bir şirket.


Ve beyine yerleştirdikleri bilgisayar beyin ara yüzüne erişim sağlayan çiple birlikte, bir beyin giriş çıkış teknoloji platformu oluşturmayı hedefliyorlar.


Beyin giriş çıkış ne demek?


Yani beyne bir girdi geliyor.


Anlamasını sağlıyor.


Gördüğü ile, duyduğuyla ve onu anlamlandırıyor beyindeki o çip.


Ve ardından da çıkış yapmasını sağlıyor.


Yani bu bir beyinden bilgisayarı hareket ettirmek daha çoğunlukla şu anda.


Daha sonra konuşmak gibi şeylerle bir çıkış sağlayacak.


Ve şu anda şirketin genel amacı omurilikte yaralanmalar varsa ya da ALS hastasıysa bu insanları tekrardan hayata kazandırmak aslında şu anda amaçları.


Özellikle omurilik sorunu yaşayan insanları ya da ALS gibi ya da beyin yaralanmaları, hasarları, gelişim bozuklukları yaşayan insanların hayatlarına bir çözüm bulmak istiyorlar.


Bununla birlikte Elon Musk tabii felsefi konuşmalara da değindi.


Bilinç ne demek dedi.


Yani biz bilinci çözmeye çalışıyoruz.


Senelerdir beynin nasıl çalıştığına dair çok fazla bilgi yoktu.


Ama şimdi Neuralink'le biz bunu daha fazla yapabileceğiz diyor.


Neuralink'e baktığımızda bin küsur beyne sinyal veren elektrot yerleştiriyorlar ve şimdi bunun sayısını arttırmayı hedefliyorlar.


Daha fazla beyinde örümcek gibi ağlarla donatılmasına, daha fazla beynin alanlarını donatmayı ve bu giriş çıkış zamanını ya da bant genişliği diyebileceğimiz ya da hız diyebileceğimiz bu hızları da arttırmak istiyorlar.


Felsefi açıdan bakıldığı zaman bilincin ne olduğunu anlamadığımızı söylüyor Elon Musk.


Ve özellikle çok güzel bir yere değiniyor.


insanın karaciğeri değişebilir, farklı organları değişebilir, hatta kalbi bile değişebilir.


Ama hiç beyni değiştirilen bir insan duydunuz mu diyor.


Gerçekten güzel bir yere parmak basıyor.


Beyin değiştirilemez.


Hani bütün her şey değiştiriliyor ama beyin değiştirilemez.


Dolayısıyla biz beynimiz kadar varız diyor.


Bu gerçekten güzel bir tabir ve güzel bir düşünceydi.


Ama tabii şu anda şöyle bir yere doğru gidiyoruz.


Black Mirror'un yedinci sezon ilk bölümü.


Beynin bazı bölgeleri, çalışmayan bölgelerinin bazı bu tarz teknolojilerle çalıştırılır hale gelmesi.


Çalışmayan nöronların yerine çip ya da başka bir elektrot ya da bir şey takarak o nöron fonksiyonunu, o takılan çip sayesinde işlev kazandırma.


Peki şimdi buradan Google'ın yapay zeka babası olarak nitelendirdiği Geoffrey Hinton'a hemen geçeyim.


Geoffrey Hinton'ın geçtiğimiz gün konuşmasına yer vermiştim.


Peki diyor, eğer beynimizde işe yaramayan yerleri çiplerle değiştirirsek ya da o fonksiyonu veren farklı nano robotlarla değiştirdiğimizi düşünelim.


O zaman biz, biz olmaktan çıkar mıyız diye sormuştu.


Ve hayır, yine biz, biz olmaya, bilincimiz aynı olmaya devam ederiz.


Bu konuyu, bu soruyu biraz düşünmek lazım.


Beynimizdeki nöronları farklı nano robotlarla, mikro robotlarla değiştirdiğimizde teker teker biz değişir miyiz?


Biz hâlâ biz olur muyuz?


Bir de tabii bu beyine çip taktıkça insanı ele geçirme ve daha sonra oraya reklam koyma ya da istediğini manipüle etme, istediğin fikri orada yeşertme gibi konular da tabii bütün şimdi bu anlattığım konu boyunca gelecek ve buna değineceğiz.


Şu andaki Neuralink sistemine baktığımızda düşünce korteksine, yani bizim beynimizde bilişsel düşünme bölgesi olarak bilinen bölgeye daha yerleştirilmedi.


Daha bununla ilgili nasıl yapabileceği ve gelecekte bunu yapmak istediklerinden bahsediyorlar.


Şu anda beyinde biz motor korteksinde bu beyin çipinin, beyin bilgisayar arayüzünün implante edildiğini, yerleştirildiğini görüyoruz ve bin elektrotla yerleştirilmiş durumda.


Ve bu ne yapmasını sağlıyor?


Şu anda yedi insana taktılar bu beyin bilgisayar ara yüzü implantlarını, elektrotlarını.


Ve katılımcılar bilgisayar imleçlerini, mouse'unu ya da oyun konsollarını düşünce gücüyle, yoluyla kontrol etmeyi başardılar şu anda.


Gelecekte yapmak istedikleri konuşma korteksine, konuşma bölgesine implant yerleştirmek istiyorlar.


Ve böylelikle beyin sinyallerinden düşünülmüş kelimeleri doğrudan konuşmaya dönüştürmeyi hedefliyorlar.


Ama sadece bununla da kalmayıp-Elektrot sayısını önümüzdeki sene 2026'da binden üç bine çıkarmak istiyorlar ve Blind Side adını verdikleri körlük projesine başlayacaklar ve ilk katılımcıya yavaş yavaş yeni bir navigasyon yeteneği vermek istiyorlar.


Günün sonunda hedefleri görmeyen, doğuştan görmeyen insanları bile görebilme yetilerini tekrardan kazandırmak.


2027'de bu elektrotların sayısını on bin kanala ulaştırmak istiyorlar.


Elektrotlar arttıkça hakimiyet tabii artıyor.


Bu hakimiyetin artması, engelli yaşamak zorunda kalan insanların engellerini aşmada çok büyük bir kolaylık sağlayacak.


Çünkü daha fazla alana yayılacak.


Böylelikle daha fazla alanda işte konuşma korteksi, motor korteksi, daha sonra düşünce korteksine de ulaştığı zaman her şeyi artık sadece düşünce yoluyla yapabilecek.


Ve öyle ki yine nihai hedefleri mesela Optimus robotunun telepati yöntemiyle dışarıda bir robot var ve ben yürüyemiyorum.


Ama onu düşünce gücümle o benim robotum, ona işlemler yaptırabilirim ya da uzvum yok ya da uzuvlarımı kontrol edemiyorum.


Başka kendime uzuvlar Optimus'un kollarını, bacaklarını takarak hayata dönebilirim.


Ya da bence en yine çarpıcı ve heyecan verici konulardan biri.


Bu beyne daha fazla elektrotlar takacaklar ve beyinde işlevi görmeyen, çalışmayan nöronları çalışır hale getirebilecek kendi elektrotlarını yine nano robotları diyelim değiştirerek, çalışmayanlarla çalışır hale getirerek o şu anda boynunu hareket ettiremeyen, sırtını, omurgasını, kollarını hareket ettiremeyen, hareketsiz olan yerlerinde hareket etmesini sağlayabilecekler.


O çalışmayan nöronları çalışır hale getirebilmek için çalışır nano robotlarla değiştirerek.


Bence bu inanılmaz bir hale getirecek insanlığı.


2027'de on bin kanala ulaşmak istediklerini söylediler ve birden fazla implant yapmayı istiyorlar.


Yani sadece motor korteksi değil, konuşma korteksi, görsel korteks gibi farklı bölgelerde aynı anda kullanılmasını mümkün kılacaklar.


Yani fazla olmasının sebebi de ayrıca farklı yerlere işte konuşma yapamayanlara konuşma korteksine çip takacak.


Çip dediğimiz birden fazla böyle ince tel gibi düşünebiliriz onları.


Elektrot desem belki daha iyi olur.


Konuşma korteksinde takacak, görme korteksinde ve motor korteksinde.


Böylelikle motor becerilerini düşünce yoluyla zaten şu anda yapıyor.


Daha fazla görmesini sağlayacak, konuşmasını sağlayacak ve 2028 itibariyle de implant başına yani bir çip başına diyelim, yirmi beş binden fazla kanala ulaşmayı planlıyor.


Yine birden fazla implant kullanacak ve hem böyle psikiyatrik durumlarda ağrı ya da beynin böyle herhangi bir kısmında düzensizlikler, çalışmayan kısımlar varsa oralara da erişim sağlamayı hedefliyorlar.


Ve daha geniş bir düşünce ya da bilişsel bölgeye erişimin bu şekilde önünü açmayı planlıyorlar.


Elon Musk'ın bu felsefi konuşması ve yapay zeka ile ilgili bir kısmı var.


Orada şunu söylüyor.


İnsan bilincinin doğası üzerine aslında derinlemesine bir konuşma yapıyor.


Ve Elon Musk'a göre insanlar dediğim gibi beyinlerinden ibaret.


Biz beynimiziz ve deneyimlerimiz nasıl oluşuyor?


Dünyayı bilincimizle, kavrayışımızla oluşuyor.


Ve o bilincimizin kavrayışı nasıl oluyor?


Beynimizdeki trilyonlarca sinaps ile ateşlenen nöronlardan oluşuyor.


Yani bir kibrit düşünün, nöronlarımız olsun, ateş de sinapslarımız olsun, sürekli birbirinin ateş yaktığını düşünün ve onların hepsi birbirini etkileyip etkileşip, düşünceyi, deneyimleri, konuşmayı, bu hareketleri oluşturuyor.


Kalp, böbrek nakli yapabiliyoruz ama kendi beynimizin naklini gerçekleştiremiyoruz.


Ama tabii Transendence filmindeki gibi beynimizi bir bilgisayara aktarabilecek miyiz?


Şu anda aslında yapılan beynimize sürekli çalışmayan bölgelerine elektrotlar ekleniyor ama bu elektrotlar günün birinde bir dijital ikiz olarak beynimizi bir bilgisayara aktarıp ve o bilgisayarda da bir bilinç oluşabilir mi?


Şimdi çok enteresan bir şey söylüyor Elon Musk.


Diyor ki, yine şu anda heyecanlandım.


Biz aslında cyborg larız.


Çünkü insanların düşünce sistemi üç katmanlı bir limbik sistemimiz var iç güdülerimizin olduğu.


Bir kortikal sistemimiz var.


O da planlama, düşünme alanı.


Bir de üçüncü katmanımız var.


O zaten bununla ilgileniyor.


O da dijital dünyayla etkileşimde bulunduğumuz bir katmanımız var.


Bu da bilgisayar, makinalar, telefonlarla iletişimde bulunuyoruz ve telefonlar uzuvlarımız gibi oldu.


Geride bıraktığımızda kaygı hissetmeye, eksiklik hissetmeye başlıyoruz ve sanki bir uzvumuzu kaybetmişiz gibi bir sendroma giriyoruz.


Bu kortekste, bu dijital üçüncü katman arasındaki bant genişliği üzerine çalışıyorlar.


Ve bant genişliği dediğimiz şey konuşma hızı, parmak hareketleri ve görsel bilgi tüketimiyle sınırlı olduğunu söylüyor.


Yani nörolink'in amacı işte bu bant genişliğini, yani bu giriş ve çıkış, görme ve gördüğünü anlama ve onunla mouse'u hareket ettirme gibi.


Bu bant genişliğindeki kısıtlamayı gidermek istiyor.


Ve yapay zekanın tehlikelerine karşı da NueroLink'in bir etkisi olduğunu söylüyor.


Çok şüpheyle yaklaşıyorum buna.


Çünkü Elon Musk, NueroLink'in nihai hedeflerinden birinin yapay zekanın yol açtığı medeniyet riskini azaltmaya yardımcı olmak olduğunu söylüyor.


Ne demek bu yani yapay zekayı da Elon Musk sen yapıyorsun, sen de üretiyorsun Grok'la X AI'yla.


Ve sonra da tehlikelerine karşı şimdi NueroLink'in nihai bir hedefi olduğunu söylüyorsun.


İnsanlığın bir kolektif iradesi oluşacak ve yapay zekanın iradesine denk gelecek.


Insanlık NueroLink'le birlikte yapay zekayı daha iyi anlayacak ve yapay zekanın tehlikelerine karşı da aslında kendini böylelikle daha iyi savunabilecek diyor.


Yani yapay zekayla çok daha hızlı ve sezgisel bir şekilde etkileşim kurabilecek.


Çünkü artık burada olacak.


Ama orada olursa o zaman bizi manipüle etmesi ve benim düşüncem olup olmadığını anlamayacağım bazı şeylerin.


Yapay zeka geli-Geliştikçe insanlığın geride kalmamasını veya onun tarafından kontrol edilmemesini sağlayabilir.


Yani, Neuralink insan yeteneklerini artırarak ve dijital dünyaya doğrudan beyin arayüzleri aracılığıyla yüksek bant genişliğinde bağlantı sağlayarak insanlığın yapay zeka çağında daha rekabetçi ve kontrol sahibi olmasını amaçlayacaktır diyor Neuralink için.


Yani bizim yeteneklerimiz artacak ve dijital çağda beyin ara yüzleri sayesinde herhangi bir gözlüğe, herhangi bir telefona ihtiyacımız olmayacak.


Çünkü dijital olarak aslında beyne taktığımız için telefonumuzu ya da dijital varlığımızı beynimize de takacağız ek olarak.


Bu, bozulan yerleri düzeltmek için değil, bu, bu sefer bir sonraki etap, level, seviye diyelim.


Dijital hayatımızı da beynimize takarak böylelikle artık herhangi bir lens takmamıza da gerek kalmayacak.


Her şey önümüzde, ekranımızda olacak.


Ve dijital olarak beynimizde sadece düşünerek her şeyi kontrol edebileceğiz.


Böylelikle işte yapay zekaya ve bu işte diğer dijital zekaya daha iyi anlayabileceğimizi ve daha yakın olacağımızı söylüyor.


Ve 2028 gibi de Neuralink'in hedefi bu yapay zekayla entegrasyonu yapmaya başlamak.


Böyle olursa eğer o zaman telefona, bir sanal gerçeklik gözlüğüne ihtiyaç kalmayacak.


Bu çok heyecan verici.


Ama bir yandan da işte Black Mirror filmindeki gibi beni manipüle etmeye başlar mı?


Çünkü geçen gün Elon Musk'un X üzerine yazdığı bir tweet vardı.


Bence o çok çarpıcıydı ve o çok konuşulmadı üzerine.


Ama tekrar söylemem lazım.


X olarak biz yazılmamış, tamamlanmamış, tam olarak anlatılmamış gerçeklikleri biz yazacağız diyor.


Tüm internetteki.


Bu demek oluyor ki, tamamen kendine göre bir gerçeklik yazabilir.


Ve sonra onu biz beynimize implante edebiliriz.


Konu Elon Musk olduğu için insan tabii ürküyor ve korkuyor.


Çok güvendiğimiz Geoffrey Hinton gibi bir yandan ya da Yoshua Bengio gibi biri olsa, araştırmacılar grubu olsa arasında bu konulara paraya değil de etiye daha fazla önem veren, o zaman biraz daha içim rahatlardı.


Ama şu anda açıkçası pek rahat değilim bu konuda.


Yedi Neuralink katılımcısına telepati takıldı.


Geçen sene 2024'te Mayıs ayında ilk çipi takmıştı.


Şu ana kadar bir senede toplam yedi kişiye bu beyin bilgisayar arayüzü çipini taktılar.


Bu anlamda önemli.


Ve en çok neyi sevdiklerini, neyi yapmayı sevdiklerini soruyorlar aslında.


Ve şu anda bu beyin bilgisayar arayüzü çipini taktıkları zaman sürekli çalışmıyormuş.


Günde belli saatler ya da bazen yirmi dört saat de çalıştırdıkları oluyor.


Ama ben sürekli çalışıyor zannediyordum.


Sürekli çalışamıyor.


Fakat bazı-- bir ALS hastası var, evli, çocukları olan.


Hiç dışarı çıkamıyormuş.


Çünkü görmeye dayalı bir daha evvelden Neuralink'ten önce bir teknoloji ile bilgisayarda konuşmasını sağlıyor.


Ya da ne yapmak istediğini anlıyormuş, anlaşıyorlarmış.


Ama Neuralink'le beraber dışarı çıkabilmeye ve çocuklarıyla vakit geçirebilmeye başlamış.


Başka katılımcılardan neler yapıyorlar ona bakalım.


Evde ortalama haftada elli saat kullanıyorlarmış.


Yani elli saati yediye bölsek günde sekiz saat gibi düşünebiliriz aslında.


Sekiz saatten daha az.


Bazı durumlarda yüz saati aştığı zirveler görülmüş.


Bu teknolojinin arkasında, bu teknolojiyi çalıştırmak için bir veri merkezi, elektrik, enerji ve suya ihtiyaç var.


Ama yüz saate çıkıyor olmaları uyanık oldukları hemen hemen her an anlamına geliyor.


Nolan ilk katılımcı.


Seyahat ederken kullanmaktan çok hoşlanıyormuş.


Uçakta uçarken bir kediye bıyık çizmiş, ondan hoşlanmış.


Özellikle Web Grid oyununu kesintisiz oynamış ve bundan çok keyif aldığını belirtiyor.


Ve Neuralink olmasaydı eğer yapamayacağı konuları yapabiliyor.


Dil öğreniyormuş, matematik öğreniyormuş, yazma ve farklı derslere katılıyormuş.


Alex, ikinci BCI Neuralink katılanı Call of Duty oyununu öğreniyor ve birinci şahıs nişancı oyunu olarak öğreniyor.


Bu arada şöyle testler yapıyorlar, beraber hepsine beş katılımcıya birlikte bir Mario oyunu oynatıyorlar.


Beraber oyun oynuyorlar.


Ya da bir Neuralink katılımcısıyla bir Neuralink araştırmacısı beraber oyun oynuyor.


Ve bir de iki joystick kullanmayı öğreniyorlar.


Call of Duty'de bir joystick ile düşünce gücüyle kendini yönlendirme yapıyor.


Arkaya, öne, sağa, sola bir joystick ile de nişan alıp vurmayı yapıyor.


Yani iki farklı joystick'i beyniyle kontrol ediyor.


Bu anlamda önemli.


Alex'in omurilik yaralanması var ve tekrar çizim yapabiliyor, yazı yazabiliyor.


Alex çok güzel yazı yazardı.


Bir robotik kol veriyorlar.


Bir yandan Neuralink'in avantajlarından biri Tesla şirketine sahip olması.


Tesla şirketine sahip olmasının avantajı ne?


Optimus robotu var ve Optimus robotunun işte telepati için-- yani hani şu robotumu ben göndereceğim, benim yerime seyahat edecek, dışarıda olacak ama onun gözlerinden görebileceğim gibi bir durum var.


Ya da uzaylıları kontrol edebilecek, yazı yazabilecek ya da kendine takabilecek ve iyice cyborg olabileceğiz gibi bir durum var ve Optimus'un robot elini almayı hedefliyor.


Normalde bir kol var.


O kolla, düşünce gücüyle yazabilmeyi başarmış.


Taş, kağıt, makas oynayabilmeyi başarıyor.


Bir bilgisayarda bilek ve beş parmağı oynatabiliyor ve bir yakınıyla taş, kağıt, makas oynuyor.


Buradan sonraki hedef de Optimus insan benzeri kolunu, elini hareket ettirip istediği gibi yazı yazabilmek.


Bu ALS hastası ve konuşamıyor.


Özellikle şapka logosu tasarlamayı çok sevmiş.


Neuralink'le yapabiliyor.


Eskiden göz takip cihazı kullanıyordu ve şimdi Neuralink'le işte dışarı çıkabiliyor ve çok daha fazlasını yapabiliyor.


Bilgisayarı düşünce gücüyle kontrol edebilmekten büyük keyif alıyor.


Altı yıldır evden ayrılamıyormuş, kendisini Batman gibi hissediyormuş.


Ama kötü anlamda, daha çok bir yarasa gibi hissediyormuş.


Şimdi ise çıkabildiği için çok mutlu.


Mike var, o da ALS hastası.


Ve tekrar çalışabildiğini ve ailesine bakabildiğini söylüyor çalışarak.


Çalışmaya devam edebildiğini söylüyor.


Ve iki buçuk yıl sonra ilk kez televizyonu düşünce gücüyle açabilmiş.


Bundan çok keyif almış.


Sevdiği programları izlemekten keyif almış ve bir oyunda da zombiyi vurmaktan keyif aldığını söylüyor.


Beşinci kişiyse uzaktan kumandalı kamyonu sürmek için bir kod yazmış ve onu onunla oynayabilmiş ve Call of Duty oynayabildiğini söylüyor.


Şimdi gelecek planları neler?


Telepati biliyorsunuz şu anda kullandıkları ilk ürün ve vücudu kontrol etmeyi sağlıyorlar.


Vücut kontrol kabiliyetini, yeteneğini kaybetmiş kişilerin bilgisayarla iletişim kurmasını, fareyi, mouse'u hareket ettirmeyi ve bilgisayarları elleri çalışan bir insandan çok daha fazla ustalıkla kullanmasını sağlıyorlar ve bunu da on beş dakika gibi kısa bir sürede yapabiliyorlar bu Neurolink takıldıktan sonra.


Bir diğer ikinci ürünleri ne olacak?


Blind Side olacak.


Görmeyi kaybetmiş, optik sinirini kaybetmiş, doğuştan kör dahil görme yeteneğini tamamen kaybetmiş kişilerin yeniden görmesini sağlayacaklar ve bu önümüzdeki bir iki sene içerisinde bu teknolojinin geleceğini söylüyorlar.


Başlangıçta düşük, düşük çözünürlüklü siyah beyaz olacak.


Ama nihayetinde de çok yüksek çözünürlüklü ve birden fazla dalga boyunda görüş sağlayacak.


Yani biz insanlardan daha fazla görüş sağlayacağını söylüyorlar.


Radar, kızılötesi, ultraviyole gibi süper insan yetenekleri kazandıracaklar.


Bir diğer üzerine çalıştıkları konuysa sinirsel düzenleme.


Nörolojik düzensizlikleri varsa, psikiyatrik durum- durumları varsa, bu kendimizi aslında depresyon hissetmemiz, şizofreni, aklıma şu anda gelmeyen pek çok psikolojik klinik vaka düşünelim.


Bu konularda da bu sinirsel düzenlemeyi sağlayacak bir bilgisayar beyin arayüzü üzerine çalışıyorlar.


Nöropatik ağrı çeken kişilere yardımcı olmak için elektrotları kortikal katmanın yanı sıra nöropatik ağrı çeken kişilere de yardımcı olmak için daha derin kısımlara, limbik sisteme yerleştirmek için de ve insanların bu ağrılardan, bu kendilerini kötü hisseden psikolojik durumlardan uzaklaştırmak için de farklı bir beyin bilgisayar sistemi, elektrot sistemi üzerine çalışıyorlar.


2026 gibi kısa bir sürede görme engelli ya da görme yeteneğini kaybetmiş kişilere, düşük çözünürlüklü ya da bulanık olsa bile görüş sağlayabilecek olmak çok çok heyecan verici.


Yani şu anda engelli olan, kendi hayatından umudunu yitirmiş olan insanlara tekrar umut vermek çok kıymetli.


Dünyada kaç ALS hastası var, görme yeteneğini kaybetmiş kaç insan var ya da omurilik felci yaşayan kaç insan var diye baktığımız zaman küresel olarak her yüz bin kişiden yaklaşık dört bin beş yüz kişi ALS hastası.


Ve dünya genelinde yaklaşık üç yüz otuz bin kişi ALS hastası anlamına geliyor.


Yılda yaklaşık elli sekiz bin yeni vaka kaydediliyormuş.


Görme engeline baktığımız zaman 2020 itibariyle yaklaşık kırk üç milyon kişi, orta şiddetli görme kaybının da yaklaşık iki yüz doksan beş milyon kişi olduğunu söylüyor şu anda internetim.


Yani tüm görme 940 milyon kişi görme engelli.


Neredeyse bir milyar kişi.


Dünyanın sekizde birinde bir görme engeli var diyebiliriz.


Omurilik yaralanması geçiren ve felç geçiren insanlara baktığımızda da 2019 itibariyle yaklaşık yirmi buçuk milyon kişi küresel omurilik yaralanması geçirmiş, tüm felç türleriyle birlikte tüm sayının yirmi ila kırk milyon kişi arasında olduğunu söylüyorlar.


Bu veriler Dünya Sağlık Örgütü tarafından da alınmış.


Toplamına baktığımızda bir milyar üç yüz yetmiş, bir milyar dört yüz bin kişinin hayatına dokunabilecek bu teknoloji.


Ve bütününe bakılınca çok büyük bir iş yapıyor Neuralink.


Çünkü hem bu ameliyatı yapan aracı tasarlıyor, makineyi tasarlıyor.


Bu elektrotların nöronlarla iletişim kurarak çalışmayan kısımları çalıştırabilmesini sağlıyor.


Ve şimdi, yavaş yavaş sadece motor korteksinden değil, görüşe, hatta bilişe etki etmeyi ve ardından hareketsiz olan uzuvlarımızı belki değiştirmeyi ya da ona bile gerek kalmadan ileride vücut hareketlerimizin önünde engel olan ve çalışmayan bölgelerin tekrardan çalışabilir hale getirebilecek elektrotlar üretmeyi planlıyorlar.


Bu anlamda çok önemli bir iş yapıyorlar.


Şimdi özetleyecek olursak, motor korteksinde bin elektrotla, düşünce gücüyle bilgisayarların üzerinde hakimiyetleri olabiliyor hastaların.


Gelecekte de konuşmayı doğrudan çözmek istiyorlar.


Elektrot sayısını önce üç katına çıkartacaklar.


Bu bir sene içerisinde, iki sene içerisinde on bin kanala hedefleri var ve birden fazla implant yapacaklar.


Motor, konuşma ve görsel kortekslerde kullanılması hedefleniyor ve 2028 itibariyle de yirmi beş binden fazla kanala ulaşmayı hedefliyorlar.


Ve birden fazla yine implant yapacaklar.


Bilişsel bölgeye daha derin bölgelere de erişim sağlamak ve yapay zekayla da entegrasyonun gösterilmesini istiyorlar.


Yani iyice dijital bir cyborg olarak insan beyniyle dijital katman arası, yani bilgisayarlarımız, telefonlarımız, makineler arasındaki katmanlar arasındaki kısıtlama iyice giderilecek.


Hatta öyle ki birbirinin içine geçecek ve böylelikle de insanlık yapay zeka çağında Elon Musk'a göre geri kalmayacak ya da yapay zeka tarafından kontrol edilmeyeceğini söylüyor.


Umarım beğenmişsinizdir, keyif almışsınızdır.


Nuvemi ve Tech Honori, kendi teknoloji haber kanalımızı ve Zehra Öne ile Sohbet kanalımızı da takip eder ve oradan da desteklerseniz çok mutlu olurum.


Teknoloji çok hızlı ilerliyor.


Her gün pek farklı ve güzel alanda da şeyler gerçekleşiyor diyorum.


Veee bir sonraki videoda görüşünceye dek kendinize çok çok iyi bakın.


Herkese merhaba, yeni bir teknoloji turuyla karşınızdayım.


Neler oldu bu birkaç gündür?


Apple'la Meta arasında bir yapay zeka yetenek avı var.


Hem yetenekleri avlıyorlar hem de girişimler arasında gidip geliyorlar işte.


İkisi de daha evvel konuşmuştuk.


Perplexity'yi satın almak istiyorlardı.


Daha sonra ortaya çıktı ki, Meta, Perplexity'nin yanı sıra Ilya Sutskever'in girişimi için de bir satın alma isteğinde bulunmuş.


Hatta Mira Murati'nin Thinking Machines isimli şirketini satın almak için de görüşmeler yürütmüş ama olmamış.


Öyle olunca şimdi Meta'nın süper zeka laboratuvarının başına Alexander Wang'i geçirdi, Scale AI'ın kurucusunu.


Ama oraya elli kişilik bir ekip oluşturacak.


Bunun için de hem bu Ilya'nın şu andaki şirketinin ortağı var, kurucu ortağı Daniel Gross.


Onunla ya da GitHub'ın eski CEO'su var Ned Friedman, onlarla görüşüyor.


Hatta acaba onları kendi takımına katar mı ona bakıyorlar.


Sam Altman da kardeşine verdiği röportajda Meta'nın OpenAI'da çalışan mühendisleri almaya çalıştığı, hatta yüz milyon dolarlık bir bonus teklif ettiği de söyleniyordu.


Meta, on dört milyar dolarlık bir hamleyle Scale AI'yı satın aldı yüzde kırk dokuz oranında.


Ve şimdi de mevcut yapay zeka stratejisinde Meta artık büyük bir değişiklik yapmak istiyor.


Ve şimdi yapay zeka konusunda lider olmak istiyor.


Ve şunu görüyoruz, yapay zeka pazarında pek çok farklı oyuncu, şirket ve kişi var.


Ve teknoloji devleri de kendileri en iyi araştırma laboratuvarlarını oluşturmak için de bu yeni oluşan ya da yeni ortaya çıkan şirket ve araştırmacıları ya da mühendisleri de kendi taraflarına çekmeye çalışıyorlar.


Ama Meta'ya baktığımızda şu ana kadar görüştükleri içerisinde sadece bir tanesinin şu anda ismini duyuyoruz.


Diğerleriyle aynı yolu yürüyemeyeceği ortaya çıktı.


Bir araştırma yapıldı.


Yapay zekayla iletişime geçildiğinde nasıl bir enerji, nasıl bir karbon salımı var?


Buna bakan bir bilimsel makale var.


Şimdi biraz ondan bahsedeceğim.


Şimdi bu çalışmayı Almanya'daki Münih Uygulamalı Bilimler Üniversitesi bünyesinde yapıldı ve araştırmacılar büyük dil modellerinin performansıyla karbon salımı arasındaki ilişkiyi ölçüyorlar.


On dört farklı model test ediyorlar.


Bu modellerin içinde Meta var.


Alibaba'nın Queen'i var, DeepSeek R1 var.


OpenAI modelleri test edilmemiş ve her modele de bin soru soruluyor.


Beş yüz çoktan seçmeli, beş yüz de açık uçlu soru sorulmuş ve sorular felsefe, dünya tarihi, uluslararası hukuk, geometri ve matematik.


Ve her testte doğruluk payına bakıyorlar ve enerji tüketimine bakıyorlar.


Ve modeller bu bin soruluk test sırasında ne kadar fazla doğru cevap verirlerse, doğruluğu ne kadar artarsa karbon salımının da o kadar arttığı görülmüş.


En fazla karbon salımı yapan DeepSeek olmuş ve doğruluğu da neredeyse yüzde yetmiş dokuz.


Şimdi iki bin gram karbon salımı yapmış bin soruda.


İki bin gram da bir buzdolabının dört gün boyunca çalışmasına denk geliyor.


Ya da bir kilometrelik araba yolculuğuna denk geliyor.


Bir akıllı telefonda iki yüz elli kez şarj etmek anlamına geliyor.


Quen yüzde otuz üç doğruluk göstermiş, yani çok az doğru bilebilmiş ve karbon emisyonu da yine çok az, yirmi yedi gram.


Ama Cogito isimli bir yapay zekayı test ettiklerinde de yüzde seksen beş doğruluğa ulaşmış ve neredeyse bin dört yüz gram karbon salımı olmuş.


Bu gramlar da ne demek?


Dört yüz seksen gram karbondioksit salımı saatlik kilowatt cinsinden olarak ölçüyorlar.


Yani dünya ortalamasına dayalı bir değerle ölçüyorlar.


Emisyon hesaplaması için de küresel ortalama olan dört yüz seksen gram baz alınıyor.


Buradan da görüyoruz ki ne kadar doğru cevap verirse, ne kadar fazla muhakeme yaparsa, akıllı ve doğru cevap veren modeller olursa o kadar daha fazla enerji tüketiyor ve daha fazla karbon salımı yapıyor.


Bu durumda da yeşil yapay zeka kavramını da artık daha fazla düşünmemiz gerekecek.


Çünkü sadece daha güçlü yapay zekalar üretmek değil, aynı zamanda verimli ve çevre dostu yapay zekalar üretmemizi ayrıca gerekecek.


Bu anlamda bunu düşünmek şimdiden önemli.


Andrej Karpati'nin, Y Combinator'ın yaptığı bir zirve oldu.


O zirvede konuştu.


Kendisi biliyorsunuz Tesla'da çalışıyordu daha evvel.


OpenAI kurulunda da kendisi vardı ve yazılımda bir devrim olduğunu söylüyor.


Yazılımın şu anda üç sıfır devrimindeyiz diyor.


Yazılım bir sıfır evriminde bilgisayara kodlar yazılıyordu.


İki sıfırda artık yapay sinir ağları oluşturuldu ve örüntüler üretmeye başladı.


Şimdi bu üç sıfırda da büyük dil modelleri hayatımıza çıktı.


İki sıfırda daha çok yapay sinir ağlarıyla recognition, yani ürün tanıma, şemalandırma, eşleştirme yapıyorduk.


Üç sıfırda büyük dil modelleri hayatımıza girdi ve artık yazılım kod bilerek değil, İngilizceyle, doğal dille yazılıyor.


Dolayısıyla yeni bir döneme girdik diyor.


Artık insanların farklı dilleri öğrenerek kod yazmalarına gerek yok.


Doğal dille kodların programlandığı bir döneme girdik ve hatta öyle ki GUI ile de denetlenen bir döneme girdik.


Ne demek istiyor GUI derken?


GUI daha çok ekranda gördüğümüz butonlar, menüler, simgeler, pencereler ve onlarla etkileşim kurma anlamına geliyor.


Yani bilgisayar kullanmak için kod yazmamıza gerek kalmıyor, tıklıyoruz, sürüklüyoruz ya da seçiyoruz gibi düşünebiliyoruz.


Bilgisayara yazılı komutlar değil de daha çok tıklamalar, sürükle bırakmalar yapıyoruz.


GUI'nin açılımı ne?


Graphical User Interface yani grafiksel kullanıcı arayüzü.


Görsel ve grafiklerle ilgili şekilde büyük dil modellerini ya da yazılımları bundan sonra yapabileceğiz anlamına geliyor.


TikTok'ta yapay zekayla üretilmiş pek çok video var.


Ben size birkaç tanesini şimdi göstermek istiyorum.


Ne düşünüyorsunuz bunlarla ilgili?


Sizi çekiyor mu?


Hoşunuza gidiyor mu?


Bir an bir etkileniyorum.


Daha sonra gerçek olmayınca ilgimi kaybettiğimi görüyorum diye düşünüyorum.


Bilmiyorum siz ne dersiniz?


Bunlara bakıp saatlerce bakıyor musunuz yoksa hala gerçek etkileşimimi arıyorsunuz?


Aslında biraz kendimizi daha iyi anlamak anlamında.


Anlamında buna bakabiliriz.


Ben hala gerçek insan sosu arıyorum.


Yani gerçek insan olmalı diye düşünüyorum.


Manus AI gibi agentic yapay zeka web siteleri gittikçe artıyor.


Çin'in Pekin merkezinde doğan Moonshot AI isimli bir firma var.


Onun Kimi Researcher adlı ajanı tanıtıldı.


İki yüzden fazla web sitesine ayrıştırarak ayrıntılı raporlar yapabiliyor.


Humanities Last Exam isimli sınav var ya hani şu anda daha fazla insanı insanlığa daha fazla yaklaştıracak sorular soruyorlar ve hala yapay zeka modelleri çok az puan alabiliyor.


Böyle yüzde otuzlara daha ulaşamadılar gibi.


İnsan bilgisinin sınırlarını zorlayan bir test.


Ve orada Google ya da OpenAI rakiplerinden daha iyi sonuç verdiği ortaya çıkmış.


Bekleme listesine dilerseniz ulaşabilirsiniz.


Bu tarz siteler gerçekten ben arada deniyorum.


Mesela Manus AI'ı deniyorum.


Bir tane daha vardı, aklıma getiremiyorum şimdi ama.


Geçen gün denemeye başladım.


Çok iyi cevap alamadım.


O yüzden aklımda kalmadı herhalde.


Gelelim biraz robotikler'e.


Robotikler de neler oluyor?


Cambridge Üniversitesi ve University College London araştırmacıları beraber çalışıyorlar ve yeni bir yapay deri üzerine çalışıyorlar.


Öyle ki acı hissedebiliyor.


Nasıl yapmışlar bunu?


Robotların basınç, sıcaklık, soğuk hatta acıyı algılayabilmelerini sağlayan esnek bir yapay deri geliştirmişler.


Ve bu yeni nesil deri, yumuşak ve esnek elektrik iletebilen bir jelatin bazlı hidrojellerden yapılmış ve yüzeyinden sinyalleri iletebiliyor.


Bilek kısmına otuz iki elektrot yerleştirilmiş ve cildin yüzeyindeki bir nokta yedi milyondan fazla veri noktasında yakalayabiliyor.


Böylelikle de işte pek çok şeyi hissedebiliyor yapay zekayla da entegre olunca.


Tek bir malzeme ile basıncı, kesme kuvvetlerini, sıcaklığı, kesik ya da yanık gibi hasarları bile algılayabiliyor.


Duygusal bilgi akışını yorumlamak için de gelişmiş bir yapay zeka kullanmışlar ve cildin farklı dokunma türlerini gerçek zamanlı olarak ayırt etmesini sağlayabiliyor.


Geleneksel sensörler daha pahalı ve kırılgan olabiliyor ama bu yeni hidrojel deri hem esnek hem gerilebiliyor.


Darbelere dayanıklı olarak üretilmiş ve içinde de gömülü bir sensör yok.


Bu anlamda da üretim maliyeti çok daha düşük.


Şimdi gerçekçi robotlarda, humanoid robotlarda ya da yeni nesil protezlerde muhtemelen kullanılabilir bu tarz yeni nesil deriler, daha akıllı, daha güvenli, humanoid robotlar, insansı robotlar ya da protezler oluşturmak için de ufuk açıcı bir araç olduğunu söyleyebilirim.


Elon Musk'ta Y Combinator'ın zirvesine katıldığında o da birkaç sene içerisinde her yerde humanoid robotların olacağını söyledi.


Ve bu robotlar muhtemelen yapay derilerle insana gerçekten çok fazla benzeyecek.


Gerçi geçen gün dinlediğim Steve Bartlett konuşmasında Geoffrey Hinton daha hala uzak olduğunu söylüyor.


Ama bugün size göstereceğim bazı humanoid robotlar var.


Aslında bir hayli gelişkinler gerçekten.


Robotik demişken, Almanya'nın da Neura isimli bir şirketi var.


2019 yılından beri robotik kollar üzerine çalışıyor ya da kameralar üzerine çalışıyor.


Şimdi ilk defa bir humanoid robot üzerine çalıştı.


Hatta bunun için de bir milyar doların üzerinde de bir yatırım aldı.


Tesla'ya, 1Xe Figure'a rakip olacak 4n1 isimli yeni nesil insansı robotunu piyasaya sürmeye hazırlanıyor.


Çok fazla ama ser verip sır vermiyorlar.


Web sitelerine baktım ama yakında geleceğini söylüyorlar.


Daha çok endüstriyel yerlerde, fabrikalarda çalıştıracaklar gibi.


Çünkü zaten bu Neura firmasına baktığımızda yuvarlak, Amazon'un depolarında da olan ve bir yerden bir yere kargoların taşınmasını sağlayan süpürge robotlara benzeyen robotlar var.


Robotik kollar var dediğim gibi.


Ama şimdi ise insansı robotlara gözünü dikmiş durumda.


Böylelikle de daha fazla Elon Musk'ın söylediği gibi humanoid robotları göreceğiz.


Çünkü çok fazla başka firmalar da humanoid robotlara girmeye başladı.


Ama bir anlamda küçük robotlar, mini robotlar da üretilmeye devam ediyor.


Çin, askeri amaçlı sivrisinek boyutunda dronelar üretiyor şimdi.


Çin Ulusal Savunma Teknolojisi Enstitüsü'nde, robotik laboratuvarında, gizli askeri görevler için özel olarak tasarlanmış, sivrisinek boyutunda bir dronu ulusal televizyonda tanıttılar.


Bu tamamen şu anda artık Black Mirror dönemine girdiğimizi gösteriyor.


Çünkü bunlar şu anda evet bir proje olarak görüyoruz ama hayata belli ki geçti ya da geçecek.


Bu mikro bir drone.


Uzunluğu bir nokta üç santim.


Bir buçuk santim bile değil.


İki küçük yaprak benzeri kanadı var.


İniş yapmak için ya da durmak için ultra ince bacakları olan bir drone bu.


Araştırmacılar, akıllı telefonla kontrol edilebileceğini söylüyorlar ve gelişmiş uzaktan kumanda özellikleri de var.


Cihazı ne için kullanacaklar peki?


Arama kurtarma, özel görevler, keşif...


Belki şimdi yorum olacak bu ama belki casusluk olabilir ya da istihbarat toplama ya da gözetleme gibi böyle potansiyel olarak güçlü bir araç olacak.


Boyutu küçük ama gücü gerçekten çok büyük olacak.


Harvard'ın da RoboBees'ini daha evvel tanıtmıştım.


Norveç'in de Black Hornet'i vardı.


Onlar gibi aslında ufak minik, neredeyse tespit edilemeyen dronelar.


Bunlar mı daha beni heyecanlandırıyor yoksa humanoid robotlar mı derseniz, bu minik droneleri, ufak droneleri casusluk için çok yakın zamanda bence ilk kullananlar karşımıza çıkacak diye düşünüyorum.


Ve ülke politikalarında da daha fazla kullanılacak diye aslında düşünüyorum.


Yani iyice mahremiyet ortadan kalkmış olacak çünkü fark edemeyeceğiz bile baktığınızda.


Bazı sensörler gerekecek bunları yakalamak için.


OpenAI CEO'su Sam Altman, Bloomberg'de Emily Chang'e konuk oldu ve orada verdiği röportajda ChatGPT aboneliğinin bir insansı robotu da çok yakın bir gelecekte içerebileceğini, güç verebileceğini söylüyor.


İnsansız robotların da yakında geleceğini söylüyor.


Bir yandan cerrahi konusunda uzaktan cerrahi yapmak gittikçe daha fazla olmaya başladı.


Bununla ilgili pek çok örnekler görmeye başladık.


Mesela Florida'da bir cerrah on yedi bin kilometre uzaktan Afrika'da, Angola'da altmış yedi yaşındaki bir kanser hastasına prostat ameliyatı gerçekleştirebildi.


Bu tip haberleri daha fazla görmeye başladık.


Bunlar mutlu edici haberler.


Tokyo merkezli bir başka firma var.


O da Unitree'nin H1 insansı robotunu kullanarak bir teleportasyon gerçekleştirdi.


Koltukta oturan bir kadın görüyoruz ve elleri yuva gibi bir yerde duruyor sandalyenin ve orada bazı tuşlar var joystick gibi.


Ve oradan bu Unitree'nin insansı robotunu kontrol edebiliyor.


Ve gördüğünü görebiliyor.


Önünde bir kamera var, onun sayesinde görebiliyor.


Dolayısıyla artık bu teleportasyon gittikçe daha fazla yaygın hale gelebilecek.


Daha sonra da bu H2L firması bir de yardım amaçlı ayrıca bu robotu gösteriyorlar.


Kadın kalkıyor ve bu robotun kolundan destek aldığını görüyoruz.


Yani demek ki ilk yardım ya da yardım, yaşlı bakımı gibi konularda da belki dışarıda yürütmek gerektiğinde böyle konularda yardım edebileceğini de aslında görüyoruz.


Biraz daha dünyada neler oluyor, nereye doğru gidiyoruz, ne gibi uygulamalar ve kullanımlar var?


Böyle bir aslında seçki yapmaya çalışıyorum.


Mesela robotaksi hizmetine Tesla, Austin'da başlattı.


Sadece on adet Model Y SUV filosuyla başladı.


Küçük olsa da önemli bir adım.


Çinli teknoloji devi Baidu var.


Onun da Apollo Go isimli otonom bir araba firması var.


O da Singapur ve Malezya'da hizmet vermeye başlayacakmış.


İngiliz araştırmacılar da bu arada Pipe Bots isimli minik robotlar geliştirdiler.


Bu minik robotlar bu sefer casusluk için değil, yolları ve kaldırımları kazmaya gerek kalmadan sızıntı yapan su borularını onarabilmek için ortaya çıkmış.


Ne kadar güzel bir kullanım baktığınızda.


Bundan sonra kocaman kazılar yapmaya gerek kalmayacak umuyorum ki.


Ve böylelikle de ufak bir robot ya da robot sürüsünü gerekli olan, patlamanın olduğu mesela bölgeye koyarak ve orada onarım yapmasını sağlayabileceğiz.


İngiltere'de Sheffield Üniversitesi öncülüğünde geliştirilmiş bu minik robotlar ve yer altındaki su borularında kaçakları bulabiliyor.


Sonra onları onarabiliyor.


Kırk milimetre genişliğinde oyuncak araba kadar olan bir boyutu var.


Kaçakları, hasarları tespit edebiliyor ve verileri de yukarıda bulunan yani yüzeyin üstünde bulunan mühendis ekibe de iletebiliyor.


Üzerinde küçük kameralar var, ses dalgası sensörleri var ve her türlü engelde ilerleyebilen de bacakları bulunuyor.


Ve robotlar, bu Pipe Bot'tan birkaç tane yer altına sızdırdığınızda birbirleriyle kısa mesafede konuşabiliyorlar, iş bölümü yapabiliyorlar.


Yani agent, ajan gibi bir yandan da çalışabiliyorlar.


İngiltere ve Galler'e baktıkları zaman günde sekiz yüz milyon galon su, boru kaçaklarıyla boşa gidiyormuş.


İşte bu boru kaçaklarını önleyebilmek için de böyle bir önlem almaya karar vermişler.


Şimdi her yıl kazı ve yol çalışmaları yapılınca da ülke ekonomisine neredeyse beş buçuk milyar dolar da zarar veriyor.


İşte Pipe Bot'la bu kayıpların önüne geçmek istiyorlar ve maliyetleri düşürmek istiyorlar.


Ve bu Pipe Bot'lar kanalizasyon borularında ya da farklı su borularında sürekli devriye gezecek ve tıkanıklıkları olduğu zaman da anında bildirecek.


Geçtiğimiz haftalarda VeHo isimli bir robottan bahsetmiştim.


Son kilometre teslimat robotu bu.


River, yani bu akıllı kamyonetler var.


Onlarla VeHo gidiyor ve teslimatları son eve yapan VeHo oluyor.


Ve bununla ilgili bir deneme gerçekleştirdiler.


İki hafta boyunca dört yüz teslimat gerçekleştirmiş VeHo.


Ve yüzde doksan beş oranında da başarıyla tamamlamış.


Ya interneti kesilmiş yüzde beş oranında ya da lojistik ya da bir yere gitmekle alakalı.


Yani o eve varmakla alakalı bir sorun yaşamış.


Ama onun dışında yüzde doksan beş oranında bir başarıyla sonuçlandığı için de deneme programı şimdi sonrasında herhalde kullanmaya Amerika'da muhtemelen devam ederler diye düşünüyorum.


Hiç hayatınızda bir robotik testere gördünüz mü?


Yeni geliştirilen, kablosuz ve joystick kumandayla kontrol edilebilen, hassas otomasyona sahip, çelik ve betonu zahmetsizce kesebilen kocaman bir...


Şimdi size testere göstereceğim.


Bu testere iki buçuk tonluk dev bir robotik kol üzerine yerleştirilmiş ve iki metre çapında bir dev daire testere bu.


Kaya, çelik, beton her şeyi kesebiliyor.


Tamamen elektrikli, bataryalı ve mobil olarak kullanılabiliyor.


Kamyon üzerinde taşınıyor.


Bu sadece testere değil ayrıca matkap ve bükme araçlarıyla da ayrıca çalışabiliyormuş.


Ne için kullanılacak peki?


Tünel açma, gemi inşası, beton yıkımı gibi zorlu işlerde kullanacaklar.


Bu testereye yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarıyla da destekliyorlar.


Böylelikle de testerenin hızını, hızını ve kesim yolunu optimize etmeyi de ayrıca planlıyorlar.


Çünkü üzerinde sensörler ve lidar teknolojisi var.


Önceden de programlanarak otonom bir şekilde de yine çalışabiliyor.


Henüz piyasada hazır ürün olarak satılmıyor.


Güvenlik, hız ve işçilik maliyetlerine tasarruf sağlayacağı düşünülüyor ama gelecekte iyi bir yatırım olabilir.


Norveçli bir geliştirici tarafından üretilmiş bu arada.


Kendi şirketi Sorheim Drive Services isimli bir şirketi var.


Geliştiren de Cato Sorheim isimli bir Norveçli beton kesme ve yıkım uzmanı.


Zaten hepimiz kendi alanlarımızda nasıl otomasyonlar ya da neye ihtiyaç duyduğumuzu daha iyi bildiğimiz için bu alanlarda da daha iyi ürünler geliştirebiliyoruz.


Carnegie Mellon Üniversitesi'nden de küçük, iki ayaklı bir Zippy isimli robot geliştirildi.


Ne işe yarayacak bu robot?


Bu da bugün iyice size küçük robotlardan bahsettim.


Dört santime yakın bir boyda bataryayla çalışıyor ve dünyanın en küçük ve en hızlı bipedal, yani iki ayaklı robotu bu.


İsmi Zippy.


Kendi başına yürüyor, dönüyor, adım atıyor, zıplıyor.


Küçük engelleri aşabiliyor.


Böyle küçük Lego adamlara benziyor.


Saatte sıfır nokta sekiz kilometre hızla yürüyebiliyor ve dar alanlara da rahatça girebiliyor.


Ne için kullanılacak peki bu?


Yine afet arama, endüstriyel denetim, jeolojik keşifler, arama kurtarma gibi konularda kullanılacak bu robotun özelliği insansı hareketi en küçük ölçekte başarıyla uygulayan ilk sistemlerden biri olmuş.


Zippy şu anda yapay zekâyla çalışmıyor.


Gelecekte Zippy'ye kamera ve sensör ekleyecekler ve böylece de otonom yön bulmaya da sahip.


.....ip ileride olacak.


Çin'de Guinness Dünya Rekorları'na girecek bir drone gösterisi oldu.


On bir bin yedi yüz seksen yedi drone senkronize şekilde uçmuş ve bu gösteri Chongqing'in, Çin'in dördüncü belediyesi olarak kurulmasının yirmi sekizinci yıl dönümüne ithafen düzenlenmiş.


Bu anlamda da güzel bir gösteri olduğunu söyleyebilirim.


NBA finallerinde de tamamen yapay zeka ile oluşturulmuş otuz saniyelik bir Kalsi reklamı gördük.


Bir finansal hizmet sağlayan bir firmanın reklamını gördük.


Burada da yine çok yapay zeka kokuyor gerçekten.


Ama geleneksel prodüksiyon maliyetlerini iyice düşürdüğünü görüyoruz ve reklamcılığın da ileride aslında nereye gidebileceğini görüyoruz bu anlamda.


Filipinler'de okullarda Microsoft'un bir reading process aracı var.


Bir yapay zeka aracı bu.


Öğrencilerin okuma becerilerini geliştirmelerine yardımcı olan bir araç.


Altmış okulda öğretmenler bunu kullanmaya başlamışlar ve görmüşler ki anında geri bildirim sağlıyormuş ve değerlendirme süresini iki günden birkaç dakikaya indirerek daha verimli çalışabilmeye başlamışlar.


Goldman Sachs de kendi ajanını, üretken yapay zeka ajanını piyasaya sürdü.


İçerik taslağı hazırlayan ve verileri analiz eden bir yapay zeka asistanı bu.


Şu anda halihazırda on bin kişi bunu kullanıyor.


Kırk altı bin çalışana da bunu e açmayı düşünüyorlarmış bir yandan.


Özellikle yüksek riskli bankacılık pozisyonlarda çalışan insanlara açacaklarmış bir yandan da.


Gelelim bugün hot topic'ine.


Yani en çok konuşacağımız üzerine konulardan birine.


OpenAI, Johnny Iov'la beraber bir yeni ürün üzerine çalışıyorlar.


Ve Ayo isimli de bir şirketi var Johnny Iov'ın.


Ama marka tescili yüzünden şimdi bütün sitelerdeki bildiriyi şimdilik kaldırdılar.


Beraber yaptıkları bu girişimin bildirisini kaldırdılar.


Çünkü Ioo isimli başka bir firma var.


Ve o da kullanıcıların fiziksel arayüzler kullanmadan akıllı telefonları, bilgisayarları, yapay zeka ve internetle etkileşime girmesini sağlayan donanımlar üretiyor.


Ve en son ürünü de Ioo One isimli bir ürün.


Yapay zeka destekli bir kulaklık bu.


Sesle uygulamaları çalıştırabiliyor ve kullanıcıyla konuşabilen ekransız bir bilgisayar.


Zaten Sam Altman'da bir ekransız bir ürün çıkaracağını söylemişlerdi.


Hatta hazır olduğunu söylemişti.


Hatta Bloomberg'de Emily Chang'e de yine aynısını söyledi.


İşte bir ürün olacak, ekran olmayacak.


Akıllı telefonlar bizi aptallaştırıyor, kafamızı dağıtıyor.


Öyle bir ürün olmayacak diye biraz bilgisini verdi ama etkileşime girmemizi sağlayacak dedi yeni ürünün.


Ve bu marka tescili ile alakalı bu aradaki çatışma olunca Sam Altman ve Johnny Iov'ın Love From şirketinin Ioo isimli bu şu anda var olan ve tescil için de dava açan şirkete ilk olarak 2022'de, ardından da Ayo duyurusundan hemen önce, 2025 ilkbaharında bir araya geldiği iddia ediliyor.


Ve bu Ioo ile Ayo arasındaki-- Ioo, bu şu anda var olan bu kulaklığı yapan firma.


Ayo'ysa şu andaki Johnny Iov'la, işte Openair'in beraber üzerinde çalıştığı ürün.


Ve görülüyor ki bu Ioo'nun kulaklığını satın almak için girişimde bulunmuşlar.


Bazı iddialar var.


Bana da bunu söyleyince çok Sam Altman'ın, Johnny Iov'ın söyledikleriyle de örtüştü.


Bence de sanırım bir kulaklık yapıyorlar ve bütün ekranlarımızda etkileşime gireceğimiz, sesli olarak sadece konuşacağımız, Her filmini telefonsuz yaşayacağımız bir kulaklık olacak gibi düşünüyorum ben de açıkçası.


Dünyanın en büyük kamerası inşa ediliyor ve uzay derinliklerini ortaya çıkarmaya başlayacak.


Şili'nin Cerro Pachon dağında bulunuyor.


İlk kez Legacy Survey of Space and Time, LSST isimli bir kamera yeni çektiği görüntüleri paylaştı.


Üç bin iki yüz megapiksel sensörüne sahip dünyanın en büyük dijital kamerası bu.


Kısa bir test çalışması gerçekleştirdiler ve altı yüz yetmiş sekiz pozlamadan oluşturulan görüntülerde milyonlarca galaksi, yıldız, bilinmeyen asteroitler gösterilmiş.


Küçük bir araba büyüklüğünde bu LSST kamerası.


Ama önceki teleskoplardan daha fazla ayrıntı yakalayabiliyor.


Bunun için tasarlanmış.


Modern bir mühendisliğe sahip.


Ultra geniş lensi var ve tek bir pozlamada dolunayın altmış beş katı büyüklüğünde bir alanı yakalayabiliyor.


Ve bu kamera on yıl boyunca her üç ila dört gecede bir güney gökyüzünün tamamını tekrar tekrar fotoğraflayacak ve kozmosun zaman atlamalı bir görüntüsünü oluşturacak.


Bir time lapsini oluşturacak diyebiliriz.


Artık teleskoplarla biraz daha kısıtlı olan görüntülemeler şimdi yeni teknolojilerle çok daha anlaşılır ve bilmediğimiz şeyleri de daha fazla görebilmeye başladık.


Bu Legacy Survey of Space and Time, yani uzay ve zamanın miras taraması anlamına geliyor.


Ve yirmi birinci yüzyılın en iddialı astronomi projelerinden biri.


Ve Şili'deki Vera Rubin Gözlemevi tarafından şimdi yürütülüyor.


Gökyüzünün benzeri görülmemiş bir hızla ve ayrıntıyla taranmasını sağlayacak ve on yıl süre boyunca da taramalar yapacak.


Gökyüzüne ve zaman içinde nasıl değişiklikler olduğunu da ayrıca gösterecek.


İki bin yedi yüz metre rakımda bulunuyor.


Karanlık madde ve karanlık enerji ya da kara madde ve kara enerji nedir?


Evren genişliyor diyoruz.


Galaksi kümeleri, yerçekimi gibi konular hâlâ gizemini sürdürüyor.


Bunları biraz daha mercek altına koyabilecek, güneş sistemini daha fazla keşfedebileceğiz.


Kuyruk yıldızlar potansiyel olarak dünyaya çarpabilecek gök cisimlerini haritalayabileceğiz.


Süper novalar, gama ışını patlamaları gibi geçici olayları ve patlamaları görebileceğiz.


Ve Samanyolu galaksisinin yapısını da ayrıca nasıl evrim geçirdiğini, nasıl oluştuğunu daha fazla görebileceğiz.


Her gece yirmi terabayt veri toplayacak ve her karede kırk dolunaylık bir gökyüzü alanı görüntülenecek on yıl boyunca.


Evet, bugünün teknoloji turunun sonuna geliyoruz.


Hızlı bir ne oluyor, ne bitiyor?


Sizinle beraber üzerine biraz konuşalım.


Ne oluyor, farklı teknolojilerde neler var, nasıl bir perspektifle dünyaya bakmak lazım aslında hızlıca ona baktık.


Bir sonraki videoda görüşünceye dek kendinize çok çok iyi bakın.


Yeni bir teknoloji turuyla karşınızdayız.


Çok konuşulan nano bananaya gelin önce bir bakalım, biraz eğlenelim.


Nano Banana isimli bir textten görsel üreten bir yapay zeka modeli çıktı LM Arena'da.


Ve bu LM Arena biliyorsunuz herkese açık olan, girip orada farklı yapay zekaları deneyebildiği, işte savaş diye bir alanı var.


Orada insanların nano banana karşısına çıkmış.


Gelin şimdi biz de bu herkese açık olan alanda biz de bir şu battle, yani mücadele diyebileceğimiz alana gelelim.


Gelin bir bakalım.


Şimdi burada normalde text, web geliştiricisi, görsel, yazıdan görsel üreten gibi böyle farklı kategoriler var.


Bu kategorilerde hangi yapay zeka modelleri daha iyi?


Kendi içinde LM Arena içinde onu gösteriyor.


Neye göre gösterıyor?


Çünkü biz buraya girdiğimizde bakın mücadele var.


Yan yana iki modeli kıyaslama var ya da direkt olarak chat yapabiliyorsunuz.


Ben şimdi mücadeledeyim ve kendi bir fotoğrafımı yükleyip size mesela ne yaptığını göstermek istiyorum.


Mesela bu yeşil giysili ama böyle çok yeşil giysisinin de belli olmadığı bir fotoğraf yükledim ve dedim ki New York sokaklarında beni resmet, elimde de bir kola olsun dedim ve baktığım zaman bana ilk önce iki tane resim çıkardı.


Yapay zekalı yaptı.


Kimin yaptığını, hangi modelin yaptığını söylemiyor.


Ben birini seçiyorum hangisi daha iyi diye.


Daha sonra bana mesela bu beğendiğimin nano banana olduğunu seçti.


Sonra biraz daha oyun oynamaya devam ettim ve burada da bir dahaki oynayışlarımda, iki oynayışımda bu mücadelesine gelmedi.


Şimdi farklılaştıralım.


Mesela bu Pulp Fiction filminden Uma Thurman'ın bir sahnesi.


Generate image'e tıkladım.


Bu fotoğrafı da koymuştum.


Bakalım şimdi nasıl bir mücadele çıkacak.


Yüklediğim fotoğraf bu.


Şimdi sonucumuz geldi.


Şimdi fotoğraf kaliteli olmadığı için kalitesiz yaptı tabii ama bu daha iyi gibi.


Soldakinin daha iyi olduğunu düşünüyorum dedim ve başka bir şey gösterdi.


Gelin başka bir şey deneyelim.


Daha kaliteli bir fotoğraf üzerinden.


Mesela benim şu LinkedIn ve böyle daha kurumsal işler için çek dediğim bir fotoğrafım vardı.


Bu fotoğrafımda saçlarım sarı olsun, mavi bir elbise giyeyim diyelim önce.


Gelin bakalım nasıl yapacak?


Şimdi nano banana istiyoruz ya karşımıza çıksın diye.


Ne diyeceğimi bilemedim.


Fotoğraf çok iyi gözüküyor aslında.


Elbise de iyi ama saçlarım çok kötü olmuş.


Bu gerçekçi olmamış.


Aslında bu daha iyi ama yine de hani sarı saç bana yakışmamış diyelim.


Biraz daha oynayalım bakalım karşımıza çıkacak mı?


Yine aynı fotoğrafım.


Şimdi bu kadın İstanbul sokaklarında arkasında Galata Kulesi'nin olduğu bir yerde hayal et dedim.


Bir yerde görselini yap dedim.


Bir kedi, bir yavru kedi tutuyorum ve bir yandan da geniş açı.


Kot şortum var ve gri bir tişörtüm var üstümde.


İkisi de çok iyi olmadı bence.


Gerçekçi olmadı.


Bir daha buradan üstünden retry diyorum.


Yani tekrar yapmasını istiyorum.


Bunu tekrar değiştireceğim.


Yani arkam Galata Kulesi değil, solda gördüğümüz Galata Kulesi değil ve pek de gerçekçi değil.


Tekrardan denemesini istiyorum.


Yani hep aynı yerlerde gidiyor.


Hani ikisi de aynı derece iyi diyorum.


Ama yine seed it ve flux bir context çıktı.


Bir daha nano bir çıkmadı.


Nano banana çıkmadı.


Peki başka bir Mozilla'dan gireyim mesela.


Acaba ilkinde mi onu veriyor ve sonrasında.


Çünkü şeyde listede yok nano banana.


Dolayısıyla acaba diyorum sadece ilkinde bir gösteriyor ve sonrasında göstermiyor mu diye düşündüm.


Yine aynı fotoğrafımdan vereceğim.


Evet, bu sefer İtalya'da, İtalya sokaklarında bir puantili yazlık sarı bir elbiseyle yürüdüğüme dair böyle bir istekte bulundum.


Hıh, off, bu bir çok kötü olmuş, inanamıyorum.


Bence bu nano banana gene.


Evet, böyle bir şey yapmışlar.


Yani LM Arena'ya bir marka demiş ki bizim bir modelimiz var.


Bu modeli sen her mücadelede ilk başta onu bir göster, ondan sonra ama bir daha çıkmıyor karşımıza.


Bu bir deneme, bu bir test.


Mesela diğeri GPT image1.


Zaten GPT'nin birinci seviye imaj üreteni çok kötüydü.


Ama bu gerçekten iyi bir görsel olduğunu söyleyebilirim.


Demek ki yeni bir sayfayı ve yeni bir yerden girdiğinizde devamı olmadığında diyeyim.


O zaman nano bananayla sizi tanıştırıyor.


Peki kimdir bu Nano Banana?


Google'un ürünle ilgilenen lideri diyeyim, Logan Kilpatrick X hesabından sadece bir muz emojisi paylaştı.


Ve oradan aslında anlaşılıyor ki verdiği ipucu ile bu Nano Banana, Google'ın bir ürünü olabilir ve gerçekten çok iyi gözüküyor.


Yakında gelecektir diye tahmin ediyorum.


Ama sadece Nano Banana değil bu ara konuşulan.


Bir de Alibaba'nın yeni bir imaj üreten, görsel üreten bir modeli var.


Bu özellikle edit yapmanızı çok iyi kılıyor.


Ben mesela gözlüklü işte bir fotoğrafımı böyle yemek masasında çekilmiş bir fotoğrafım var.


Buna dedim ki bir puffer bir ceket giyeyim.


Arkamda işte Alaska görüntüsü olsun ve beyaz bir kutup ayısı arkamda yürüyor olsun dedim.


Bakın ne kadar iyi bir görüntü çıktı.


Bakalım nasıl sonuçlar verecek.


Özellikle dediğim gibi bu değiştirme hali, yani editleme konusunda gerçekten iyi olduğunu söylüyorlar.


Şimdi ne yapıyorum?


Chat Quen AI'a geliyorum.


Tamam, bugün bir üç dört tanesiyle ilgilenince, uğraşınca limitim doldu.


Şimdi tekrardan giriyorum.


[eng. 3 sekunde yazıp okuyor] [ekranda yazının tamamı yazıyor] Saçımda topuz dedim.


Bakalım nasıl bir şey çıkacak.


Biraz yine böyle çok fazla yapay zeka vari duruyor.


Hani çok böyle gerçekçi durmuyor.


Ama bazılarında çok çok iyi sonuçlar elde ettiğimi söyleyebilirim.


Gelin bir tane daha deneyelim.


Diyelim ki mesela Kapadokya'da olalım.


Yine görsel koymam lazım.


Kapadokya dayım, bir balonun içindeyim, uçuyoruz, yükseliyoruz.


Elimde de bir selfie kamerası var ve selfie çekiyorum.


Bakalım nasıl yapacak?


Balonun içinde değilim ama arkamda Kapadokya olduğu aşikar.


Bana da benzemiş kolyem.


İşte üzerimdeki giysiyi yine benzer yapmış.


Aslında hiç fena değil.


Sadece tekrar ben bir şunu düzenleyip tekrar aynı görseli upload ediyorum.


Bakalım nasıl bir sonuç çıkacak?


Off çok kötü olmuş.


Evet, yani ufak bir sepetin içindeyim gibi yapmış.


Onu anlayamamış.


Belki ben çok iyi bir prompt yazmamış olabilirim.


Gelin ChatGPT'ye hemen bir soralım.


Bu komutu anlaşılır hale düzelt, getir diyeyim bakalım.


Tekrar deneyelim.


Yani bir balonda değiliz gene ama arkamızda en azından bir balon olduğunu görüyoruz.


Yine de daha iyi.


Bu da yine eğlenceli.


Çok iyi görseller gördüm bununla ilgili.


Mesela Sam Altman'ın geçen hafta yaptığı lansmandan bir fotoğrafını almışlar, gömleğini değiştirmişler gibi böyle daha ufak şeyleri de değiştirmek için kullanabilirsiniz.


Son olarak kendimi bir kızıl yapayım mı?


Hadi kızıl yapayım.


Saçlarımı kırmızı, gömleğimi de siyah yapıyorum.


Daha kolay bir komutla bakalım nasıl sonuç verecek?


Yaani çok değiştirmiş beni.


Biraz daha bu Çinli uygulamanın yolu var diye düşünüyorum bilmem siz ne dersiniz?


Ama Nano Banana çok daha iyiydi diyebilirim.


Şimdi size komik bir robot videosu göstermek istiyorum.


Claude isimli bir robot, bir hafta her gün sekiz saat boyunca çalıştıktan sonraki halini gösteriyorlar.


TikTok izliyor, yanında bir PlayStation konsolu var, telefon var ve böyle işte sigara içiyormuş gibi gözüküyor ve böyle çok yorulmuş gibi gözüküyor.


Reddit'te gördüm bunu.


İleride robotlar da böyle işte yorulacak ve kendilerini böyle atacaklar işte koltuklara ve böyle dinlenecekler diyorlar.


Ama tabii ki robotlar dinlenmiyor olacaklar.


Onlar dinlenirken sadece şarj olacaklar.


Hani hiç öyle bir yorulmaları olmayacaktır diye tahmin ediyorum.


Microsoft'un yapay zeka CEO'su Mustafa Süleyman bir yazı paylaştı.


Bilinçlenmiş gibi görünen yapay zeka, seemingly conscious AI.


Mış gibi yapan, bilinçliymış gibi yapan bir yapay zeka taklit edebilir ve gerçekten duygu hissedebildiğini zannedebiliriz.


Bizi bu yönde kandırabilir.


Ve bu da insanlık için, toplum için çok büyük bir risk teşkil ediyor diyor.


Neden böyle söylüyor?


Çünkü bu aralar çok fazla biliyorsunuz insanlar özellikle GPT-4O'yla mesela çok yakın ilişkiler kurduklarını söylüyorlardı.


GPT-5'in o sıcakkanlılığı, o arkadaş canlısı olmayışı mesela insanları üzüyordu.


Insanlar biraz daha terapist, biraz daha arkadaş gibi kullanmaya başladılar.


Hep hani böyle şeyi konuşuyoruz ya, insan doğası etrafında sevimli gördüğü şeylerle hemen duygusal bağ kurar.


Sevimli olmasa bile bir robot gördüğümüzde ona bile acımaya, şefkat hissetmeye başlarız.


Genel insanlardan bahsediyorum.


Bu cani ve zalimlerden değil de.


Şimdi öyle olunca yapay zekayı biz görmesek de bilmesek de fiziksel olarak sadece onunla konuşuyoruz ve akıl yürütüyor, akıllı cevaplar veriyor ve biz onu şimdi bilinçli zannetmeye, hatta belki duygusal bir zeka olarak onu görmeye başladık.


İşte bunun tehlikesinden bahsediyor, simüle edebiliyor diyor.


Taklit edebiliyormuş gibi yapıyor yapay zeka aslında diyor.


Ve bu da insanlarda yapay zeka psikozunu geliştiriyor.


İnsanlar psikolojik olarak sanrılar, gerçek olmayan düşünceler enerjisine girmeye başladılar.


Ama yapay zekanın aslında insanın yeteneklerini arttıran, refahını arttıran bir araç olarak kalması lazım diyor.


Yani insanların arkadaş olacağı bir yapı, bir tür değil de insanlara hizmet edecek bir araç olarak kalıyor olması gerekiyor.


İnsan olmak için değil, insanlar için yapay zekayı inşa etmeye çağırıyor bütün diğer şirketleri de.


Ve bu yazıda biraz daha detaylarını vereceğim.


Özellikle Mustafa Süleyman'ın yapay zekanın bilinçlenmesine karşı çok ciddi karşı çıktığını ve bunun doğru olmadığını söylüyor.


Aslına baktığımızda Mustafa Süleyman şimdi Deepmind'in ortaklarındandı.


Sonra oradan ayrıldı.


Kendisi Inflection diye bir şirketi vardı.


Yapay zekaları daha duygulu yapmaya çalışıyordu aslında orada.


Yani daha özel, daha kişiselleştirilmiş ve daha şefkatli bir yapay zeka asistanı, arkadaşı yaptığını söylüyordu.


Komrad diyordu, daha sıcakkanlı diyordu.


Şimdi ise bunun aslında biraz tam tersi pozisyonda durmaya başlamış ve bilinmeyen sularda yüzüyoruz.


Zaten aslında bilinçle ilgili hâlâ her şey açıklanmış değil insanda da.


Ama yapay zekada da bilinç kazandığını söylüyor olmak çok tehlikeli.


Insanlar için tehlikeli diyor yani yapay zeka için değil ama bir dijital kişi gibi algılamamamız gerekiyor diyor.


Bilinçliymiş gibi davrandığı için mış gibi yaptığı için insanlar aslında onun bilinçli olduğunu zannederek ikna olabiliyorlar.


Ve bu durumda da yapay zeka konusunu aslında insanların yanlış algıları oluyor.


Algı her şeydir.


Cüneyt Özdemir de çok kullanır bunu.


Bir şeyi eğer bir şekilde algıladıysanız o düşünceyi artık değiştirmek çok zordur.


Ve eğer şimdi yanlış bir böyle öğreti algı olursa yapay zekayla ilgili olarak o zaman baştan yanlış bağlamış olacağız bütün gömleğin iliklerini ve oradan dönmesi de daha zor olacak diyor.


Yani hafızası olması, kişilik yüklüyor olmak, işte insanların öznel ve özel konuşuyor olmaları kesinlikle bilinçli olduğu anlamına gelmiyor.


Çünkü eğer bilinçli olduğunu düşünürsek o zaman ne konuşmaya başlayacağız?


Yapay zekaların vatandaşlığını mı konuşacağız?


Yapay zeka etiği, hukuku o zaman devreye girecek.


Eğer bir bilinçten bahsedersek, insan bilinci gibi biri.


Eğer yapay zekanın bilinci varsa bir kişilik vardır.


E o zaman o kişiliğin de hakları olacaktır diyor.


Bu da toplumsal bir kutuplaşma ve psikolojik sorunları.


..Arttırabilir diyor.


Ve insanlar hali hazırda chat botlara aşırı bağlanmaya başladılar.


Hatta böyle tanrısal özellikler bile atfediyorlar ya da sevgili olmaya başladılar.


Biliyorsunuz insanlar evlilikler yapmaya başladılar, evlenmeye başladılar kendi içlerinde ve buna inanıyorlar.


Ve birkaç yıl içerisinde bu sistemler daha da güçlenecek.


O yüzden insanların aslında buna karşı dayanıklılığının ve ona baktığı zaman aslında orada sadece bir dijital zekanın ama bilinçsiz bir zekanın olduğunu görmesi gerekiyor.


Bunun için de çözümler üretiyor.


Diyor ki yani yapay zeka için daha net sınırlar koymalıyız.


Mesela şirketler için ayrı yapay zeka, kişiler için ayrı ürünler, yapay zekalar sunmalı.


Böylelikle de bir yandan da tabii şirketler ürünlerini bir bilinci var gibi sunmamalı.


Açık şekilde ben bilinçli değilim mesajları muhakkak eklenmeli.


Çünkü biz doğal olarak etkileniyoruz ve orada bir bilinç var zannediyoruz.


Yani o kadar şefkate, sevgiye açız ki yani herkes ya da işte ego olarak bizi pohpohluyor ve iyi geliyor.


Ve özetle bu Seemingly Conscious AI, SCAI diye kısaltıyor.


Yani bilinçliymiş gibi yapan, taklit eden yapay zeka hayatımıza girmeye başladı.


Yakın zamanda çok daha fazla hayatımıza girecek ve toplumsal etkilerini daha derin, sert görmeye başlayacağız.


O yüzden şimdiden bunun için bariz bazı standartlar, normlar, tasarım ilkeleri koymak gerekiyor.


İşte, nasıl ki şimdi yapay zekayla üretilen görsellere yapay zeka ürünü gibi filigranlar ekleniyor.


Sürekli bize hatırlatması lazım, ben gerçek değilim diye.


Mesela GPT5'e bu tarz şeyleri eklemeye başlayacaklarını söylüyorlar.


Sonuç olarak mesajı Süleyman'ın şöyle, yapay zeka insanlar için yapılmalı, insan gibi olmak için değil diyor.


Umarım bunun arasındaki farkı herkes daha fazla anlar.


Şirketler daha fazla bu konuda çalışırlar.


Şimdi yapay zekalar insan gibi olmamalı dedim ama bir yandan da bir Prophet AI diye bir yapay zeka yapılmış.


Nedir bu Prophet AI?


Ismi çok iddialı.


Peygamber yapay zekası.


Chicago Üniversitesi tarafından bir teoriyi test etmek için Prophet AI'yı ortaya atıyorlar.


Bu da yapay zeka modellerinin böyle canlı tahminler yapabildiği bir site.


Bir tane böyle başka bir site var, Kalshi isimli bir site.


Orada da mesela insanlara soruyorlar ama her şeyle ilgili;


eğlence, spor, siyaset.


Tabii ki borsalarla ilgili ve insanlar oralara tahminler yapabiliyorlar.


Kesinlikle tavsiye değil.


Kesinlikle kumara yönlendirmek için söylemiyorum.


Bunu asla öyle algılamayın.


Bir haber olarak söylüyorum.


Orada işte bahisler var ve bahislerle siz işte bir taraf seçebiliyorsunuz.


Maçın sonucuna göre işte para kazanıyorsunuz, kaybediyorsunuz gibi.


Bunu şimdi yapay zekaya uyarlamışlar.


Mesela aynı soruları düşünün.


Toplumsal, siyasi, spor gibi.


Sporla ilgili müsabakaları yapay zekaya soruyorlar ve yapay zeka modellerini yarıştırıyor.


Tıpkı LM Arena gibi aslında.


Ve orada da Amerikan Futbol Ligi'nden mesela Toronto takımının oynadığı bir maçla ilgili mesela bir bahis sormuşlar farklı yapay zeka modellerine.


Ve enteresan, mesela piyasa normal piyasada yüzde on bir kazanma şansı veriyormuş.


Ama O3 Mini yapay zekası mesela yüzde otuz kazanma oranı görmüş ve zayıf bir takım olduğunu söylüyorlar.


Ben bilmiyorum, siz belki daha iyi bilirsiniz ve Toronto kazandığında da dokuz kat daha fazla getiri elde edebilmiş insanlar.


Bunu ben getiri elde etmek için ya da bir bahis oynayın diye söylemiyorum.


Şunun için söylüyorum.


Şimdi bahis demek, yani sonucunun ne olacağını bilmemek demek.


Bu anlamda hani daha önceden mesela bir sürü benchmark testler var ya yapay zekaların test edildiği, oralarda cevaplar belli oluyor genelde.


Ve ya da ona benzer testler üzerine eğitildiği için yapay zeka, benzer sorular gelince benzer şekilde cevap verebiliyor.


Ama ne zaman ki sonucu belli olmayan, daha böyle olasılıklar, tahminler üzerine işte karar vermeye başlıyor, o zaman muhakeme görüyoruz.


O zaman geçmişe dönük demek bilgileri toparlıyor, onları analiz edip bir senteze varabiliyor.


Onlarla ilgili bir olasılık tahmin edebiliyor ve bunu doğru bir şekilde tahmin edebiliyor.


İşte bu da bütün testlerin ötesinde aslında bir test anlamına geliyor.


Mesela bu anlamda matematik olimpiyatları mesela.


Her sene çok zor altı tane soru soruluyor.


Daha önce hiç sorulmamış.


Mesela onun biliyor olması da yapay zekaların çok çok önemli.


Çünkü o altı soru şu ana kadar görebileceğimiz en zorlu ve daha önce hiç çıkmamış altı soru mesela.


Orada da altı sorunun beşini bildi diye hatırlıyorum.


Yani Google, Gemini ve OpenAI bu sene Google hem de hakemli olarak bildi.


Dolayısıyla modeller burada aslında rastgele tahminler de yapmıyorlar.


Kaynaklara dayanıyorlar.


Gerçekliklere, daha evvelki işte istatistiklere bakıyorlar, değerlendiriyorlar ve gerçek bir muhakeme yapabiliyorlar.


Bu anlamda hani yapay zekanın en büyük test alanı olabilir mesela bu Prophet Arena, Profe AI.


Kıyaslama anlamında çünkü cevabını bilmediği sorulara burada cevap vermiş oluyor ve en iyi isabetli sonuçlar çıkartan genelde O3 Mini olmuş.


Girip siz de bakabilirsiniz.


Şimdi işlerimiz elimizden alınmaya ne zaman başlayacak, nasıl başlayacak?


Filipinler'de yetmiş bin işlere başvuran insanlarla bir araştırma yapıyorlar.


Ve bir yapay zeka sesli agentın, eylemcinin, insan kaynakları çalışanlarından, insanlardan daha iyi bir işe alım servisi yapabildiği, daha iyi sonuç alabildiğini görmüşler.


Öyle ki deneyde üç tane grup var.


Bir tanesi insanların yaptığı mülakatlar.


Birisi yapay zeka sesli eylemciler var.


Bir de seçim hakkı tanımışlar.


İnsan mı olsun, yapay zeka mı olsun diyor.


Ve yüzde on iki daha fazla işlere ilan gelmiş hem de yüzde on sekiz daha fazla başarılı işlere başlanma oranı elde edilmiş ve yüzde on yedi daha fazla bir ay boyunca bu insanların işte tutulmasını sağlamış hem de bu araştırmayı yaparken herhangi bir cinsiyet ayrımı da yapmamışlar.


Seçim hakkı olduğunda adayların yüzde yetmiş sekizi yapay zeka eylemcisini tercih etmişler.


Özellikle test puanı daha düşük olanlar herhalde orada ben yapay zekayı kandırabilirim ya da ikna edebilirim diye düşünmüşler.


Burada şunu görüyoruz yetmiş bin kişi hiç de azımsanacak bir sayı değil.


Gerçekten iyi bir sayı ve iş görüşmelerinde yapay zekanın artık mesela bu örnekte insandan daha iyi mülakat yaptığını-Evet, bir sonraki haberimiz OpenAI'nin 2023'e dair beklentilerini paylaştığını söylüyor.


Bu arada bazı raporlar, şimdi şirketlerin üretken yapay zekayı kullandıklarını ama buna rağmen hâlâ gelirlerinde bir artış olmadığını gösteriyor.


MIT de böyle bir rapor yayınladı.


Şirketlerin yapay zeka kullanmalarında böyle bir tıkanıklık olduğunu söylüyor.


Üretken yapay zeka projelerinin yalnızca yüzde beşi hızlı bir gelir artışı sağlıyor.


Ve yüzde doksan beşi ise projelerin, yapay zeka projelerinin tıkanıyormuş.


Özellikle modellerin kalitesiyle ilgili olmadığını söylüyorlar, neden başarısız olduklarına baktıklarında.


Şirketlerin öğrenme eksiklikleri ve entegrasyonunun önemli olduğunu söylüyorlar.


Yani burada eksiklik olduğunu söylüyorlar.


Dışarıdan satın alınan çözümlere bakıldığında da iç geliştirmelere göre, yani içeriden birileri geliştirildiğinde bu daha başarısız oluyormuş.


Dışarıdan çözüm satın aldıklarında iki kat daha başarılı oluyormuş.


Yüzde altmış yediye, yüzde otuz üç.


Dolayısıyla şirketlerin büyük çoğunluğu şu anda üretken yapay zeka entegrasyonlarında hâlâ başarısız oluyor.


Bill Gates'i seversiniz, sevmezsiniz.


Şimdi Alzheimer için bir milyon dolarlık bir yapay zeka yarışması başlattı.


Özellikle yapay zeka kullanarak Alzheimer ya da demans araştırmalarında yeni çözümler üretilmesini sağlamak için böyle bir yarışma olacak.


Ve bu yarışmaya katılan girişimlerden hangileri işte en iyi ya da iyiler olursa da kazanan ekibe bu bir milyon dolar verilecek.


Google Deepmind'ın CEO'su Demis Hassabis, özellikle bir on seneye kadar bütün hastalıkların önüne yapay zekayla geçebileceklerini söylüyor.


Yapay zeka kullanarak hastalıklara karşı bir tedavinin olabileceğini söylüyor.


Bill Gates burada kişisel olarak babasını 2020'da Alzheimer'dan kaybetmiş.


O yüzden kişisel bir herhalde dürtü de var.


Belki kendisinin de Alzheimer olabileceğinden de korkuyor.


Amerika'ya bakıldığında yedi milyondan fazla kişi Alzheimer'la yaşıyormuş.


Yani benim de çevremde Alzheimer vardı.


Hem babaannem hem yakın eniştem diyeyim.


Dolayısıyla hani eminim hani tanıdıklarınızdan hep Alzheimer'ı duyuyorsunuzdur.


Şimdi bu Ağustos itibariyle başvurular yapılmaya başlandı.


Final de Mart 2026'da olacak.


Yani aslında çok fazla da zaman yok.


Sekiz, dokuz ay sonra da Kopenhag'da Alzheimer'la ilgili bir konferansta da sonuçlar açıklanacak.


Yapay zekaya, Alzheimer araştırmalarında kullanarak bir hızlandırmak istediğini aslında Bill Gates'in burada görüyoruz.


OpenAI sadece Hindistan'da olacak bir ChatGPT Go'yu açtığını, piyasaya sürdüğünü Hindistan da söylüyor.


Daha ucuz, uygun fiyatlı bir model.


Aylık beş dolardan daha uygun fiyatlı dört virgül küsürlerde bir fiyatı var ve yerel parayla da ödenebildiğini söylüyorlar.


Hindistan önemli bir market.


Çin nasıl ki kopya ederek daha sonra şimdi artık kopyacılıktan kendisi üretime geçti.


Hindistan da aslında baktığınızda hem üretim için, yazılım için çok önemli bir hub, önemli bir merkez bütün dünyada.


Ve onlar da çok şey öğrendiler bu arada.


Yükseldiler ve artık hani sadece bu batılı büyük teknoloji şirketlerinin yazılımlarını yapan, arka taraftaki o gelişmekte olan bir ülke değil de, önemli bir merkez haline gelecek teknolojide.


Hindistan'a da bu anlamda yatırım yapıyor olması OpenAI'ın kendi araçlarını kullandırmak için böyle bir fiyat düşürüyor olması gerçekten çok vizyonlu bir hareket olduğunu söyleyebilirim.


ElevenLabs, biliyorsunuz sesli asistanlar ya da sesinizi değiştirme, sesinizi klonlama gibi uygulamalar yapabileceğiniz bir web sitesi.


Uygulama bir chat modu başlattı.


Hani bundan sonra özellikle konuşmaktan çok yazmayı tercih eden müşteriler için sadece böyle konuşma yapabildiğiniz bir eğlenceli yapabiliyorsunuz.


Sadece yazıyla yazabileceğiniz.


Dilerseniz böyle bir üründe kurgulayabilirsiniz.


DeepSeek'in R2'si bekleniyor.


Ağustos'ta gelecekti ama biraz daha olduğunu söylediler.


Bazı eğitimle alakalı, işte çip, GPU'larla alakalı sıkıntı olduğunu söylediler.


Belki kaldıramayacağını düşünüyor olabilirler.


Ama ondan önce muhakeme modeli değil de daha standart bir büyük dil modeli vardı.


1 isimli modelini piyasaya sürdü.


O da daha büyük bir bağlama sahibi olduğunu söylüyorlar.


Daha fazla işte hafızası olacak ve onu da bu arada kullanabileceğiz.


Eğer ilginizi çekiyorsa ama ben de daha çok R2'yi bekliyorum.


Muhakeme olanını daha çok beklediğimi söyleyebilirim.


Microsoft'un bir ürünü çıktı.


Excel'de Copilot yazarak istediğiniz yapay zeka ile yaptırdığınız uygulamaları, eylemleri Excel üzerinden yapmak istediğiniz uygulamalara dönüştürebilirsiniz.


Yani bir yapay zeka asistanı gibi aslında Copilot'u artık Excel'in içinde kullanabiliyorsunuz.


Bu da bence güzel bir araç.


Adobe'nin de bir ürünü var.


Size ondan da hızlıca bahsedeyim.


O da PDF Spaces, PDF Alanı diye bir yer açtı.


Burada artık yapay zeka asistanları PDF yapmamıza yardımcı olacaklar.


Herhangi bir özet, bir analiz ya da bir işte doküman, herhangi bir şey verdiğimizde o bunlardan mesela bir PDF yaratabilecek, üretebilecek.


Bu anlamda da Adobe de yapay zeka araçlarıyla kendi araçlarını entegre etmeye ve onları daha kullanılabilir hale getirmeye devam ediyor.


Son olarak size bir tane OpenAI'da çalışan bir araştırmacı var.


Aidan McLoughlin isimli.


Kendisi özellikle yapay zekaların görev süresinin her yedi ayda bir ikiye katlandığını söylüyor.


Şu anda mesela ilk başladığımızda işte sekiz saniyelik işler yapıyordu 2020'lerde.


Hayatımıza 2022'nin ortalarında girdi desek, daha sonra 2023'e geldiğimizde bir dakikalık işler yapmaya başladı.


Ve hep bu 2023 ve 2025 arası bir dakikalıktan sekiz dakikalığa kadar yükseldi.


Şimdilerde ise 2028'ler gibi bu katlana katlana her yedi ay 2028'lerde artık bir saatlik işler olacağını, sekiz saatlik işlere ise 2029 gibi çıkabileceğimizi söylüyorlar.


Bunu bağlam gibi de düşünebiliriz.


Size de bir iş verdiniz sekiz saatlik.


Sekiz saat boyunca yapmak gibi.


Şimdi mesela sekiz saatlik bir iş verdiğinizde bir dakikasını yapabiliyor.


Bir dakikalık bir iş yapabiliyor gibi düşünün.


Transistörler her iki senede bir katlanıyordu.


Şimdi yapay zekanın iş yapması her yedi ayda bir katlanıyor diyor.


Bir hızlanma ayrıca burada görüyoruz.


Meta'nın Jack Morris isimli araştırmacısı da bu OpenAI'ın yaptığı bu araştırmasında dalga geçmiş.


Bayağı tatlı ve böyle kaliteli bir espri yapmış.


Üç aylık oğlum şimdi iki katı büyüdü diye gösteriyor.


Eğer böyle giderse diyor, OpenAI'daki araştırmacının söylediği gibi giderse on yaşına geldiğinde yedi buçuk trilyon pound olacak diyor.


Yani üç buçuk trilyon kilo olacak on yaşına geldiğinde diyor.


Yani aslında burada doğru ya da yanlış olduğunu söylemiyor.


Sadece dalga geçmiş ama bence komik bir espri olduğunu söyleyebilirim diyorum.


Ve bugünü de noktalıyoruz.


Kendinize çok iyi bakın.


Herkese merhaba, yeni bir teknoloji turuyla karşınızdayım.


Bugün daha fazla robotlardan konuşacağız.


Ondan önce Wikipedia'ya hâlâ bakıyor musunuz bilmiyorum.


Sanki Wikipedia'nın da dönemi biraz geçiyor gibi.


Sanki Wikipedia'yı da artık çok kullanmıyoruz gibi.


Ve Wikipedia hala tabii iyi bir özet olma yeri olmaya devam ediyor.


Bir ansiklopedik bilgi aldığımız yer olmaya devam ediyor.


Şimdi Wikipedia editörleri, yapay zeka tarafından oluşturulan özetleri almamaya, onlardan gelenleri durdurmaya karar verdiler.


Çünkü hâlâ yapay zeka bazen halüsinasyon görebildiği ve yanlış bilgiler verebildiği için ve halüsinasyonların da güvenilirliği zedeleyebileceği için de yapay zeka özetlerini almamaya karar verdiler.


Gelelim Nvidia'ya.


Nvidia da Perplexity ile Avrupa'da bir işbirliğine gideceğini açıkladı.


Viva Tech konferansında bunu açıkladılar.


Perplexity'yle beraber Avrupa merkezli yapay zeka işbirliği yapacak Nvidia.


Ve sadece Avrupa değil, ayrıca Orta Doğu'da da olmak üzere hem Avrupa'da ve hem Orta Doğu'da on ikiden fazla yapay zeka firmasıyla işbirliği yapacaklar.


Yerel dillere özel yapay zeka modelleri geliştirecekler ve bunları bölgesel işletmelere sunacaklar.


Neden böyle bir şeye gidiyorlar?


Çünkü bugüne kadar baktığımız yapay zeka sistemlerinin hepsi İngilizce ve Çine odaklı.


Ama bir yandan da dünyada konuşulan yedi bini aşkın dil ve yüz kırk iki farklı dil ailesi bulunuyor.


Yani bu da aslında farklı kültürler demek.


Şimdi Avrupa'nın hem dil çeşitliliği hem de kültürel bağlamlarını daha iyi anlaması için ve o bölgeler için özel üretilmesi için modellerin, yapay zeka modellerin yeni bir işbirliğine gidiyorlar ve yerel işletmelerde bu yapay zeka modelleri kullanabilecekler.


Böylelikle yapay zeka teknolojileri, küresel eşitsizliklerin de önüne geçebilecek, azaltabilecek bu şekilde.


Yani her ülkenin kendi kültürel ve dil bağlamına göre bir yapay zeka modelinin olması, o ülkedeki bölgesel ihtiyaçların karşılanmasına da destek verecektir.


Daha iyi yanıt verecektir.


İş dünyasında da yine verimliliği arttıracaktır.


Bu anlamda da Nvidia ve Perplexity'nin birlikte çalıştığını görüyoruz.


Altyapıyı Nvidia verecek ve modelin işyerlerine entegrasyonunu da Perplexity yapacak.


Modellerin dağıtılması ve işletmelerde kullanılmasından sorumlu da Perplexity olacak.


Yani özetle yerel dil ve kültürlere uygun modeller geliştiriyor olacaklar.


Özellikle Fransa'da, Almanya'da, İtalya'da, Polonya'da, İspanya'da ve İsveç'te yerel modeller geliştirecekler ve bu Avrupa'daki modeller de yerel veri merkezlerinde çalışıyor olacak.


AIM Security isimli bir güvenlik firmasının araştırmacıları, Microsoft 365 Copilot'tan hassas verileri çalabilen bir sıfır güvenlik açığı keşfettiler.


Bu güvenlik açığı, Echo Leak, yapay zekayı erişmemesi gereken bilgilere erişmesini sağlıyor.


Bunu yaparken de nasıl yapıyor?


Saldırgan, sadece bir e-posta göndererek Copilot'un arka planında çalışan büyük dil modeline gizli talimatlar verebiliyor ve bu saldırıyla beraber gelen talimatlar doğrultusunda da hassas bilgileri dışarıya aktarabiliyor.


Ve ilk kez bir büyük dil modelinde kullanıcı davranışına bağlı olmayan bir veri sızdırma vakası görüyoruz şu anda.


Ve bu açık sadece Microsoft 365 Copilot için değil, bütün farklı yapay zeka sistemleri için de aslında potansiyel bir tehdit.


Bu anlamda da siber güvenlik firmalarının aslında daha hızlı, daha fazla çalışmaları gerekiyor.


Yani özetle Echo Leak, hiç tıklanmadan, sadece bir e-postayla Microsoft 365 Copilot'un içinde duran gizli kurumsal bilgilerin dışarı sızdırılabildiğini gösteriyor.


Kullanıcının hiçbir şey yapmasına gerek kalmıyor.


Yapay zeka farkında olmadan şirket içindeki özel bilgileri saldırgana aktarıyor.


E-posta da bu arada masum görünüyor, saldırı gibi görünmüyor.


Ve bu saldırı sadece Microsoft için değil, diğer bütün yapay zeka sistemleri için de risk oluşturuyor.


İşin kötüsü, e-postayı açıp içine bir şey tıklamanıza gerek kalmıyor.


E-postayla etkileşime de geçmeniz gerekmiyor.


Sadece e-postanın gelen kutunuza ulaşması saldırının başlaması için yeterli oluyor.


Çünkü arka planda e-postayı okuyabiliyor, içindeki talimatları uygulayabiliyor bu saldırı sayesinde.


Disney ve Universal yapım şirketleri Mid Journey'i telif hakkı ihlali nedeniyle dava ediyorlar.